Спрос на плать вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шикарное вечернее платье женское
867
343.9 %
21 207
21 207
airware 2446.02 %
Перегретая
платье шикарное женское вечернее
54
387.5 %
21 168
21 168
airware 39200 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
6 413
416.2 %
21 161
21 161
airware 329.97 %
Перегретая
платье вечернее шикарное женское
55
966.7 %
21 154
21 154
airware 38461.8 %
Перегретая
зеленое платье вечернее женское
85
390 %
21 017
21 017
airware 24725.9 %
Перегретая
платье xs вечернее
43
357.1 %
21 015
21 015
airware 48872.1 %
Перегретая
платье вечернее для девушки подростка
91
215.5 %
21 014
21 014
airware 23092.3 %
Перегретая
вечернее платье xs
48
650 %
21 014
21 014
airware 43779.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное
800
629.7 %
21 003
21 003
airware 2625.38 %
Перегретая
брошь на вечернее платье
50
197.1 %
21 001
21 001
airware 42002 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
38
683.3 %
20 995
20 995
airware 55250 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
333
229 %
20 979
20 979
airware 6300 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр
330
573.8 %
20 975
20 975
airware 6356.06 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
304
670.4 %
20 970
20 970
airware 6898.03 %
Перегретая
зелёное платье женское вечернее
82
365.4 %
20 963
20 963
airware 25564.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на высокий рост
35
209.1 %
20 934
20 934
airware 59811.4 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее
1 663
401.9 %
20 912
20 912
airware 1257.49 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
865
1467.5 %
20 888
20 888
airware 2414.8 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
75
585.7 %
20 888
20 888
airware 27850.7 %
Перегретая
платье женское вечернее сексуальное
420
228.7 %
20 865
20 865
airware 4967.86 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое
488
425.4 %
20 851
20 851
airware 4272.75 %
Перегретая
вечернее платье зеленое женское
56
459.1 %
20 830
20 830
airware 37196.4 %
Перегретая
платье женское вечернее зелёное
69
287.9 %
20 824
20 824
airware 30179.7 %
Перегретая
вечернее зеленое платье женское
60
6050 %
20 820
20 820
airware 34700 %
Перегретая
платье вечернее xs
59
1425 %
20 820
20 820
airware 35288.1 %
Перегретая
платье женское xs вечернее
45
223.1 %
20 808
20 808
airware 46240 %
Перегретая
платье женское вечернее xs
40
300 %
20 789
20 789
airware 51972.5 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее на мероприятие длинное
94
385.7 %
20 775
20 775
airware 22101.1 %
Перегретая
платье женское вечернее на невысокий рост
50
211.3 %
20 773
20 773
airware 41546 %
Перегретая
эффектное платье женское вечернее
457
301.1 %
20 727
20 727
airware 4535.45 %
Перегретая
платье женское зеленое вечернее
284
1142.3 %
20 714
20 714
airware 7293.66 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
225
1200 %
20 712
20 712
airware 9205.33 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
178
222.8 %
20 469
20 469
airware 11499.4 %
Перегретая
платье для девушки подростка вечернее
65
259.7 %
20 430
20 430
airware 31430.8 %
Перегретая
вечернее платье осень 2025
55
169.6 %
20 366
20 366
airware 37029.1 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее свободное
93
202.5 %
20 334
20 334
airware 21864.5 %
Перегретая
платье с открытым плечом вечернее
80
431 %
20 333
20 333
airware 25416.2 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на торжество
130
672.2 %
20 320
20 320
airware 15630.8 %
Перегретая
платье в китайском стиле женское вечернее
78
421.4 %
20 305
20 305
airware 26032.1 %
Перегретая
платья с открытыми плечами вечернее
73
397.6 %
20 261
20 261
airware 27754.8 %
Перегретая
платье вечернее с открытым плечом
56
450 %
20 260
20 260
airware 36178.6 %
Перегретая
платье вечернее женское молодежное
64
426.5 %
20 255
20 255
airware 31648.4 %
Перегретая
вечернее платье с открытыми плечами женское
39
200 %
20 158
20 158
airware 51687.2 %
Перегретая
платье сетка вечернее
1 282
475.9 %
20 108
20 108
airware 1568.49 %
Перегретая
платье женское с открытыми плечами вечернее
192
412.3 %
20 103
20 103
airware 10470.3 %
Перегретая
платье вечернее женское с открытыми плечами
188
266.1 %
20 099
20 099
airware 10691 %
Перегретая
платье с сеткой вечернее
862
569.3 %
20 091
20 091
airware 2330.74 %
Перегретая
вечернее платье женское с открытыми плечами
183
350 %
20 085
20 085
airware 10975.4 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее
3 403
194.6 %
20 082
20 082
airware 590.13 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее
3 633
221.7 %
20 082
20 082
airware 552.77 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon