Спрос на женская платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья зима-осень женская
262
429.7 %
266 372
266 372
airware 101669 %
Перегретая
платья женские праздничные бежевые
38
430 %
17 135
17 135
airware 45092.1 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий на резинке больших размеров
133
430 %
275
275
airware 206.77 %
Перегретая
женские платья бохо
38
430 %
17 278
17 278
airware 45468.4 %
Перегретая
ремень женский для платья черный
1 240
430.4 %
23 275
23 275
airware 1877.02 %
Перегретая
платья женское теплое
156
430.5 %
61 889
61 889
airware 39672.4 %
Перегретая
платья с кружевами женские
214
432.1 %
16 484
16 484
airware 7702.8 %
Перегретая
ремень со стразами женский для платья
130
432.4 %
3 126
3 126
airware 2404.62 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные
13 221
432.4 %
132 786
132 786
airware 1004.36 %
Перегретая
платья женские вельветовые большой размер
88
432.6 %
1 222
1 222
airware 1388.64 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
609
433 %
66 928
66 928
airware 10989.8 %
Перегретая
нарядные платья женские
517
433 %
108 183
108 183
airware 20925.1 %
Перегретая
платья гипюровые женские
69
433.3 %
2 116
2 116
airware 3066.67 %
Перегретая
zarina женские платья
46
433.3 %
896
896
airware 1947.83 %
Перегретая
платья красные женские праздничные
188
433.7 %
14 735
14 735
airware 7837.77 %
Перегретая
ремень женский для платья золотой
119
433.9 %
11 887
11 887
airware 9989.08 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
50
434.6 %
89 395
89 395
airware 178790 %
Перегретая
платья zarina женские
358
434.9 %
892
892
airware 249.16 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
435
435 %
91 185
91 185
airware 20962.1 %
Перегретая
ремень для платья женский больших размеров
77
435 %
6 172
6 172
airware 8015.58 %
Перегретая
платья кружевные женские вечерние
108
435.7 %
12 717
12 717
airware 11775 %
Перегретая
женские платья больших
112
436.2 %
137 942
137 942
airware 123162 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
58
436.7 %
40 631
40 631
airware 70053.4 %
Перегретая
платья женские вечерние
12 399
436.9 %
218 593
218 593
airware 1762.99 %
Перегретая
очень красивые платья женские
89
437 %
91 557
91 557
airware 102873 %
Перегретая
зимний платья женский
1 519
437.5 %
263 390
263 390
airware 17339.7 %
Перегретая
платья женские офисные беларусь
140
438.9 %
6 476
6 476
airware 4625.71 %
Перегретая
платья для выступления на сцене женские
144
439.2 %
984
984
airware 683.33 %
Перегретая
пояс ремень женский для платья
230
439.8 %
76 333
76 333
airware 33188.3 %
Перегретая
необычные платья женские вечерние
312
440 %
9 144
9 144
airware 2930.77 %
Перегретая
короткие пышные платья женские
39
440 %
4 801
4 801
airware 12310.3 %
Перегретая
платья женские трикотажные повседневные
78
440 %
63 790
63 790
airware 81782 %
Перегретая
платья зима женские
121
440.3 %
263 390
263 390
airware 217678 %
Перегретая
платья женские летние нарядные турция
82
440.5 %
3 500
3 500
airware 4268.29 %
Перегретая
женские красивые платья
250
440.6 %
78 622
78 622
airware 31448.8 %
Перегретая
красные платья женские
766
440.8 %
28 621
28 621
airware 3736.42 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
129
440.9 %
72 248
72 248
airware 56006.2 %
Перегретая
славянские платья женские
180
441.3 %
292
292
airware 162.22 %
Перегретая
черная платья женская
184
441.5 %
103 327
103 327
airware 56156 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские длинные
47
441.7 %
50 238
50 238
airware 106889 %
Перегретая
бюстгальтер женский для платья с открытой спиной
47
441.7 %
429
429
airware 912.77 %
Перегретая
ремень женский для платья цепочка золотой
47
441.7 %
964
964
airware 2051.06 %
Перегретая
платья женские осень короткие
377
442.7 %
75 534
75 534
airware 20035.5 %
Перегретая
пояс черный женский для платья
845
443 %
25 320
25 320
airware 2996.45 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
63
443.8 %
8 134
8 134
airware 12911.1 %
Перегретая
коричневый ремень женский для платья
130
443.9 %
12 268
12 268
airware 9436.92 %
Перегретая
платья велюровые женские большие размеры
229
444.8 %
298
298
airware 130.13 %
Перегретая
платья миди женские осень
95
445.8 %
120 107
120 107
airware 126428 %
Перегретая
женский пояс для платья
428
446.3 %
78 370
78 370
airware 18310.8 %
Перегретая
платья из фланели женские
135
447.1 %
586
586
airware 434.07 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon