Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее платье женское праздничное больших размеров
86
215.4 %
77 195
77 195
airware 89761.6 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
155
379.8 %
77 195
77 195
airware 49803.2 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
108
52.9 %
77 195
77 195
airware 71476.9 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее больших размеров
115
934.6 %
77 195
77 195
airware 67126.1 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
148
666.7 %
77 195
77 195
airware 52158.8 %
Перегретая
летнее платье женское легкое нарядное
70
175.8 %
77 157
77 157
airware 110224 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
326
164.5 %
77 148
77 148
airware 23665 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер
503
729.7 %
77 106
77 106
airware 15329.2 %
Перегретая
черное платье женское летнее
402
25.4 %
77 014
77 014
airware 19157.7 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское миди
43
1383.3 %
76 977
76 977
airware 179016 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное миди
166
1894.4 %
76 977
76 977
airware 46371.7 %
Перегретая
платье женское летнее черное
377
3.9 %
76 969
76 969
airware 20416.2 %
Перегретая
платье женское приталеное
72
400 %
76 916
76 916
airware 106828 %
Перегретая
летнее черное платье женское
49
69.5 %
76 891
76 891
airware 156920 %
Перегретая
платье свободное нарядное женское
47
101.6 %
76 841
76 841
airware 163491 %
Перегретая
платье нарядное свободное женское
62
935.7 %
76 841
76 841
airware 123937 %
Перегретая
свободное нарядное платье женское
39
3850 %
76 841
76 841
airware 197028 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
511
268.4 %
76 833
76 833
airware 15035.8 %
Перегретая
платье 54-56 женское
82
596.7 %
76 770
76 770
airware 93622 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
36
226.9 %
76 741
76 741
airware 213169 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 209
1561.2 %
76 735
76 735
airware 6346.98 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
237
133.7 %
76 693
76 693
airware 32359.9 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
184
341.5 %
76 693
76 693
airware 41681 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
109
215.9 %
76 693
76 693
airware 70360.6 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
102
281.8 %
76 692
76 692
airware 75188.2 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
46
162.2 %
76 663
76 663
airware 166659 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское повседневное
52
250 %
76 659
76 659
airware 147421 %
Перегретая
платье летнее женское нарядное легкое
56
136.7 %
76 647
76 647
airware 136870 %
Перегретая
осеннее платье короткое женское
47
238 %
76 576
76 576
airware 162928 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 46
97
560.5 %
76 560
76 560
airware 78927.8 %
Перегретая
платье женское 54-56
195
722.4 %
76 539
76 539
airware 39250.8 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 207
229.6 %
76 498
76 498
airware 1061.44 %
Перегретая
платье осень короткое женское
230
311.4 %
76 467
76 467
airware 33246.5 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
42
163.5 %
76 467
76 467
airware 182064 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 227
219 %
76 464
76 464
airware 3433.5 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
61
165.1 %
76 452
76 452
airware 125331 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 601
471.3 %
76 441
76 441
airware 4774.58 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 489
217.7 %
76 438
76 438
airware 5133.51 %
Перегретая
короткое женское платье осень
39
175.8 %
76 412
76 412
airware 195928 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
191
2437.5 %
76 368
76 368
airware 39983.2 %
Перегретая
платье женское короткое осеннее
79
204.8 %
76 342
76 342
airware 96635.5 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
79
181.7 %
76 339
76 339
airware 96631.6 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
175
277.3 %
76 257
76 257
airware 43575.4 %
Перегретая
платье вискоза женское летнее
1 041
136.2 %
76 254
76 254
airware 7325.07 %
Перегретая
женское платье больших размеров повседневное
76
497.1 %
76 252
76 252
airware 100332 %
Перегретая
платье осенние женское короткое
77
416.7 %
76 245
76 245
airware 99019.5 %
Перегретая
платье короткое осень женское
168
213.1 %
76 243
76 243
airware 45382.7 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
72
1250 %
76 135
76 135
airware 105743 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
70
487.5 %
76 068
76 068
airware 108669 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
420
1185.3 %
76 052
76 052
airware 18107.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon