Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
obba платье женское вечернее
58
198.7 %
570
570
airware 982.76 %
Перегретая
obba платье женское
1 140
352.4 %
922
922
airware 80.88 %
Высокая
o'stin платье женское черное
144
59.1 %
170
170
airware 118.06 %
Перегретая
o'stin платье женское трикотажное
104
365.2 %
136
136
airware 130.77 %
Перегретая
o'stin платье женское осень
71
3600 %
395
395
airware 556.34 %
Перегретая
o'stin платье женское летнее
156
55.4 %
353
353
airware 226.28 %
Перегретая
o'stin платье женское вязаное
143
325 %
32
32
airware 22.38 %
Высокая
o'stin платье женское
4 554
1066.2 %
275
275
airware 6.04 %
Повышенная
o'stin женское платье черное
184
90.5 %
172
172
airware 93.48 %
Высокая
o'stin женское платье трикотажное черное
104
1350 %
66
66
airware 63.46 %
Высокая
o'stin женское платье трикотажное
416
388.2 %
138
138
airware 33.17 %
Высокая
o'stin женское платье теплое
42
4150 %
31
31
airware 73.81 %
Высокая
o'stin женское платье осень
546
184.8 %
397
397
airware 72.71 %
Высокая
o'stin женское платье летнее
196
54.3 %
358
358
airware 182.65 %
Перегретая
o'stin женское платье лапша
52
123.3 %
3
3
airware 5.77 %
Повышенная
o'stin женское платье длинное
45
200 %
138
138
airware 306.67 %
Перегретая
o'stin женское платье вязаное
245
334.9 %
32
32
airware 13.06 %
Высокая
o'stin женское платье
4 383
290.3 %
275
275
airware 6.27 %
Повышенная
neohit платье женское
223
1665.4 %
509
509
airware 228.25 %
Перегретая
muted женское платье
66
150 %
33
33
airware 50 %
Высокая
mousa 9 платье женское
291
959.4 %
76
76
airware 26.12 %
Высокая
modjimoda платье женское
37
155.6 %
13
13
airware 35.14 %
Высокая
modis платье женское
157
452.6 %
21
21
airware 13.38 %
Высокая
modis женское платье
257
2805.6 %
21
21
airware 8.17 %
Повышенная
mark formelle платье женское
499
2545 %
532
532
airware 106.61 %
Перегретая
marc o'polo платье женское
54
1030 %
137
137
airware 253.7 %
Перегретая
marc o'polo женское платье
125
381 %
136
136
airware 108.8 %
Перегретая
mango платье женское черное
89
1533.3 %
363
363
airware 407.87 %
Перегретая
mango платье женское трикотажное
90
213.6 %
150
150
airware 166.67 %
Перегретая
mango платье женское летнее
226
11350 %
989
989
airware 437.61 %
Перегретая
mango платье женское вечернее
135
550 %
122
122
airware 90.37 %
Высокая
mango платье женское
5 112
6209 %
838
838
airware 16.39 %
Высокая
mango женское платье черное
61
821.4 %
364
364
airware 596.72 %
Перегретая
mango женское платье летнее
81
490 %
982
982
airware 1212.35 %
Перегретая
mango женское платье вечернее
140
1505.6 %
122
122
airware 87.14 %
Высокая
mango женское платье
3 799
1761.3 %
836
836
airware 22.01 %
Высокая
malkovich платье женское
41
635.7 %
120
120
airware 292.68 %
Перегретая
maison david платье женское
63
750 %
520
520
airware 825.4 %
Перегретая
maag платье женское летнее
41
19.5 %
158
158
airware 385.37 %
Перегретая
maag платье женское
1 891
4677.5 %
158
158
airware 8.36 %
Повышенная
maag женское платье
88
145.6 %
157
157
airware 178.41 %
Перегретая
lussotico платье женское вечернее
45
2300 %
1 213
1 213
airware 2695.56 %
Перегретая
lussotico платье женское
121
980.8 %
1 187
1 187
airware 980.99 %
Перегретая
lusio платье женское
641
250.3 %
1
1
airware 0.16 %
Низкая
lt collection платье женское
91
400 %
775
775
airware 851.65 %
Перегретая
love republic платье летнее женское
47
2400 %
537
537
airware 1142.55 %
Перегретая
love republic платье женское черное
88
119.2 %
455
455
airware 517.05 %
Перегретая
love republic платье женское трикотажное
200
213.9 %
284
284
airware 142 %
Перегретая
love republic платье женское осень
43
357.1 %
615
615
airware 1430.23 %
Перегретая
love republic платье женское летнее
64
73.1 %
541
541
airware 845.31 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon