Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
медицинские платья женские
79
668.2 %
853
853
airware 1079.75 %
Перегретая
маячные платья женские для дома
196
2127.8 %
22
22
airware 11.22 %
Высокая
маячные платья женские длинные
98
803.8 %
42
42
airware 42.86 %
Высокая
манго платья женские осень
53
167.8 %
949
949
airware 1790.57 %
Перегретая
манго платья женские летние
74
67.5 %
984
984
airware 1329.73 %
Перегретая
манго платья женские длинные
39
250 %
462
462
airware 1184.62 %
Перегретая
манго платья женские вечерние
84
312.5 %
125
125
airware 148.81 %
Перегретая
манго платья женские
1 248
776.5 %
837
837
airware 67.07 %
Высокая
лямка платья женский
66
3250 %
48 600
48 600
airware 73636.4 %
Перегретая
льняные платья женские летние турция
108
121.4 %
532
532
airware 492.59 %
Перегретая
льняные платья женские летние
287
45 %
17 556
17 556
airware 6117.07 %
Перегретая
льняные платья женские
119
407.7 %
16 609
16 609
airware 13957.1 %
Перегретая
лори женская одежда платья
46
468.2 %
42
42
airware 91.3 %
Высокая
ликвидация остатков женской одежды платья
119
576.3 %
320
320
airware 268.91 %
Перегретая
ликвидация остатков женской одежды летней платья
151
153.4 %
252
252
airware 166.89 %
Перегретая
летняя платья женские
115
3783.3 %
340 916
340 916
airware 296449 %
Перегретая
летний платья женский длинный
37
3650 %
144 570
144 570
airware 390730 %
Перегретая
летний платья женский
318
410.9 %
340 916
340 916
airware 107206 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
70
175.8 %
66 378
66 378
airware 94825.7 %
Перегретая
летние платья пляжные женские
35
550 %
66 221
66 221
airware 189203 %
Перегретая
летние платья мусульманские женские
31
1600 %
6 528
6 528
airware 21058.1 %
Перегретая
летние платья женские стильные
48
386.4 %
156 491
156 491
airware 326023 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
62
271.4 %
66 339
66 339
airware 106998 %
Перегретая
летние платья женские нарядные средней длины
38
202 %
2 052
2 052
airware 5400 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
73
205.3 %
194 981
194 981
airware 267097 %
Перегретая
летние платья женские на море
68
407.9 %
26 633
26 633
airware 39166.2 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные хлопок
95
143.9 %
58 343
58 343
airware 61413.7 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
685
839.6 %
129 923
129 923
airware 18966.9 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
76
287.5 %
59 866
59 866
airware 78771.1 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
100
2450 %
120 508
120 508
airware 120508 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
111
376.9 %
55 033
55 033
airware 49579.3 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные хлопок
65
1675 %
11 578
11 578
airware 17812.3 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные повседневные
58
594.4 %
69 197
69 197
airware 119305 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
237
1037.5 %
61 534
61 534
airware 25963.7 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
44
500 %
46 865
46 865
airware 106511 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
105
86.4 %
41 867
41 867
airware 39873.3 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 790
421.3 %
155 306
155 306
airware 5566.52 %
Перегретая
летние платья женские короткие
98
2500 %
85 086
85 086
airware 86822.5 %
Перегретая
летние платья женские и сарафаны
104
176.1 %
40 836
40 836
airware 39265.4 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
39
999999 %
61 964
61 964
airware 158882 %
Перегретая
летние платья женские длинные
177
17650 %
144 570
144 570
airware 81678 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров легкие
204
192.9 %
38 919
38 919
airware 19077.9 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров длинные
45
550 %
29 536
29 536
airware 65635.6 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
775
453.2 %
127 740
127 740
airware 16482.6 %
Перегретая
летние платья женские
12 107
4688.7 %
340 916
340 916
airware 2815.86 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
37
47.4 %
61 951
61 951
airware 167435 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
73
334.2 %
131 877
131 877
airware 180653 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
212
159.9 %
127 740
127 740
airware 60254.7 %
Перегретая
летние нарядные платья женские
58
694.4 %
194 981
194 981
airware 336174 %
Перегретая
летние мусульманские платья женские
41
342.9 %
6 537
6 537
airware 15943.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon