Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красные платья женские вечерние
484
227.3 %
15 534
15 534
airware 3209.5 %
Перегретая
красные платья женские
698
349.6 %
26 241
26 241
airware 3759.46 %
Перегретая
красные нарядные платья женские
42
211.5 %
10 399
10 399
airware 24759.5 %
Перегретая
красные женские платья
50
300 %
26 628
26 628
airware 53256 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
121
262.3 %
15 648
15 648
airware 12932.2 %
Перегретая
красное платья женские
45
500 %
26 634
26 634
airware 59186.7 %
Перегретая
красная платья женская
67
341.3 %
26 752
26 752
airware 39928.4 %
Перегретая
красивые шифоновые платья женские
41
635.7 %
5 982
5 982
airware 14590.2 %
Перегретая
красивые черные платья женские
46
816.7 %
18 254
18 254
airware 39682.6 %
Перегретая
красивые ремни женские для платья
77
187.5 %
8 612
8 612
airware 11184.4 %
Перегретая
красивые платья на свадьбу женские
155
519.7 %
23 031
23 031
airware 14858.7 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
155.1 %
122 072
122 072
airware 73537.3 %
Перегретая
красивые платья на вечеринку женское
109
155.8 %
63 028
63 028
airware 57823.9 %
Перегретая
красивые платья женские на праздник
50
258.3 %
44 917
44 917
airware 89834 %
Перегретая
красивые платья женские
240
3.4 %
79 851
79 851
airware 33271.2 %
Перегретая
красивые платья для дома женские
61
485.7 %
18 583
18 583
airware 30463.9 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные молодежные
170
343.1 %
987
987
airware 580.59 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные
82
89 %
40 499
40 499
airware 49389 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские
91
618.8 %
14 965
14 965
airware 16445.1 %
Перегретая
красивые осенние платья женские
106
157.1 %
76 185
76 185
airware 71872.6 %
Перегретая
красивые нарядные платья женские для торжества
161
525 %
43 388
43 388
airware 26949.1 %
Перегретая
красивые летние платья женские
139
1019.2 %
38 621
38 621
airware 27784.9 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник больших размеров
46
510 %
8 214
8 214
airware 17856.5 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник
217
670 %
44 904
44 904
airware 20693.1 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
65
235.7 %
76 185
76 185
airware 117208 %
Перегретая
красивые женские платья больших размеров праздничные
65
411.1 %
40 499
40 499
airware 62306.1 %
Перегретая
красивые женские платья
803
1166.7 %
79 498
79 498
airware 9900.12 %
Перегретая
красивые домашние платья женские
52
1683.3 %
18 511
18 511
airware 35598.1 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские больших размеров
54
208.8 %
37 076
37 076
airware 68659.3 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские
282
721.4 %
63 726
63 726
airware 22597.9 %
Перегретая
красивое платья женские
53
361.8 %
80 473
80 473
airware 151836 %
Перегретая
костюмы и платья женские нарядные
51
5050 %
3 889
3 889
airware 7625.49 %
Перегретая
корсетные платья женские
42
400 %
5 630
5 630
airware 13404.8 %
Перегретая
корсет женский для платья
74
139.7 %
3 550
3 550
airware 4797.3 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
62
237.9 %
39 970
39 970
airware 64467.7 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
133
161.8 %
74 213
74 213
airware 55799.2 %
Перегретая
короткие платья женские летние
130
1033.3 %
84 094
84 094
airware 64687.7 %
Перегретая
короткие платья женские для дома
48
999999 %
37 148
37 148
airware 77391.7 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
593
236.5 %
67 982
67 982
airware 11464.1 %
Перегретая
короткие платья женские больших размеров
39
925 %
57 080
57 080
airware 146359 %
Перегретая
короткие платья женские
1 751
1801 %
102 852
102 852
airware 5873.9 %
Перегретая
короткие платья вечерние женские
46
1583.3 %
68 746
68 746
airware 149448 %
Перегретая
короткие летние платья женские
53
58.2 %
84 555
84 555
airware 159538 %
Перегретая
короткие женские платья
102
550 %
102 851
102 851
airware 100834 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
146
553.4 %
68 263
68 263
airware 46755.5 %
Перегретая
коричневый ремень женский для платья
126
554 %
11 002
11 002
airware 8731.75 %
Перегретая
коричневый пояс женский для платья
104
1683.3 %
11 026
11 026
airware 10601.9 %
Перегретая
коричневый платья женские
128
340.9 %
24 782
24 782
airware 19360.9 %
Перегретая
коричневые платья женские осенние
109
157.9 %
21 512
21 512
airware 19735.8 %
Перегретая
коричневые платья женские вечерние
261
451.5 %
15 189
15 189
airware 5819.54 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon