Спрос на костюмы женские брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм брючный трикотажный женский больших размеров
371
300 %
9 108
9 108
airware 2454.99 %
Перегретая
брючный костюм женский слитный
44
500 %
1 079
1 079
airware 2452.27 %
Перегретая
костюм с жилетом женский брючный больших размеров
44
54.8 %
1 079
1 079
airware 2452.27 %
Перегретая
женский костюм брючный кашемир
75
216.7 %
1 836
1 836
airware 2448 %
Перегретая
костюм классический женский брючный тройка
55
57.8 %
1 346
1 346
airware 2447.27 %
Перегретая
костюм женский брючный желтый
85
40.4 %
2 072
2 072
airware 2437.65 %
Перегретая
костюм женский брючный вечерний модный
96
922.7 %
2 336
2 336
airware 2433.33 %
Перегретая
костюм женский брючный классический приталенный
272
242.5 %
6 611
6 611
airware 2430.51 %
Перегретая
костюм брючный муслиновый женский
43
41.5 %
1 045
1 045
airware 2430.23 %
Перегретая
костюм зеленый женский брючный
384
159.8 %
9 313
9 313
airware 2425.26 %
Перегретая
брючный костюм женский турция
206
198.2 %
4 996
4 996
airware 2425.24 %
Перегретая
брючный костюм теплый женский
1 268
387.2 %
30 751
30 751
airware 2425.16 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный больших размеров теплый
116
4.3 %
2 809
2 809
airware 2421.55 %
Перегретая
костюм с длинным жилетом женский брючный
52
63 %
1 259
1 259
airware 2421.15 %
Перегретая
брючный костюм женский тройка больших размеров
78
437.5 %
1 888
1 888
airware 2420.51 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный нарядный
128
702.9 %
3 093
3 093
airware 2416.41 %
Перегретая
брючный костюм женский тройка классический
56
201.4 %
1 353
1 353
airware 2416.07 %
Перегретая
вечерний брючный костюм женский
1 465
483.4 %
35 378
35 378
airware 2414.88 %
Перегретая
костюм двойка с жилетом женский брючный
101
215.8 %
2 435
2 435
airware 2410.89 %
Перегретая
костюм женский брючный флисовый
219
381.8 %
5 277
5 277
airware 2409.59 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный с пиджаком оверсайз
46
169 %
1 107
1 107
airware 2406.52 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком оверсайз
46
707.1 %
1 107
1 107
airware 2406.52 %
Перегретая
костюм брючный с удлиненным жилетом женский
57
161.1 %
1 371
1 371
airware 2405.26 %
Перегретая
женский брючный костюм с коротким пиджаком
39
166.7 %
936
936
airware 2400 %
Перегретая
брючный теплый костюм женский классика
155
419.7 %
3 713
3 713
airware 2395.48 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый для невысоких
625
244.1 %
14 970
14 970
airware 2395.2 %
Перегретая
костюм брючный шелковый женский
150
33.8 %
3 581
3 581
airware 2387.33 %
Перегретая
строгий костюм женский брючный с жилеткой
45
359.1 %
1 072
1 072
airware 2382.22 %
Перегретая
костюм брючный вязаный женский осенний
189
6250 %
4 497
4 497
airware 2379.37 %
Перегретая
брючный костюм женский бежевый с пиджаком
35
134.2 %
832
832
airware 2377.14 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилеткой деловой
169
613.3 %
4 015
4 015
airware 2375.74 %
Перегретая
вечерний костюм женский праздничный брючный
888
461.1 %
21 063
21 063
airware 2371.96 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком оверсайз
71
305 %
1 680
1 680
airware 2366.2 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом тройка
41
633.3 %
970
970
airware 2365.85 %
Перегретая
брючный костюм женский со стразами
74
286.4 %
1 749
1 749
airware 2363.51 %
Перегретая
костюм брючный с жилетом женский праздничный
120
175 %
2 835
2 835
airware 2362.5 %
Перегретая
костюм женский приталенный брючный
281
222.8 %
6 612
6 612
airware 2353.02 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком оверсайз
71
23.2 %
1 670
1 670
airware 2352.11 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой черный
193
79.5 %
4 531
4 531
airware 2347.67 %
Перегретая
костюм зеленый женский брючный классический
50
116.7 %
1 172
1 172
airware 2344 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический серый
38
131 %
890
890
airware 2342.11 %
Перегретая
костюм женский брючный черно белый
90
271.4 %
2 107
2 107
airware 2341.11 %
Перегретая
костюм брючный темно синий женский
105
34 %
2 458
2 458
airware 2340.95 %
Перегретая
костюм женский брючный летний
2 942
9.8 %
68 866
68 866
airware 2340.79 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный с жилетом
104
335.2 %
2 434
2 434
airware 2340.38 %
Перегретая
праздничный брючный костюм женский на свадьбу
244
1826.9 %
5 698
5 698
airware 2335.25 %
Перегретая
женский костюм брючный праздничный с пиджаком
265
5350 %
6 187
6 187
airware 2334.72 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный теплый
241
537.8 %
5 626
5 626
airware 2334.44 %
Перегретая
костюм велюровый женский на молнии брючный
105
370 %
2 451
2 451
airware 2334.29 %
Перегретая
костюм брючный женский с жилетом теплый
37
412.5 %
863
863
airware 2332.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon