Спрос на женской платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
re reserved платье женское
61
219.4 %
40
40
airware 65.57 %
Высокая
puma платье женское
64
86.2 %
8
8
airware 12.5 %
Высокая
prada одежда женская платье
44
226 %
529
529
airware 1202.27 %
Перегретая
posh style платье женское
33
133.3 %
155
155
airware 469.7 %
Перегретая
pompa платье женское
133
479 %
188
188
airware 141.35 %
Перегретая
polo u.s. женское платье
111
120.8 %
177
177
airware 159.46 %
Перегретая
po pogode платье женское
182
400 %
37 829
37 829
airware 20785.2 %
Перегретая
planita одежда женская платье
46
1583.3 %
29
29
airware 63.04 %
Высокая
pirs одежда женская платье
64
483.3 %
57
57
airware 89.06 %
Высокая
pinterest одежда женская платье
44
316.7 %
2 424
2 424
airware 5509.09 %
Перегретая
pimari платье женское вечернее нарядное
98
272.7 %
1 085
1 085
airware 1107.14 %
Перегретая
piena одежда женская турция платье
39
155.4 %
96
96
airware 246.15 %
Перегретая
piena одежда женская платье
44
96.7 %
98
98
airware 222.73 %
Перегретая
pepe jeans платье женское
39
304.5 %
303
303
airware 776.92 %
Перегретая
pepe jeans london женское платье
103
2010 %
285
285
airware 276.7 %
Перегретая
pelican платье женское
60
231.8 %
75
75
airware 125 %
Перегретая
panda платье женское
131
301.9 %
517
517
airware 394.66 %
Перегретая
panda женская одежда платье
68
2216.7 %
471
471
airware 692.65 %
Перегретая
paetki платье женское
38
583.3 %
117
117
airware 307.89 %
Перегретая
ostin платье женское
145
1500 %
282
282
airware 194.48 %
Перегретая
oodji платье трикотажное женское
50
178.2 %
97
97
airware 194 %
Перегретая
oodji платье женское
596
889.4 %
252
252
airware 42.28 %
Высокая
oodji женское платье черное
39
100 %
65
65
airware 166.67 %
Перегретая
oodji женское платье трикотаж
157
277.5 %
98
98
airware 62.42 %
Высокая
oodji женское платье теплое
75
160.3 %
20
20
airware 26.67 %
Высокая
oodji женское платье летнее
49
14.5 %
234
234
airware 477.55 %
Перегретая
oodji женское платье вязаное
69
287.9 %
24
24
airware 34.78 %
Высокая
oodji женское платье
1 478
606.9 %
255
255
airware 17.25 %
Высокая
oodji женская одежда платье
313
378.8 %
251
251
airware 80.19 %
Высокая
olivegrey платье женское
254
495.6 %
560
560
airware 220.47 %
Перегретая
old money платье женское
140
1116.7 %
7 973
7 973
airware 5695 %
Перегретая
old money женское платье
53
202.4 %
8 742
8 742
airware 16494.3 %
Перегретая
old money женская платье
354
17750 %
8 625
8 625
airware 2436.44 %
Перегретая
ojii женское платье
89
257 %
246
246
airware 276.4 %
Перегретая
odgi женское платье
71
3500 %
246
246
airware 346.48 %
Перегретая
obba платье женское трикотаж
46
356.7 %
265
265
airware 576.09 %
Перегретая
obba платье женское теплое
47
184.3 %
186
186
airware 395.74 %
Перегретая
obba платье женское вязаное
258
305.4 %
181
181
airware 70.16 %
Высокая
obba платье женское вечернее
46
203.3 %
587
587
airware 1276.09 %
Перегретая
obba платье женское
1 112
269.8 %
967
967
airware 86.96 %
Высокая
obba одежда женская платье
206
276.4 %
998
998
airware 484.47 %
Перегретая
o'stin платье женское черное
184
126.9 %
183
183
airware 99.46 %
Высокая
o'stin платье женское трикотажное
100
335.7 %
145
145
airware 145 %
Перегретая
o'stin платье женское осень
78
293.8 %
401
401
airware 514.1 %
Перегретая
o'stin платье женское летнее
195
74.2 %
372
372
airware 190.77 %
Перегретая
o'stin платье женское вязаное
150
250 %
32
32
airware 21.33 %
Высокая
o'stin платье женское
4 471
478.5 %
280
280
airware 6.26 %
Повышенная
o'stin женское платье черное
213
101.1 %
184
184
airware 86.38 %
Высокая
o'stin женское платье трикотажное
421
302.1 %
146
146
airware 34.68 %
Высокая
o'stin женское платье теплое
47
721.4 %
33
33
airware 70.21 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon