Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские классические костюмы с юбкой
61
308.8 %
10 290
10 290
airware 16868.8 %
Перегретая
жакет и шорты женские костюм
61
388.9 %
432
432
airware 708.2 %
Перегретая
костюмы атласные женские вечерние
61
999999 %
1 810
1 810
airware 2967.21 %
Перегретая
костюмы лапша женские с брюками теплые
61
172 %
1 719
1 719
airware 2818.03 %
Перегретая
костюмы из шерсти женские
61
182.6 %
7 822
7 822
airware 12823 %
Перегретая
медицинские костюмы женские трикотажные красивые
61
188.6 %
845
845
airware 1385.25 %
Перегретая
бордовые костюмы женские с юбкой
61
327.3 %
1 319
1 319
airware 2162.3 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
61
48.4 %
3 472
3 472
airware 5691.8 %
Перегретая
костюмы в стиле бохо женские
61
456.7 %
1 471
1 471
airware 2411.48 %
Перегретая
сексуальные женские костюмы
61
604.5 %
10 640
10 640
airware 17442.6 %
Перегретая
костюмы осень женские больших размеров
61
4.5 %
44 158
44 158
airware 72390.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские на молнии
60
250 %
12 452
12 452
airware 20753.3 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
60
157.1 %
13 872
13 872
airware 23120 %
Перегретая
синие костюмы женские
60
107.9 %
22 225
22 225
airware 37041.7 %
Перегретая
футболка и штаны женские летние костюм
60
3.8 %
12 769
12 769
airware 21281.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы флисовые
60
1150 %
6 502
6 502
airware 10836.7 %
Перегретая
махровые женские костюмы
60
256.9 %
800
800
airware 1333.33 %
Перегретая
костюмы тёплые женские с начесом
60
212.2 %
6 897
6 897
airware 11495 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами теплые
60
511.5 %
13 872
13 872
airware 23120 %
Перегретая
костюмы женские модные стильные
60
550 %
40 880
40 880
airware 68133.3 %
Перегретая
костюмы спортивные женские тройка
60
550 %
5 229
5 229
airware 8715 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
60
121.4 %
7 545
7 545
airware 12575 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние больших размеров
60
157.1 %
10 147
10 147
airware 16911.7 %
Перегретая
женские костюмы из флиса
60
226.5 %
5 707
5 707
airware 9511.67 %
Перегретая
костюмы спортивные с жилеткой женские
60
1250 %
1 072
1 072
airware 1786.67 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с юбкой
60
2050 %
2 028
2 028
airware 3380 %
Перегретая
спортивные костюмы женские премиум класса
60
511.5 %
592
592
airware 986.67 %
Перегретая
костюмы женские беларусь офис
60
807.1 %
3 667
3 667
airware 6111.67 %
Перегретая
классические костюмы больших размеров женские
60
48.4 %
10 676
10 676
airware 17793.3 %
Перегретая
теплые костюмы с брюками женские
60
177.7 %
33 790
33 790
airware 56316.7 %
Перегретая
женские шерстяные костюмы с юбкой
60
157.1 %
2 137
2 137
airware 3561.67 %
Перегретая
спорт костюмы женские турция
60
3050 %
4 911
4 911
airware 8185 %
Перегретая
женские осенние костюмы тройка
60
800 %
8 004
8 004
airware 13340 %
Перегретая
костюмы спортивные турция женские
60
5950 %
4 911
4 911
airware 8185 %
Перегретая
костюмы женские велюровые турция
60
310.9 %
317
317
airware 528.33 %
Перегретая
женские деловые костюмы больших размеров
60
67.6 %
14 099
14 099
airware 23498.3 %
Перегретая
деловые женские костюмы
60
33.3 %
56 874
56 874
airware 94790 %
Перегретая
костюмы летние женские нарядные
60
43.8 %
52 331
52 331
airware 87218.3 %
Перегретая
костюм брюки палаццо женские
60
700 %
8 511
8 511
airware 14185 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние больших размеров
60
450 %
18 945
18 945
airware 31575 %
Перегретая
осенние костюмы женские вязаные
60
237.5 %
8 460
8 460
airware 14100 %
Перегретая
тактические костюмы женские
59
213.9 %
1 761
1 761
airware 2984.75 %
Перегретая
костюмы спортивный женские
59
503.8 %
73 822
73 822
airware 125122 %
Перегретая
домашние костюмы велюровые женские
59
318.2 %
5 134
5 134
airware 8701.7 %
Перегретая
вязаные костюмы на осень женские
59
3000 %
8 467
8 467
airware 14350.8 %
Перегретая
женские бархатные костюмы
59
240.3 %
5 402
5 402
airware 9155.93 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших
59
640 %
17 288
17 288
airware 29301.7 %
Перегретая
брюки с жилеткой женские костюм больших размеров
59
128.8 %
1 178
1 178
airware 1996.61 %
Перегретая
костюмы двойка женские брючные
59
24.7 %
36 901
36 901
airware 62544.1 %
Перегретая
домашние женские костюмы турция
59
190.5 %
5 328
5 328
airware 9030.51 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon