Спрос на женская осенняя ботинки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ботинки женские осень 42
45
359.1 %
15 344
15 344
airware 34097.8 %
Перегретая
ботинки женские осень 41-42 размер
76
178.8 %
6 964
6 964
airware 9163.16 %
Перегретая
ботинки женские осень 41 размер
124
6150 %
55 472
55 472
airware 44735.5 %
Перегретая
ботинки женские осень 41
73
658.3 %
59 712
59 712
airware 81797.3 %
Перегретая
ботинки женские осень 40 размер
45
612.5 %
102 875
102 875
airware 228611 %
Перегретая
ботинки женские осень 40
39
483.3 %
102 152
102 152
airware 261928 %
Перегретая
ботинки женские осень 39 размер
47
177 %
109 037
109 037
airware 231994 %
Перегретая
ботинки женские осень 39
63
1310 %
115 888
115 888
airware 183949 %
Перегретая
ботинки женские осень 38
87
330.6 %
110 553
110 553
airware 127072 %
Перегретая
ботинки женские осень 37 размер
44
226 %
109 966
109 966
airware 249923 %
Перегретая
ботинки женские осень 36 размер
62
345.2 %
101 745
101 745
airware 164105 %
Перегретая
ботинки женские осень 35 размер
495
718.9 %
28 048
28 048
airware 5666.26 %
Перегретая
ботинки женские осень 35
86
241.1 %
38 468
38 468
airware 44730.2 %
Перегретая
ботинки женские осень 34 размер
116
450 %
11 673
11 673
airware 10062.9 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 челси
61
65.1 %
4 441
4 441
airware 7280.33 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 тренд
969
240.7 %
12 500
12 500
airware 1289.99 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 натуральная кожа на каблуке
126
154.1 %
61 784
61 784
airware 49034.9 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 натуральная кожа
761
845.3 %
24 594
24 594
airware 3231.8 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 натуральная замша
79
313.3 %
7 174
7 174
airware 9081.01 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 натуральная
151
489.3 %
26 712
26 712
airware 17690.1 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 на платформе
231
322.6 %
4 722
4 722
airware 2044.16 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 на каблуке
461
492.4 %
27 367
27 367
airware 5936.44 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 модные на каблуке
132
207.1 %
15 933
15 933
airware 12070.5 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 модные короткие
775
276.6 %
8 718
8 718
airware 1124.9 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 модные
2 079
800.5 %
19 708
19 708
airware 947.96 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 короткие
457
36.6 %
11 303
11 303
airware 2473.3 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 замшевые
148
309.6 %
6 217
6 217
airware 4200.68 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 без каблука
491
337.1 %
20 832
20 832
airware 4242.77 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025 o'shade
48
154.3 %
1 617
1 617
airware 3368.75 %
Перегретая
ботинки женские осень 2025
15 729
1355.3 %
39 261
39 261
airware 249.61 %
Перегретая
ботинки женские осень
193 754
612.4 %
99 691
99 691
airware 51.45 %
Высокая
ботинки женские осеннии
98
495.5 %
99 980
99 980
airware 102020 %
Перегретая
ботинки женские осенние шоколадного цвета
39
266.7 %
1 535
1 535
airware 3935.9 %
Перегретая
ботинки женские осенние широкие
45
205.2 %
12 492
12 492
airware 27760 %
Перегретая
ботинки женские осенние чёрные
40
450 %
69 971
69 971
airware 174928 %
Перегретая
ботинки женские осенние черные
232
401.5 %
70 304
70 304
airware 30303.4 %
Перегретая
ботинки женские осенние челси натуральная кожа
57
166.3 %
7 239
7 239
airware 12700 %
Перегретая
ботинки женские осенние челси
691
235.8 %
14 065
14 065
airware 2035.46 %
Перегретая
ботинки женские осенние утепленные
145
226.8 %
39 051
39 051
airware 26931.7 %
Перегретая
ботинки женские осенние у2к
51
204.5 %
611
611
airware 1198.04 %
Перегретая
ботинки женские осенние турция
44
1416.7 %
8 125
8 125
airware 18465.9 %
Перегретая
ботинки женские осенние тренд 2025
53
328.9 %
13 177
13 177
airware 24862.3 %
Перегретая
ботинки женские осенние теплые
69
193.8 %
67 411
67 411
airware 97697.1 %
Перегретая
ботинки женские осенние спортивные
193
300.6 %
15 197
15 197
airware 7874.09 %
Перегретая
ботинки женские осенние со стразами
36
650 %
763
763
airware 2119.44 %
Перегретая
ботинки женские осенние серые
109
655.6 %
8 810
8 810
airware 8082.57 %
Перегретая
ботинки женские осенние светлые
158
313.3 %
4 193
4 193
airware 2653.8 %
Перегретая
ботинки женские осенние с острым носом
78
404.5 %
5 888
5 888
airware 7548.72 %
Перегретая
ботинки женские осенние с мехом
75
209.6 %
36 452
36 452
airware 48602.7 %
Перегретая
ботинки женские осенние с квадратным носом
85
419.6 %
866
866
airware 1018.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon