Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
коричневые платья женские
1 031
281.7 %
24 440
24 440
airware 2370.51 %
Перегретая
коричневые женские платья
41
277.8 %
25 083
25 083
airware 61178.1 %
Перегретая
корейские платья женские больших размеров
128
761.1 %
302
302
airware 235.94 %
Перегретая
корейские платья женские
439
4440 %
3 564
3 564
airware 811.85 %
Перегретая
концертные платья женские длинные больших размеров
52
286.4 %
13
13
airware 25 %
Высокая
концертные платья женские
259
311.6 %
486
486
airware 187.64 %
Перегретая
комбинированные платья женские
76
634.6 %
2 355
2 355
airware 3098.68 %
Перегретая
коктейльные платья женские вечерние
112
608.8 %
69 052
69 052
airware 61653.6 %
Перегретая
коктейльные платья женские
224
728.8 %
85 630
85 630
airware 38227.7 %
Перегретая
кожные платья женские
42
240.9 %
36 094
36 094
airware 85938.1 %
Перегретая
кожаный ремень женский натуральная кожа для платья
36
326.9 %
24 748
24 748
airware 68744.4 %
Перегретая
кожаные платья женские стильные
69
241.7 %
3 471
3 471
airware 5030.43 %
Перегретая
кожаные платья женские модные
656
260.9 %
4 441
4 441
airware 676.98 %
Перегретая
кожаные платья женские больших размеров
188
330.6 %
1 248
1 248
airware 663.83 %
Перегретая
кожаные платья женские
1 043
219 %
30 905
30 905
airware 2963.09 %
Перегретая
кожаные женские платья
46
198.4 %
31 650
31 650
airware 68804.3 %
Перегретая
кожаная платья женская
63
267.2 %
31 309
31 309
airware 49696.8 %
Перегретая
ковалевич платья женские
70
190 %
561
561
airware 801.43 %
Перегретая
классические платья женские офисные
172
162.3 %
31 532
31 532
airware 18332.6 %
Перегретая
классические платья женские вечерние
70
234.2 %
61 983
61 983
airware 88547.1 %
Перегретая
классические платья женские большие. размеры
57
385.3 %
46 589
46 589
airware 81735.1 %
Перегретая
классические платья женские
461
157.7 %
65 722
65 722
airware 14256.4 %
Перегретая
китайские платья женские
256
594.7 %
78 646
78 646
airware 30721.1 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья летние
47
1125 %
2 772
2 772
airware 5897.87 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья
235
2661.1 %
3 422
3 422
airware 1456.17 %
Перегретая
кашемировые платья женские
145
190.8 %
1 717
1 717
airware 1184.14 %
Перегретая
карнавальные платья женские
147
269.4 %
1 092
1 092
airware 742.86 %
Перегретая
кайрос платья женские лен
420
151.9 %
435
435
airware 103.57 %
Перегретая
кайрос платья женские
123
818.8 %
365
365
airware 296.75 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные больших
61
315.2 %
541
541
airware 886.89 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные
254
2166.7 %
1 671
1 671
airware 657.87 %
Перегретая
итальянские платья женские
190
93.9 %
4 889
4 889
airware 2573.16 %
Перегретая
итальянские женские платья
68
1750 %
4 680
4 680
airware 6882.35 %
Перегретая
итальянская женская одежда из италии платья
91
387 %
3 927
3 927
airware 4315.38 %
Перегретая
индийские платья хлопок женские
112
696.7 %
881
881
airware 786.61 %
Перегретая
индийские платья женские
381
1179 %
1 456
1 456
airware 382.15 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья осень
56
236.7 %
3 179
3 179
airware 5676.79 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья летние больших размеров
83
17.5 %
613
613
airware 738.55 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья домашние
103
256 %
1 143
1 143
airware 1109.71 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья
1 268
451.2 %
2 166
2 166
airware 170.82 %
Перегретая
зубейда сулейманова платья женские
130
570 %
307
307
airware 236.15 %
Перегретая
золотые платья женские вечерние
82
250 %
1 908
1 908
airware 2326.83 %
Перегретая
золотой ремень женский для платья широкий
58
1883.3 %
2 188
2 188
airware 3772.41 %
Перегретая
золотой ремень женский для платья
666
2328.6 %
11 664
11 664
airware 1751.35 %
Перегретая
золотистые платья женские
48
179.7 %
2 692
2 692
airware 5608.33 %
Перегретая
зола платья женские
84
696.2 %
1 463
1 463
airware 1741.67 %
Перегретая
зола женская одежда платья
132
115 %
1 414
1 414
airware 1071.21 %
Перегретая
зимняя платья женская
217
271.4 %
241 562
241 562
airware 111319 %
Перегретая
зимний платья женский мусульманский
507
311.3 %
4 523
4 523
airware 892.11 %
Перегретая
зимний платья женский длинный
209
254.9 %
120 851
120 851
airware 57823.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon