Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское вечернее
19 955
1602.9 %
38 813
38 813
airware 194.5 %
Перегретая
плиссированное платье женское
342
1604.5 %
3 783
3 783
airware 1106.14 %
Перегретая
платье женское праздничное оливковое
109
1607.1 %
2 362
2 362
airware 2166.97 %
Перегретая
платье красное женское мини
109
1607.1 %
4 991
4 991
airware 4578.9 %
Перегретая
платье апрель женское
592
1607.9 %
220
220
airware 37.16 %
Высокая
платье вечернее женское на торжество 44-46
203
1611.5 %
69 789
69 789
airware 34378.8 %
Перегретая
платье женское эротическое
328
1611.9 %
9 891
9 891
airware 3015.55 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56
6 589
1615.1 %
25 358
25 358
airware 384.85 %
Перегретая
платье женское .
94
1616.7 %
352 521
352 521
airware 375022 %
Перегретая
платье вечерний женский
157
1620 %
218 593
218 593
airware 139231 %
Перегретая
платье женское бирюзового цвета
110
1621.4 %
5 207
5 207
airware 4733.64 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное миди
173
1622.7 %
74 028
74 028
airware 42790.8 %
Перегретая
платье шерстяное женское офисное
504
1625 %
5 913
5 913
airware 1173.21 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
63
1625 %
9 123
9 123
airware 14481 %
Перегретая
платье женское осень на пуговицах
142
1627.8 %
44 301
44 301
airware 31197.9 %
Перегретая
платье женское вечернее сиреневое
79
1630 %
1 790
1 790
airware 2265.82 %
Перегретая
летнее длинное платье женское легкое
79
1630 %
62 138
62 138
airware 78655.7 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское праздничное
190
1633.3 %
200 140
200 140
airware 105337 %
Перегретая
платье жакет женское
1 839
1635.3 %
2 295
2 295
airware 124.8 %
Перегретая
крестьянское платье женское
111
1635.7 %
115
115
airware 103.6 %
Перегретая
платье прямое женское
6 808
1636.9 %
83 462
83 462
airware 1225.94 %
Перегретая
платье желтое женское вечернее
143
1638.9 %
5 461
5 461
airware 3818.88 %
Перегретая
платье женское корея осень
143
1638.9 %
1 934
1 934
airware 1352.45 %
Перегретая
платье праздничное женское белое
175
1640.9 %
29 008
29 008
airware 16576 %
Перегретая
вечерний платье женский
223
1642.9 %
218 593
218 593
airware 98023.8 %
Перегретая
богатое платье женское
48
1650 %
797
797
airware 1660.42 %
Перегретая
платье с воротником женское теплое
160
1650 %
11 392
11 392
airware 7120 %
Перегретая
черное бархатное платье женское короткое
32
1650 %
188
188
airware 587.5 %
Перегретая
zarina женская платье
48
1650 %
897
897
airware 1868.75 %
Перегретая
платье женский больших размеров
48
1650 %
126 455
126 455
airware 263448 %
Перегретая
платье женское офисное оверсайз
96
1650 %
12 157
12 157
airware 12663.5 %
Перегретая
платьев женское
192
1650 %
352 521
352 521
airware 183605 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное на свадьбу турция
48
1650 %
161
161
airware 335.42 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
304
1650 %
38 023
38 023
airware 12507.6 %
Перегретая
платье женское бохо осень
48
1650 %
11 654
11 654
airware 24279.2 %
Перегретая
вечернее платье женское серое
48
1650 %
12 388
12 388
airware 25808.3 %
Перегретая
платье женское легкое больших размеров
48
1650 %
86 412
86 412
airware 180025 %
Перегретая
нежное розовое платье женское
80
1650 %
3 998
3 998
airware 4997.5 %
Перегретая
платье черное трикотажное женское
1 301
1656.2 %
21 466
21 466
airware 1649.96 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
177
1659.1 %
2 422
2 422
airware 1368.36 %
Перегретая
ремень женский на платье широкий
129
1662.5 %
18 121
18 121
airware 14047.3 %
Перегретая
платье женское с белым подъюбником
97
1666.7 %
671
671
airware 691.75 %
Перегретая
домашние платье женское больших размеров
291
1666.7 %
25 294
25 294
airware 8692.1 %
Перегретая
платье с баской женское
4 220
1666.9 %
416
416
airware 9.86 %
Повышенная
микровельвет платье женское длинное
81
1670 %
454
454
airware 560.49 %
Перегретая
женское платье зеленое
81
1670 %
44 234
44 234
airware 54609.9 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 60-62 на юбилей
940
1670.7 %
1 679
1 679
airware 178.62 %
Перегретая
платье баклажанового цвета женское
276
1673.5 %
372
372
airware 134.78 %
Перегретая
короткое коричневое платье женское
65
1675 %
4 564
4 564
airware 7021.54 %
Перегретая
платье синее в горошек женское
65
1675 %
1 245
1 245
airware 1915.38 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon