Спрос на платья женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское красивые
43
480 %
78 647
78 647
airware 182900 %
Перегретая
платье осеннее трикотажное женское
342
199.6 %
78 637
78 637
airware 22993.3 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
89
235.4 %
78 631
78 631
airware 88349.4 %
Перегретая
трикотажная платье женское осень
339
382.4 %
78 630
78 630
airware 23194.7 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
327
595 %
78 630
78 630
airware 24045.9 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное
436
57.7 %
78 620
78 620
airware 18032.1 %
Перегретая
трикотаж платье женское осень
293
156.5 %
78 611
78 611
airware 26829.7 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
94
326 %
78 587
78 587
airware 83603.2 %
Перегретая
трикотажное осеннее платье женское
99
325 %
78 536
78 536
airware 79329.3 %
Перегретая
платье женское осеннее трикотажное
99
170 %
78 536
78 536
airware 79329.3 %
Перегретая
осеннее трикотажное платье женское
102
10150 %
78 499
78 499
airware 76959.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
257
77.2 %
78 482
78 482
airware 30537.7 %
Перегретая
трикотажное женское платье на осень
235
2987.5 %
78 468
78 468
airware 33390.6 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
207
4.5 %
78 441
78 441
airware 37894.2 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
219
694.1 %
78 438
78 438
airware 35816.4 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
987
259.6 %
78 437
78 437
airware 7947.01 %
Перегретая
платье женское 40-42 размер
42
183.3 %
78 415
78 415
airware 186702 %
Перегретая
красивая платье женское
179
248.9 %
78 402
78 402
airware 43800 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
203
159.3 %
78 379
78 379
airware 38610.3 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
69
3500 %
78 345
78 345
airware 113543 %
Перегретая
платье трикотажное осеннее женское
109
1507.1 %
78 327
78 327
airware 71859.6 %
Перегретая
трикотажные платье женское осень
110
194.7 %
78 314
78 314
airware 71194.5 %
Перегретая
женское платье больших размеров повседневное
65
3200 %
78 312
78 312
airware 120480 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
176
375.9 %
78 309
78 309
airware 44493.8 %
Перегретая
платье повседневное больших размеров женское
61
408.8 %
78 272
78 272
airware 128315 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
163
63.2 %
78 234
78 234
airware 47996.3 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
157
876.3 %
78 221
78 221
airware 49822.3 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
141
263.6 %
78 132
78 132
airware 55412.8 %
Перегретая
платье осень трикотаж женское
123
584.8 %
78 112
78 112
airware 63505.7 %
Перегретая
красивая женское платье
42
1450 %
78 025
78 025
airware 185774 %
Перегретая
платье женское приталеное
71
393.8 %
77 984
77 984
airware 109837 %
Перегретая
платье осеннее свободное женское
43
29.6 %
77 953
77 953
airware 181286 %
Перегретая
красивый платье женское
49
540 %
77 929
77 929
airware 159039 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров
4 389
764.3 %
77 924
77 924
airware 1775.44 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное
1 299
424.4 %
77 861
77 861
airware 5993.92 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров
631
902.7 %
77 830
77 830
airware 12334.4 %
Перегретая
приталенное женское платье
89
1162.5 %
77 824
77 824
airware 87442.7 %
Перегретая
платье женское праздничное свободного покроя
147
229.3 %
77 752
77 752
airware 52892.5 %
Перегретая
платье приталенное женское
7 788
958.8 %
77 698
77 698
airware 997.66 %
Перегретая
платье женское приталенное
3 143
618.4 %
77 685
77 685
airware 2471.68 %
Перегретая
приталенное платье женское
1 781
513.8 %
77 684
77 684
airware 4361.82 %
Перегретая
платье женское свободное осень
464
1906 %
77 573
77 573
airware 16718.3 %
Перегретая
платье женское 54-56размер
36
290 %
77 560
77 560
airware 215444 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер
536
537.3 %
77 560
77 560
airware 14470.2 %
Перегретая
платье женское xl
45
800 %
77 522
77 522
airware 172271 %
Перегретая
платье женское осень свободное
387
1562.5 %
77 519
77 519
airware 20030.8 %
Перегретая
платье свободное женское осеннее
345
272.6 %
77 463
77 463
airware 22453 %
Перегретая
платье нарядное свободное женское
69
580.8 %
77 381
77 381
airware 112146 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 44
90
264.3 %
77 367
77 367
airware 85963.3 %
Перегретая
вечернее платье женское для невысоких
55
550 %
77 306
77 306
airware 140556 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon