Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское изумрудное
65
17.7 %
3 659
3 659
airware 5629.23 %
Перегретая
платье пышное женское длинное вечернее
65
432.4 %
5 016
5 016
airware 7716.92 %
Перегретая
платье вечернее шоколадное женское
65
762.5 %
3 610
3 610
airware 5553.85 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное больших размеров
65
300 %
3 407
3 407
airware 5241.54 %
Перегретая
белое платье женское вечернее пышное
65
259.7 %
955
955
airware 1469.23 %
Перегретая
платье женское вечернее золотое блестящее
65
591.7 %
310
310
airware 476.92 %
Перегретая
вечернее платье в пол праздничное женское
65
230.6 %
10 253
10 253
airware 15773.8 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее больших размеров
65
153.2 %
8 632
8 632
airware 13280 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
65
72.6 %
91 913
91 913
airware 141405 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее длинное
65
253.1 %
1 297
1 297
airware 1995.38 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее длинное
65
359.5 %
25 836
25 836
airware 39747.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 54-56
65
540.9 %
51 444
51 444
airware 79144.6 %
Перегретая
светло зеленое платье женское вечернее
65
320.8 %
566
566
airware 870.77 %
Перегретая
силуэтное платье женское вечернее
65
600 %
606
606
airware 932.31 %
Перегретая
платье вечернее женское яркое
65
290.7 %
39 065
39 065
airware 60100 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее блестящее
65
177.5 %
1 650
1 650
airware 2538.46 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее в пол
65
432.4 %
6 828
6 828
airware 10504.6 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
64
405.6 %
123 930
123 930
airware 193641 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее миди
64
426.5 %
2 715
2 715
airware 4242.19 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное в пол
64
173.1 %
9 575
9 575
airware 14960.9 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее pinterest
64
158.5 %
1 466
1 466
airware 2290.62 %
Перегретая
платье вечернее женское вечернее
64
964.3 %
210 377
210 377
airware 328714 %
Перегретая
вечернее платье золотое женское
64
6450 %
1 878
1 878
airware 2934.38 %
Перегретая
женское розовое платье вечернее
64
214.1 %
17 058
17 058
airware 26653.1 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
64
6450 %
38 009
38 009
airware 59389.1 %
Перегретая
вечернее женское платье длинное
64
583.3 %
109 462
109 462
airware 171034 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 50-52
64
354.8 %
63 955
63 955
airware 99929.7 %
Перегретая
платье вечернее женское пастельных тонов
64
132.9 %
305
305
airware 476.56 %
Перегретая
платье-пиджак вечернее женское
64
170.8 %
5 115
5 115
airware 7992.19 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее женское
64
426.5 %
190 718
190 718
airware 297997 %
Перегретая
платье на пуговицах женское вечернее
64
238.2 %
36 202
36 202
airware 56565.6 %
Перегретая
шифоновое платье женское большие размеры вечернее
64
850 %
1 968
1 968
airware 3075 %
Перегретая
вечернее платье женское прямое
64
542.3 %
48 723
48 723
airware 76129.7 %
Перегретая
платье стильное женское вечернее
64
483.3 %
216 351
216 351
airware 338048 %
Перегретая
платье из костюмной ткани женское вечернее
64
198.8 %
2 861
2 861
airware 4470.31 %
Перегретая
платье черное вечернее женское с рукавами
64
214.1 %
14 144
14 144
airware 22100 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
64
168.5 %
90 944
90 944
airware 142100 %
Перегретая
трикотажное платье женское вечернее
64
542.3 %
63 998
63 998
airware 99996.9 %
Перегретая
платье вечернее женское молодежное
64
426.5 %
20 255
20 255
airware 31648.4 %
Перегретая
салатовое платье женское вечернее
64
350 %
302
302
airware 471.88 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
64
386.8 %
199 217
199 217
airware 311277 %
Перегретая
платье женское вечернее вельветовое
64
183.3 %
1 475
1 475
airware 2304.69 %
Перегретая
платье женское вечернее закрытое длинное
64
216.7 %
563
563
airware 879.69 %
Перегретая
платье вечернее женское пышное длинное
64
263.3 %
5 014
5 014
airware 7834.38 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами черное
64
690 %
39 691
39 691
airware 62017.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших
64
405.6 %
41 412
41 412
airware 64706.2 %
Перегретая
платье женское вечернее пудровое
64
350 %
19 516
19 516
airware 30493.8 %
Перегретая
платье женские вечернее больших размеров
64
206.1 %
91 413
91 413
airware 142833 %
Перегретая
темно синие платье женское вечернее
63
283.3 %
5 111
5 111
airware 8112.7 %
Перегретая
платье 68 размер женское вечернее
63
381.6 %
985
985
airware 1563.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon