Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские из турции
62
725 %
13 335
13 335
airware 21508.1 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
62
117.6 %
70 537
70 537
airware 113769 %
Перегретая
черный ремень женский тонкий для платья
62
208.3 %
8 015
8 015
airware 12927.4 %
Перегретая
домашние красивые платья женские
62
1600 %
16 848
16 848
airware 27174.2 %
Перегретая
платья женские производство беларусь
62
345.2 %
2 417
2 417
airware 3898.39 %
Перегретая
ремень коричневый женский для платья широкий
62
3150 %
2 891
2 891
airware 4662.9 %
Перегретая
платья приталенные женские вечерние
62
492.9 %
71 922
71 922
airware 116003 %
Перегретая
платья флисовые женские
62
376.3 %
978
978
airware 1577.42 %
Перегретая
выкройка платья женского 52-54 размера
62
1290 %
37
37
airware 59.68 %
Высокая
женские платья больших размеров нарядные трапеция
61
191.9 %
6 054
6 054
airware 9924.59 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий зеленый
61
458.3 %
673
673
airware 1103.28 %
Перегретая
нарядные платья женские вечерние
61
921.4 %
187 830
187 830
airware 307918 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров турция
61
999999 %
1 212
1 212
airware 1986.89 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
61
246.8 %
123 870
123 870
airware 203066 %
Перегретая
платья o'stin женские осень
61
202.5 %
393
393
airware 644.26 %
Перегретая
женская одежда платья вечерние
61
1170 %
219 665
219 665
airware 360107 %
Перегретая
поясок для платья женский тонкий черный
61
124.3 %
7 596
7 596
airware 12452.5 %
Перегретая
женские красные платья
61
240.6 %
28 690
28 690
airware 47032.8 %
Перегретая
расклешенные платья женские
61
304.2 %
17 998
17 998
airware 29504.9 %
Перегретая
ремень женский кожаный для платья
61
255 %
65 055
65 055
airware 106648 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
61
219.4 %
7 786
7 786
airware 12763.9 %
Перегретая
платья фуксия женские вечерние
61
191.9 %
2 313
2 313
airware 3791.8 %
Перегретая
платья для вечеринки женские
61
1170 %
228 634
228 634
airware 374810 %
Перегретая
платья 56 размера женские
61
119.4 %
85 192
85 192
airware 139659 %
Перегретая
красивые женские платья больших размеров праздничные
61
660 %
40 117
40 117
airware 65765.6 %
Перегретая
черные платья женские праздничные
61
240.6 %
52 857
52 857
airware 86650.8 %
Перегретая
платья лапша длинное женское
61
1170 %
11 276
11 276
airware 18485.2 %
Перегретая
платья из твида женские
61
558.3 %
579
579
airware 949.18 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
61
204.2 %
44 465
44 465
airware 72893.4 %
Перегретая
платья женское трикотажное
61
240.6 %
90 758
90 758
airware 148784 %
Перегретая
офисные платья женские деловые осень
61
240.6 %
137 674
137 674
airware 225695 %
Перегретая
трикотаж женский платья
61
198.8 %
90 751
90 751
airware 148772 %
Перегретая
серебристый ремень женский для платья
61
558.3 %
9 732
9 732
airware 15954.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
60
950 %
89 573
89 573
airware 149288 %
Перегретая
итальянские женские платья
60
999999 %
5 899
5 899
airware 9831.67 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
60
192.9 %
38 869
38 869
airware 64781.7 %
Перегретая
женские вельветовые платья
60
700 %
2 150
2 150
airware 3583.33 %
Перегретая
платья женские красные вечерние
60
322.7 %
17 032
17 032
airware 28386.7 %
Перегретая
белый пояс для платья женский широкий
60
250 %
1 932
1 932
airware 3220 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
60
159.1 %
18 215
18 215
airware 30358.3 %
Перегретая
платья женские для беременных осень
60
172.4 %
88 886
88 886
airware 148143 %
Перегретая
платья женские откровенные
60
212.2 %
469
469
airware 781.67 %
Перегретая
платья женские спортивные больших размеров
60
290 %
8 950
8 950
airware 14916.7 %
Перегретая
платья mark formelle женские
60
411.5 %
532
532
airware 886.67 %
Перегретая
ремень женский для платья на талию
60
511.5 %
59 093
59 093
airware 98488.3 %
Перегретая
платья женские нарядные для пожилой женщины
60
161.1 %
246
246
airware 410 %
Перегретая
вечерним платья женские
60
290 %
218 593
218 593
airware 364322 %
Перегретая
платья женское зимнее
60
365.8 %
263 390
263 390
airware 438983 %
Перегретая
платья женские штапель
60
716.7 %
9 449
9 449
airware 15748.3 %
Перегретая
классические женские платья
60
378.6 %
67 541
67 541
airware 112568 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon