Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажное женское платье на осень
235
2987.5 %
78 468
78 468
airware 33390.6 %
Перегретая
платье коричневое женское осеннее
61
3100 %
27 119
27 119
airware 44457.4 %
Перегретая
платье мусульманское женское осень
514
3262.5 %
7 567
7 567
airware 1472.18 %
Перегретая
платье женское осень 56-58
99
3350 %
20 650
20 650
airware 20858.6 %
Перегретая
платье классическое женское осень
68
3450 %
68 174
68 174
airware 100256 %
Перегретая
офисное платье женское осень
478
3464.3 %
136 121
136 121
airware 28477.2 %
Перегретая
o'stin платье женское осень
71
3600 %
395
395
airware 556.34 %
Перегретая
платье женское осень плиссе
109
3683.3 %
2 489
2 489
airware 2283.49 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
294
3725 %
38 023
38 023
airware 12933 %
Перегретая
платье короткое женское осеннее
39
3950 %
74 660
74 660
airware 191436 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень
365
4105.6 %
183 208
183 208
airware 50194 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное больших размеров
165
4175 %
435
435
airware 263.64 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень теплое
42
4250 %
18 234
18 234
airware 43414.3 %
Перегретая
розовое платье женское осень
129
4350 %
21 559
21 559
airware 16712.4 %
Перегретая
платье женское осень винтаж
88
4450 %
5 272
5 272
airware 5990.91 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
90
4550 %
153 123
153 123
airware 170137 %
Перегретая
платье женское осень на полных
91
4600 %
55 197
55 197
airware 60656 %
Перегретая
платье прямое трикотажное женское осень
370
4675 %
35 253
35 253
airware 9527.84 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное черное
49
4950 %
9 201
9 201
airware 18777.6 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
49
4950 %
47 468
47 468
airware 96873.5 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
52
5250 %
164 522
164 522
airware 316388 %
Перегретая
красное платье осень женское
52
5250 %
18 316
18 316
airware 35223.1 %
Перегретая
платье женское осень мусульманское
586
5910 %
7 564
7 564
airware 1290.78 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень
14 404
5929.2 %
78 671
78 671
airware 546.17 %
Перегретая
платье женское осень офис
177
5950 %
136 121
136 121
airware 76904.5 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
63
6350 %
41 552
41 552
airware 65955.6 %
Перегретая
платье женское осень больших
773
6491.7 %
127 721
127 721
airware 16522.8 %
Перегретая
платье женское бежевое осеннее
67
6750 %
39 531
39 531
airware 59001.5 %
Перегретая
женское осенние платье
73
7350 %
328 129
328 129
airware 449492 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
78
7850 %
115 171
115 171
airware 147655 %
Перегретая
осеннее вязаное платье женское
82
8250 %
20 212
20 212
airware 24648.8 %
Перегретая
платье рубашка женское осень 2025
284
9516.7 %
1 578
1 578
airware 555.63 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
96
9650 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
платье офисное осень женское
109
10950 %
136 121
136 121
airware 124882 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 471
11365.4 %
47 397
47 397
airware 3222.09 %
Перегретая
платье женское с капюшоном осень
137
13750 %
3 259
3 259
airware 2378.83 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
153
15350 %
87 057
87 057
airware 56900 %
Перегретая
платье вязаное женское осень короткое
947
18990 %
2 533
2 533
airware 267.48 %
Перегретая
платье рубашка женское осень миди
460
23050 %
5 305
5 305
airware 1153.26 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon