Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские спортивные костюмы без капюшона
55
661.1 %
61 682
61 682
airware 112149 %
Перегретая
женские спортивные костюмы nike
68
322 %
174
174
airware 255.88 %
Перегретая
женские спортивные костюмы adidas оригинал
54
195.5 %
164
164
airware 303.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы adidas
122
863.3 %
433
433
airware 354.92 %
Перегретая
женские спортивные костюмы
17 279
1060.5 %
72 945
72 945
airware 422.16 %
Перегретая
женские спортивные костюм тёплый
62
271.4 %
25 163
25 163
airware 40585.5 %
Перегретая
женские спортивные костюм на флисе
44
416.7 %
6 415
6 415
airware 14579.5 %
Перегретая
женские спортивные костюм больших размеров
66
87.5 %
32 513
32 513
airware 49262.1 %
Перегретая
женские спортивные костюм
561
1552.9 %
72 754
72 754
airware 12968.6 %
Перегретая
женские спортивные зимние костюмы
105
244.4 %
50 094
50 094
airware 47708.6 %
Перегретая
женские спортивные велюровые костюмы
87
313.6 %
5 112
5 112
airware 5875.86 %
Перегретая
женские спорт костюмы теплые
53
153.9 %
25 407
25 407
airware 47937.7 %
Перегретая
женские спорт костюмы весна осень
150
950 %
64 167
64 167
airware 42778 %
Перегретая
женские спорт костюмы
181
6083.3 %
73 426
73 426
airware 40566.9 %
Перегретая
женские спальные костюмы
78
916.7 %
2 020
2 020
airware 2589.74 %
Перегретая
женские сексуальные костюмы
67
281 %
10 641
10 641
airware 15882.1 %
Перегретая
женские секс костюмы
68
1310 %
16 610
16 610
airware 24426.5 %
Перегретая
женские праздничные костюмы вечерние
110
221.9 %
58 080
58 080
airware 52800 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
89
219.7 %
38 395
38 395
airware 43140.4 %
Перегретая
женские праздничные костюмы больших размеров
90
293.2 %
17 386
17 386
airware 19317.8 %
Перегретая
женские праздничные костюмы
283
324.8 %
69 586
69 586
airware 24588.7 %
Перегретая
женские плюшевые костюмы
56
423.3 %
3 639
3 639
airware 6498.21 %
Перегретая
женские платья и костюмы
56
610 %
7 385
7 385
airware 13187.5 %
Перегретая
женские офисные костюмы больших размеров
47
106.7 %
14 979
14 979
airware 31870.2 %
Перегретая
женские офисные костюмы
166
468.8 %
53 435
53 435
airware 32189.8 %
Перегретая
женские осенний костюм
115
180 %
163 486
163 486
airware 142162 %
Перегретая
женские осенние спортивные костюмы больших размеров
45
300 %
18 893
18 893
airware 41984.4 %
Перегретая
женские осенние спортивные костюмы
159
146.3 %
63 941
63 941
airware 40214.5 %
Перегретая
женские осенние костюмы тройка
60
800 %
8 004
8 004
airware 13340 %
Перегретая
женские осенние костюмы теплые
91
151.1 %
41 942
41 942
airware 46090.1 %
Перегретая
женские осенние костюмы спортивные
121
268.4 %
64 300
64 300
airware 53140.5 %
Перегретая
женские осенние костюмы с юбкой
218
439.3 %
37 501
37 501
airware 17202.3 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
316
355.1 %
86 087
86 087
airware 27242.7 %
Перегретая
женские осенние костюмы больших размеров
225
307.1 %
44 238
44 238
airware 19661.3 %
Перегретая
женские осенние костюмы
1 060
652 %
163 486
163 486
airware 15423.2 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы больших размеров
41
365.4 %
22 181
22 181
airware 54100 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
150
418.8 %
86 251
86 251
airware 57500.7 %
Перегретая
женские новогодние костюмы
81
176.6 %
19 186
19 186
airware 23686.4 %
Перегретая
женские нарядные костюмы с юбкой
64
306 %
14 438
14 438
airware 22559.4 %
Перегретая
женские нарядные костюмы на свадьбу
188
266.1 %
9 807
9 807
airware 5216.49 %
Перегретая
женские нарядные костюмы вечерние
78
289.1 %
55 817
55 817
airware 71560.2 %
Перегретая
женские нарядные костюмы брючные больших размеров
47
224.1 %
10 868
10 868
airware 23123.4 %
Перегретая
женские нарядные костюмы больших размеров
129
1222.7 %
18 132
18 132
airware 14055.8 %
Перегретая
женские нарядные костюмы
483
365.7 %
69 283
69 283
airware 14344.3 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
43
2100 %
10 901
10 901
airware 25351.2 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
104
310 %
38 851
38 851
airware 37356.7 %
Перегретая
женские мусульманские костюмы
93
307.7 %
3 262
3 262
airware 3507.53 %
Перегретая
женские модные спортивные костюмы
50
135.2 %
28 861
28 861
airware 57722 %
Перегретая
женские модные костюмы
44
264.3 %
73 069
73 069
airware 166066 %
Перегретая
женские медицинские костюмы красивые
81
374 %
2 345
2 345
airware 2895.06 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon