Спрос на женские платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье большого размера
145
334.3 %
110 801
110 801
airware 76414.5 %
Перегретая
пляжное женское платье
79
309.1 %
60 311
60 311
airware 76343 %
Перегретая
длинное платье женское летнее больших размеров
40
29.3 %
30 536
30 536
airware 76340 %
Перегретая
платье женское облегающее осень
73
247.3 %
55 664
55 664
airware 76252.1 %
Перегретая
платье повседневное женское длинное
128
2083.3 %
97 587
97 587
airware 76239.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное короткое
137
254.5 %
104 362
104 362
airware 76176.6 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотаж
52
173.8 %
39 588
39 588
airware 76130.8 %
Перегретая
вечернее платье женское прямое
64
542.3 %
48 723
48 723
airware 76129.7 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
163
312.2 %
124 053
124 053
airware 76106.1 %
Перегретая
коричневое летнее платье женское
36
310 %
27 377
27 377
airware 76047.2 %
Перегретая
платье 2в1 женское
52
396.7 %
39 525
39 525
airware 76009.6 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
53
1275 %
40 281
40 281
airware 76001.9 %
Перегретая
платье женское вечернее большой размер
123
12350 %
93 467
93 467
airware 75989.4 %
Перегретая
платье женские тёплые
79
21.8 %
60 023
60 023
airware 75978.5 %
Перегретая
платье женское 50
256
999999 %
194 503
194 503
airware 75977.7 %
Перегретая
платье нарядное женское больших размеров модное
57
246.6 %
43 295
43 295
airware 75956.1 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров трикотаж
53
110.6 %
40 237
40 237
airware 75918.9 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее миди
58
878.6 %
43 978
43 978
airware 75824.1 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
238
157.2 %
180 371
180 371
airware 75786.1 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее больших размеров
71
227.5 %
53 790
53 790
airware 75760.6 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров на свадьбу
47
637.5 %
35 563
35 563
airware 75666 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
63
336.4 %
47 665
47 665
airware 75658.7 %
Перегретая
платье женское вечернее однотонное
62
137.9 %
46 877
46 877
airware 75608.1 %
Перегретая
яркое праздничное платье женское
52
396.7 %
39 289
39 289
airware 75555.8 %
Перегретая
платье короткое женское свободное
45
200 %
33 991
33 991
airware 75535.6 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом длинное
56
83.3 %
42 280
42 280
airware 75500 %
Перегретая
короткое платье больших размеров женское
77
182.8 %
58 111
58 111
airware 75468.8 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее короткое
52
792.9 %
39 235
39 235
airware 75451.9 %
Перегретая
платье трикотажное летнее женское
87
167.5 %
65 591
65 591
airware 75392 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 прямое
43
50 %
32 401
32 401
airware 75351.2 %
Перегретая
платье женское летнее длинное облегающее
46
65 %
34 659
34 659
airware 75345.7 %
Перегретая
летнее белое платье женское легкое
50
106.2 %
37 653
37 653
airware 75306 %
Перегретая
женское платье приталенное
103
842.3 %
77 516
77 516
airware 75258.2 %
Перегретая
платье прямое женское офисное деловое
71
186.7 %
53 425
53 425
airware 75246.5 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное прямое
64
631.8 %
48 130
48 130
airware 75203.1 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
102
281.8 %
76 692
76 692
airware 75188.2 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
47
217.9 %
35 332
35 332
airware 75174.5 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
168
431.8 %
126 278
126 278
airware 75165.5 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
343.3 %
66 138
66 138
airware 75156.8 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
105
273.4 %
78 824
78 824
airware 75070.5 %
Перегретая
белое платье женское деловое
36
59.1 %
27 024
27 024
airware 75066.7 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
62
376.3 %
46 525
46 525
airware 75040.3 %
Перегретая
платье свободного кроя женское вечернее
74
7350 %
55 507
55 507
airware 75009.5 %
Перегретая
платье вечернее миди женское праздничное
97
3183.3 %
72 646
72 646
airware 74892.8 %
Перегретая
платье женское на день рождения длинное
36
410 %
26 958
26 958
airware 74883.3 %
Перегретая
модное платье женское 2025 повседневное
53
302.4 %
39 683
39 683
airware 74873.6 %
Перегретая
платье женское прямое длинное праздничное
52
600 %
38 933
38 933
airware 74871.2 %
Перегретая
платье зимнее трикотажное женское
100
300 %
74 850
74 850
airware 74850 %
Перегретая
платье нарядное женское на праздник
182
264.1 %
136 222
136 222
airware 74847.2 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное длинное
101
315.8 %
75 561
75 561
airware 74812.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon