Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
казачьи костюмы женские
124
331.8 %
34
34
airware 27.42 %
Высокая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
141
332 %
4 281
4 281
airware 3036.17 %
Перегретая
костюмы твидовые женские с юбкой
113
332.5 %
851
851
airware 753.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров с начесом
201
333.1 %
2 590
2 590
airware 1288.56 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
210
333.8 %
33 491
33 491
airware 15948.1 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
483
334.1 %
65 773
65 773
airware 13617.6 %
Перегретая
костюмы спортивные велюровые женские
77
335.2 %
5 132
5 132
airware 6664.94 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы больших размеров
40
335.7 %
8 078
8 078
airware 20195 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с начесом больших размеров
40
335.7 %
4 291
4 291
airware 10727.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень
1 456
336.1 %
40 072
40 072
airware 2752.2 %
Перегретая
костюмы из флиса женские
129
336.7 %
5 657
5 657
airware 4385.27 %
Перегретая
костюмы в спортзал женские
86
336.7 %
12 791
12 791
airware 14873.3 %
Перегретая
спортивные костюмы премиум класса женские
66
337 %
583
583
airware 883.33 %
Перегретая
праздничные костюмы женские большие размеры
379
337.1 %
17 164
17 164
airware 4528.76 %
Перегретая
утепленные костюмы женские
676
337.7 %
36 637
36 637
airware 5419.68 %
Перегретая
узбекские костюмы женские
95
337.9 %
2 914
2 914
airware 3067.37 %
Перегретая
велюровые костюмы домашние женские
49
338.2 %
5 095
5 095
airware 10398 %
Перегретая
костюм женские на флисе
101
338.6 %
7 129
7 129
airware 7058.42 %
Перегретая
спортивные костюмы из футера женские
52
338.9 %
18 377
18 377
airware 35340.4 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на осень
107
339.2 %
40 402
40 402
airware 37758.9 %
Перегретая
костюм женские утепленный
55
339.5 %
42 594
42 594
airware 77443.6 %
Перегретая
женские костюмы теплые с брюками
168
339.7 %
31 819
31 819
airware 18939.9 %
Перегретая
костюмы с начесом женские модные
267
340.2 %
1 866
1 866
airware 698.88 %
Перегретая
сценические костюмы женские
119
340.2 %
1 559
1 559
airware 1310.08 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы больших размеров
90
340.3 %
8 718
8 718
airware 9686.67 %
Перегретая
спортивные костюмы женские велюровые
361
341.1 %
5 025
5 025
airware 1391.97 %
Перегретая
спортивные костюмы женские большой размер
67
341.3 %
32 511
32 511
airware 48523.9 %
Перегретая
костюмы женские нарядные вечерние
239
341.5 %
55 548
55 548
airware 23241.8 %
Перегретая
бордовые костюмы женские
175
341.7 %
5 599
5 599
airware 3199.43 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с брюками
245
341.7 %
43 489
43 489
airware 17750.6 %
Перегретая
костюмы женские утепленные спортивные
120
342.7 %
21 406
21 406
airware 17838.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров белорусские
126
343 %
2 201
2 201
airware 1746.83 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
135
343.5 %
15 077
15 077
airware 11168.2 %
Перегретая
кожаные женские костюмы
47
343.8 %
17 770
17 770
airware 37808.5 %
Перегретая
медицинский костюмы женские
50
344.1 %
7 187
7 187
airware 14374 %
Перегретая
женские домашние костюмы больших размеров
262
344.4 %
19 614
19 614
airware 7486.26 %
Перегретая
домашний женские костюмы
56
344.7 %
103 049
103 049
airware 184016 %
Перегретая
нарядные костюмы на свадьбу женские
389
344.7 %
9 730
9 730
airware 2501.29 %
Перегретая
женские велюровые костюмы
566
344.8 %
7 617
7 617
airware 1345.76 %
Перегретая
женские флисовые спортивные костюмы
59
345 %
6 172
6 172
airware 10461 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские праздничные
59
345 %
25 112
25 112
airware 42562.7 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские теплые
62
345.2 %
7 468
7 468
airware 12045.2 %
Перегретая
утеплённые спортивные костюмы женские
130
345.5 %
21 268
21 268
airware 16360 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень больших размеров
110
347.3 %
19 073
19 073
airware 17339.1 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские
345
347.4 %
24 777
24 777
airware 7181.74 %
Перегретая
кожаные костюмы женские
706
347.9 %
30 418
30 418
airware 4308.5 %
Перегретая
женские костюмы с начесом
149
348 %
8 836
8 836
airware 5930.2 %
Перегретая
костюмы теплые на флисе женские
57
350 %
6 451
6 451
airware 11317.5 %
Перегретая
юбка брюки женские костюм нарядный
45
350 %
547
547
airware 1215.56 %
Перегретая
вискозные костюмы женские
54
350 %
39 570
39 570
airware 73277.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon