Спрос на платья женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее для невысоких
104
253.9 %
77 306
77 306
airware 74332.7 %
Перегретая
платье вечернее женское для невысоких
40
450 %
77 306
77 306
airware 193265 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
180
355.1 %
77 299
77 299
airware 42943.9 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
62
213.2 %
77 299
77 299
airware 124676 %
Перегретая
платье осеннее женское 56
56
999999 %
77 299
77 299
airware 138034 %
Перегретая
платье женское осень 56
107
317.5 %
77 299
77 299
airware 72242.1 %
Перегретая
женское платье приталенное
112
750 %
77 217
77 217
airware 68943.8 %
Перегретая
платье женское миди больших размеров
53
357.7 %
77 175
77 175
airware 145613 %
Перегретая
платье женское больших размеров миди
47
254.3 %
77 175
77 175
airware 164202 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное длинное
35
400 %
77 110
77 110
airware 220314 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 42-44
57
1850 %
77 105
77 105
airware 135272 %
Перегретая
платье осеннее женское свободное
137
46.5 %
77 018
77 018
airware 56217.5 %
Перегретая
свободное платье женское осень
629
2079 %
76 858
76 858
airware 12219.1 %
Перегретая
платье свободное нарядное женское
44
72.2 %
76 841
76 841
airware 174639 %
Перегретая
свободное нарядное платье женское
44
1516.7 %
76 841
76 841
airware 174639 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
38
999999 %
76 741
76 741
airware 201950 %
Перегретая
платье женское 54-56
199
523.8 %
76 567
76 567
airware 38475.9 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное осень
34
276.7 %
76 536
76 536
airware 225106 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 056
364.1 %
76 536
76 536
airware 7247.73 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное свободное
36
16.7 %
76 536
76 536
airware 212600 %
Перегретая
платье женское осень 54-56
163
438.1 %
76 460
76 460
airware 46908 %
Перегретая
платье вечернее женское 54
62
670 %
76 215
76 215
airware 122927 %
Перегретая
платье женское вечернее 54
136
4483.3 %
76 215
76 215
airware 56040.4 %
Перегретая
платье женское черное летнее
70
6 %
75 964
75 964
airware 108520 %
Перегретая
черное платье летнее женское
56
216.7 %
75 864
75 864
airware 135471 %
Перегретая
платье летнее женское черное
83
1433.3 %
75 860
75 860
airware 91397.6 %
Перегретая
платье женское летнее черное
313
20.3 %
75 809
75 809
airware 24220.1 %
Перегретая
черное платье женское летнее
292
22.9 %
75 792
75 792
airware 25956.2 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное нарядное
2 094
355.7 %
75 766
75 766
airware 3618.24 %
Перегретая
платье женское зимнее нарядное больших размеров
42
271.1 %
75 679
75 679
airware 180188 %
Перегретая
летнее черное платье женское
47
154.3 %
75 662
75 662
airware 160983 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 591
283.5 %
75 645
75 645
airware 996.51 %
Перегретая
платье черное летнее женское
100
32.6 %
75 632
75 632
airware 75632 %
Перегретая
черное летнее платье женское
100
94.9 %
75 632
75 632
airware 75632 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 793
224.4 %
75 631
75 631
airware 4218.13 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 213
300.3 %
75 623
75 623
airware 3417.22 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 446
1771.4 %
75 614
75 614
airware 5229.18 %
Перегретая
короткое платье женское осеннее
405
339.3 %
75 539
75 539
airware 18651.6 %
Перегретая
платье женское с рисунком нарядное
55
311.9 %
75 526
75 526
airware 137320 %
Перегретая
платье с принтом женское нарядное
92
450 %
75 526
75 526
airware 82093.5 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
338
183.1 %
75 502
75 502
airware 22337.9 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
323
900 %
75 498
75 498
airware 23374 %
Перегретая
платье осень женское короткое
309
1766.7 %
75 488
75 488
airware 24429.8 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
307
156 %
75 485
75 485
airware 24587.9 %
Перегретая
платье женское осеннее короткое
275
1107.7 %
75 455
75 455
airware 27438.2 %
Перегретая
платье черное женское летнее
151
4.2 %
75 449
75 449
airware 49966.2 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное
423
981.7 %
75 310
75 310
airware 17803.8 %
Перегретая
платье осень короткое женское
206
1423.3 %
75 300
75 300
airware 36553.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское зимнее
62
3050 %
75 273
75 273
airware 121408 %
Перегретая
платье женское зимнее трикотажное
54
5450 %
75 273
75 273
airware 139394 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon