Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
выкройка платья женского 50
58
95 %
676
676
airware 1165.52 %
Перегретая
платья летние женские длинные с рукавами
58
13 %
124 729
124 729
airware 215050 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 52
58
250 %
70 387
70 387
airware 121357 %
Перегретая
женский ремень для платья широкий черный
58
372.2 %
7 678
7 678
airware 13237.9 %
Перегретая
платья кожаные женские длинные
58
220.6 %
6 739
6 739
airware 11619 %
Перегретая
трикотажные платья женские длинные
58
675 %
44 733
44 733
airware 77125.9 %
Перегретая
платья женские короткое
58
282 %
103 260
103 260
airware 178034 %
Перегретая
платья с подъюбником женские
58
433.3 %
2 070
2 070
airware 3568.97 %
Перегретая
женские платья трикотаж
58
220.6 %
91 412
91 412
airware 157607 %
Перегретая
велюровые платья длинные женские
58
282 %
744
744
airware 1282.76 %
Перегретая
платья mango женские
58
594.4 %
853
853
airware 1470.69 %
Перегретая
платья модные 2025 женские
58
202.6 %
51 047
51 047
airware 88012.1 %
Перегретая
золотой ремень женский для платья широкий
58
1883.3 %
2 188
2 188
airware 3772.41 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
58
198.7 %
74 871
74 871
airware 129088 %
Перегретая
узкий пояс женский для платья
58
594.4 %
19 639
19 639
airware 33860.3 %
Перегретая
женские платья больших размеров осенние
58
302.2 %
125 614
125 614
airware 216576 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
58
1210 %
6 706
6 706
airware 11562.1 %
Перегретая
пояс белый женский для платья
57
133.9 %
8 506
8 506
airware 14922.8 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий зеленый
57
250 %
687
687
airware 1205.26 %
Перегретая
женские платья праздничные беларусь
57
430 %
10 699
10 699
airware 18770.2 %
Перегретая
женские платья осенние весенние
57
7.6 %
300 300
300 300
airware 526842 %
Перегретая
классические платья женские большие. размеры
57
385.3 %
46 589
46 589
airware 81735.1 %
Перегретая
белорусские платья женские нарядные
57
321.4 %
9 545
9 545
airware 16745.6 %
Перегретая
платья женские футляр
57
999999 %
28 260
28 260
airware 49578.9 %
Перегретая
белый широкий ремень женский для платья
57
2800 %
1 992
1 992
airware 3494.74 %
Перегретая
платья o'stin женские летние
57
14.8 %
342
342
airware 600 %
Перегретая
ремешок для платья женский цепочка
57
176.7 %
4 919
4 919
airware 8629.82 %
Перегретая
befree женское платья
57
287.5 %
579
579
airware 1015.79 %
Перегретая
вечерним платья женские
57
309.1 %
214 574
214 574
airware 376446 %
Перегретая
платья женские длинный рукав
57
457.1 %
150 094
150 094
airware 263323 %
Перегретая
ремень женский тонкий белый для платья
57
76.7 %
3 316
3 316
airware 5817.54 %
Перегретая
женские черные платья
57
1375 %
101 307
101 307
airware 177732 %
Перегретая
плотные платья женские
57
350 %
35 830
35 830
airware 62859.6 %
Перегретая
женские стильные платья турецкие
57
321.4 %
2 853
2 853
airware 5005.26 %
Перегретая
вечерние белые платья женские
57
764.3 %
35 088
35 088
airware 61557.9 %
Перегретая
mango женская одежда платья
57
330 %
1 006
1 006
airware 1764.91 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные трикотаж
57
29.2 %
38 997
38 997
airware 68415.8 %
Перегретая
ремень женский для платья коричневый замшевый
57
269.2 %
498
498
airware 873.68 %
Перегретая
платья домашнее женские
57
1190 %
68 788
68 788
airware 120681 %
Перегретая
платья женские деловые офисные
57
37.7 %
148 507
148 507
airware 260539 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
43.4 %
134 472
134 472
airware 235916 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров летнее
57
33.8 %
35 984
35 984
airware 63129.8 %
Перегретая
манго платья женские длинные
57
253.6 %
458
458
airware 803.51 %
Перегретая
летние женские платья и сарафаны
57
764.3 %
27 736
27 736
airware 48659.6 %
Перегретая
платья лимонного цвета женские
56
83.3 %
986
986
airware 1760.71 %
Перегретая
платья тигровые женские длинные
56
1450 %
61
61
airware 108.93 %
Перегретая
платья майки женское
56
114.7 %
5 084
5 084
airware 9078.57 %
Перегретая
эксклюзивные платья женские вечерние
56
330 %
1 475
1 475
airware 2633.93 %
Перегретая
ремень женский красный для платья узкий
56
480.8 %
1 550
1 550
airware 2767.86 %
Перегретая
деловые женские платья
56
750 %
158 329
158 329
airware 282730 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon