Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
sela платье женское вечернее
60
272.2 %
106
106
airware 176.67 %
Перегретая
sela платье женское
9 051
3452.6 %
158
158
airware 1.75 %
Умеренная
sela платье вязаное женское
197
284.5 %
28
28
airware 14.21 %
Высокая
sela летнее платье женское
42
890 %
144
144
airware 342.86 %
Перегретая
sela женское платье
451
15083.3 %
153
153
airware 33.92 %
Высокая
savage платье женское летнее
47
420 %
116
116
airware 246.81 %
Перегретая
savage платье женское
572
314.8 %
128
128
airware 22.38 %
Высокая
re платье женское
124
153.3 %
106
106
airware 85.48 %
Высокая
re reserved платье женское
68
228.9 %
44
44
airware 64.71 %
Высокая
puma платье женское
57
128.1 %
15
15
airware 26.32 %
Высокая
posh style платье женское
45
1450 %
154
154
airware 342.22 %
Перегретая
pompa платье женское
141
452.9 %
186
186
airware 131.91 %
Перегретая
polo u.s. женское платье
93
116.1 %
176
176
airware 189.25 %
Перегретая
po pogode платье женское
216
279.8 %
37 494
37 494
airware 17358.3 %
Перегретая
pimari платье женское вечернее нарядное
100
362.5 %
1 015
1 015
airware 1015 %
Перегретая
pepe jeans платье женское
37
320 %
305
305
airware 824.32 %
Перегретая
pepe jeans london женское платье
96
1150 %
288
288
airware 300 %
Перегретая
pelican платье женское
57
335 %
73
73
airware 128.07 %
Перегретая
panda платье женское
140
354.3 %
544
544
airware 388.57 %
Перегретая
paetki платье женское
43
910 %
129
129
airware 300 %
Перегретая
ostin платье женское
156
607.1 %
265
265
airware 169.87 %
Перегретая
oodji платье трикотажное женское
65
166.1 %
99
99
airware 152.31 %
Перегретая
oodji платье женское
609
959 %
242
242
airware 39.74 %
Высокая
oodji женское платье трикотаж
165
282.4 %
97
97
airware 58.79 %
Высокая
oodji женское платье теплое
88
164.3 %
21
21
airware 23.86 %
Высокая
oodji женское платье летнее
44
45.7 %
231
231
airware 525 %
Перегретая
oodji женское платье вязаное
71
358.7 %
25
25
airware 35.21 %
Высокая
oodji женское платье
1 417
606 %
242
242
airware 17.08 %
Высокая
olivegrey платье женское
219
4330 %
553
553
airware 252.51 %
Перегретая
old money платье женское
136
6750 %
8 682
8 682
airware 6383.82 %
Перегретая
old money женское платье
54
1300 %
8 736
8 736
airware 16177.8 %
Перегретая
ojii женское платье
89
319.7 %
243
243
airware 273.03 %
Перегретая
odgi женское платье
63
1000 %
247
247
airware 392.06 %
Перегретая
obba платье женское трикотаж
43
2200 %
259
259
airware 602.33 %
Перегретая
obba платье женское теплое
54
188.5 %
185
185
airware 342.59 %
Перегретая
obba платье женское вязаное
259
448.5 %
167
167
airware 64.48 %
Высокая
obba платье женское вечернее
58
198.7 %
570
570
airware 982.76 %
Перегретая
obba платье женское
1 140
352.4 %
922
922
airware 80.88 %
Высокая
o'stin платье женское черное
144
59.1 %
170
170
airware 118.06 %
Перегретая
o'stin платье женское трикотажное
104
365.2 %
136
136
airware 130.77 %
Перегретая
o'stin платье женское осень
71
3600 %
395
395
airware 556.34 %
Перегретая
o'stin платье женское летнее
156
55.4 %
353
353
airware 226.28 %
Перегретая
o'stin платье женское вязаное
143
325 %
32
32
airware 22.38 %
Высокая
o'stin платье женское
4 554
1066.2 %
275
275
airware 6.04 %
Повышенная
o'stin женское платье черное
184
90.5 %
172
172
airware 93.48 %
Высокая
o'stin женское платье трикотажное черное
104
1350 %
66
66
airware 63.46 %
Высокая
o'stin женское платье трикотажное
416
388.2 %
138
138
airware 33.17 %
Высокая
o'stin женское платье теплое
42
4150 %
31
31
airware 73.81 %
Высокая
o'stin женское платье осень
546
184.8 %
397
397
airware 72.71 %
Высокая
o'stin женское платье летнее
196
54.3 %
358
358
airware 182.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon