Спрос на платья женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские утепленные
68
668.2 %
21 128
21 128
airware 31070.6 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник
217
670 %
44 904
44 904
airware 20693.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60
212
673.5 %
5 161
5 161
airware 2434.43 %
Перегретая
платье офисные женские
75
675 %
149 984
149 984
airware 199979 %
Перегретая
платья миди женские
376
676.7 %
129 392
129 392
airware 34412.8 %
Перегретая
нарядные женские платья
810
677.9 %
111 504
111 504
airware 13765.9 %
Перегретая
платья сетка женские
151
679.2 %
11 035
11 035
airware 7307.95 %
Перегретая
платья базовые женские
63
680 %
73 679
73 679
airware 116951 %
Перегретая
платье женские черное
57
683.3 %
101 306
101 306
airware 177730 %
Перегретая
осенние женские платья
1 045
683.3 %
313 531
313 531
airware 30003 %
Перегретая
платья весенние женские 2025
51
687.5 %
129 575
129 575
airware 254069 %
Перегретая
платья женские красивые
185
687.9 %
79 954
79 954
airware 43218.4 %
Перегретая
трикотажные женские платья
276
691.9 %
91 685
91 685
airware 33219.2 %
Перегретая
платья спортивные женские больших размеров
193
693.3 %
8 975
8 975
airware 4650.26 %
Перегретая
платья пиджак женские
1 212
694.7 %
6 633
6 633
airware 547.28 %
Перегретая
дорогие вечерние женские платья
71
695.5 %
219 218
219 218
airware 308758 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
788
695.9 %
92 575
92 575
airware 11748.1 %
Перегретая
зола платья женские
84
696.2 %
1 463
1 463
airware 1741.67 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
117
700 %
44 600
44 600
airware 38119.7 %
Перегретая
платья италия женские
117
700 %
7 168
7 168
airware 6126.5 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 353
700.5 %
105 509
105 509
airware 7798.15 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
189
701.7 %
128 022
128 022
airware 67736.5 %
Перегретая
платья для дома женские
1 718
703.2 %
68 582
68 582
airware 3991.97 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные для полных
85
703.8 %
42 672
42 672
airware 50202.4 %
Перегретая
платья леопардовые женские больших размеров
72
704.5 %
1 425
1 425
airware 1979.17 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
92
707.1 %
18 993
18 993
airware 20644.6 %
Перегретая
платья женские для полных
93
714.3 %
54 532
54 532
airware 58636.6 %
Перегретая
платья женские праздничные на свадьбу
366
715.5 %
14 535
14 535
airware 3971.31 %
Перегретая
женские платья нарядные модные
408
718.9 %
39 394
39 394
airware 9655.39 %
Перегретая
платья женские офисные
1 508
720.2 %
149 984
149 984
airware 9945.89 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские
282
721.4 %
63 726
63 726
airware 22597.9 %
Перегретая
коктейльные платья женские
224
728.8 %
85 630
85 630
airware 38227.7 %
Перегретая
модные платья женские
68
730 %
92 800
92 800
airware 136471 %
Перегретая
туфли женские под платье
131
739.5 %
17 884
17 884
airware 13651.9 %
Перегретая
платья короткие женские
787
740.4 %
102 891
102 891
airware 13073.8 %
Перегретая
платья с накидкой женские вечерние
257
744.6 %
1 471
1 471
airware 572.37 %
Перегретая
ремни для платья женские
139
745 %
70 264
70 264
airware 50549.6 %
Перегретая
домашние платья женские больших
223
746.9 %
44 724
44 724
airware 20055.6 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские
1 006
748.6 %
36 134
36 134
airware 3591.85 %
Перегретая
деловые женские платья
56
750 %
158 329
158 329
airware 282730 %
Перегретая
вечерние платья женские с длинным рукавом
42
750 %
61 508
61 508
airware 146448 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество больших размеров
141
755 %
21 629
21 629
airware 15339.7 %
Перегретая
платья женские больших
247
755.7 %
139 858
139 858
airware 56622.7 %
Перегретая
корейские платья женские больших размеров
128
761.1 %
302
302
airware 235.94 %
Перегретая
платья женские пляжные
50
764.3 %
69 902
69 902
airware 139804 %
Перегретая
восточные платья женские
136
765.8 %
1 671
1 671
airware 1228.68 %
Перегретая
платья брендовые женские вечерние
115
768.8 %
1 479
1 479
airware 1286.09 %
Перегретая
платья женские праздничные для полных женщин
36
770 %
4 063
4 063
airware 11286.1 %
Перегретая
женские платья мусульманские
246
773.5 %
7 630
7 630
airware 3101.63 %
Перегретая
платья хиджаб женские
239
774.2 %
2 446
2 446
airware 1023.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon