Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимний платья женский
1 487
299.1 %
241 562
241 562
airware 16244.9 %
Перегретая
зимний платья женские
124
209 %
241 562
241 562
airware 194808 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
45
159.8 %
39 974
39 974
airware 88831.1 %
Перегретая
зимние платья мусульманские женские
45
157.1 %
4 646
4 646
airware 10324.4 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
146
155 %
3 426
3 426
airware 2346.58 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
429
220.9 %
15 566
15 566
airware 3628.44 %
Перегретая
зимние платья женские теплые больших размеров
273
238.3 %
4 943
4 943
airware 1810.62 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 024
232 %
39 183
39 183
airware 1935.92 %
Перегретая
зимние платья женские оверсайз
70
154.5 %
12 916
12 916
airware 18451.4 %
Перегретая
зимние платья женские мусульманские
374
523.4 %
4 531
4 531
airware 1211.5 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
106
239.3 %
70 862
70 862
airware 66850.9 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
257
249.2 %
120 851
120 851
airware 47023.7 %
Перегретая
зимние платья женские вязаные
65
177.5 %
13 086
13 086
airware 20132.3 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
714
289.6 %
97 245
97 245
airware 13619.8 %
Перегретая
зимние платья женские
6 219
219.9 %
248 835
248 835
airware 4001.21 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
64
168.5 %
120 851
120 851
airware 188830 %
Перегретая
зимние платья больших размеров женские
150
295.9 %
97 245
97 245
airware 64830 %
Перегретая
зимние мусульманские платья женские
109
155.8 %
4 657
4 657
airware 4272.48 %
Перегретая
зимние женские платья больших размеров
390
238.4 %
97 245
97 245
airware 24934.6 %
Перегретая
зимние женские платья
763
205.7 %
248 835
248 835
airware 32612.7 %
Перегретая
зеленый ремень женский для платья
44
126 %
2 365
2 365
airware 5375 %
Перегретая
зеленый платья женский
81
303.1 %
39 239
39 239
airware 48443.2 %
Перегретая
зеленые платья женские
78
201.6 %
39 219
39 219
airware 50280.8 %
Перегретая
зара женское одежда платья
334
709.1 %
1 102
1 102
airware 329.94 %
Перегретая
замшевые платья женские
257
208.6 %
1 700
1 700
airware 661.48 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
88
241.3 %
5 141
5 141
airware 5842.05 %
Перегретая
женской платья
54
195.9 %
381 984
381 984
airware 707378 %
Перегретая
женское платья праздничное
73
354.2 %
134 095
134 095
airware 183692 %
Перегретая
женское платья осень
48
210 %
313 493
313 493
airware 653110 %
Перегретая
женское платья больших размеров
66
650 %
137 094
137 094
airware 207718 %
Перегретая
женский широкий ремень для платья
83
465 %
16 589
16 589
airware 19986.8 %
Перегретая
женский ремешок для платья
97
1027.8 %
78 771
78 771
airware 81207.2 %
Перегретая
женский ремень для платья широкий черный
58
372.2 %
7 678
7 678
airware 13237.9 %
Перегретая
женский ремень для платья широкий
78
404.5 %
16 584
16 584
airware 21261.5 %
Перегретая
женский ремень для платья узкий черный
40
1283.3 %
5 477
5 477
airware 13692.5 %
Перегретая
женский ремень для платья узкий
45
296.2 %
20 336
20 336
airware 45191.1 %
Перегретая
женский ремень для платья больших размеров
71
660 %
6 197
6 197
airware 8728.17 %
Перегретая
женский ремень для платья 120 см
37
361.1 %
10 134
10 134
airware 27389.2 %
Перегретая
женский ремень для платья
1 446
866.9 %
68 664
68 664
airware 4748.55 %
Перегретая
женский пояс для платья широкий
121
268.4 %
17 539
17 539
airware 14495 %
Перегретая
женский пояс для платья тонкий
85
10.6 %
27 867
27 867
airware 32784.7 %
Перегретая
женский пояс для платья
400
901.1 %
74 837
74 837
airware 18709.2 %
Перегретая
женский платья нарядный
269
505.9 %
112 420
112 420
airware 41791.8 %
Перегретая
женский платья мусульманский
115
360.8 %
7 628
7 628
airware 6633.04 %
Перегретая
женский платья летний
94
53.3 %
330 610
330 610
airware 351713 %
Перегретая
женский платья вечерний
216
233.1 %
214 574
214 574
airware 99339.8 %
Перегретая
женский платья
875
6300 %
381 984
381 984
airware 43655.3 %
Перегретая
женский мусульманский платья
63
580 %
7 599
7 599
airware 12061.9 %
Перегретая
женские элегантные платья
149
646 %
104 336
104 336
airware 70024.2 %
Перегретая
женские шифоновые платья нарядные на торжество
50
1050 %
9 622
9 622
airware 19244 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon