Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
60
170 %
66 367
66 367
airware 110612 %
Перегретая
платья mark formelle женские
60
156.9 %
529
529
airware 881.67 %
Перегретая
ремень черный широкий женский для платья
60
350 %
7 674
7 674
airware 12790 %
Перегретая
женские платья больших размеров трикотажные
60
807.1 %
28 865
28 865
airware 48108.3 %
Перегретая
платья pinterest женские
60
335.7 %
12 143
12 143
airware 20238.3 %
Перегретая
женские платья шифоновые
60
190 %
17 317
17 317
airware 28861.7 %
Перегретая
платья исламские женские нарядные
60
196.3 %
2 701
2 701
airware 4501.67 %
Перегретая
ремешок женский тонкий для платья
60
272.2 %
27 789
27 789
airware 46315 %
Перегретая
платья женские на свадьбу для мамы
60
550 %
9 841
9 841
airware 16401.7 %
Перегретая
платья короткие женские летние
60
143.5 %
84 323
84 323
airware 140538 %
Перегретая
платья легкие женские летние
60
103.8 %
168 219
168 219
airware 280365 %
Перегретая
платья женские олд мани
60
186.4 %
8 698
8 698
airware 14496.7 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
60
165.4 %
39 670
39 670
airware 66116.7 %
Перегретая
серебряный ремень женский для платья
60
2050 %
9 845
9 845
airware 16408.3 %
Перегретая
платья повседневные больших размеров женские
60
322.7 %
76 361
76 361
airware 127268 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 короткие
60
256.9 %
2 183
2 183
airware 3638.33 %
Перегретая
стильные платья женские праздничные больших размеров
60
450 %
68 288
68 288
airware 113813 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 60-62
59
246.7 %
7 873
7 873
airware 13344.1 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
59
190.5 %
19 799
19 799
airware 33557.6 %
Перегретая
белые платья женские длинные
59
176.9 %
22 378
22 378
airware 37928.8 %
Перегретая
платья осень женские длинные
59
397.1 %
146 591
146 591
airware 248459 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские 50
59
209.5 %
9 130
9 130
airware 15474.6 %
Перегретая
платья с баской нарядные женские
59
360.5 %
184
184
airware 311.86 %
Перегретая
ремень бордовый женский для платья
59
5850 %
1 686
1 686
airware 2857.63 %
Перегретая
гипюровые платья женские нарядные длинные
59
234.4 %
288
288
airware 488.14 %
Перегретая
платья женские а силуэта
59
586.4 %
85 909
85 909
airware 145608 %
Перегретая
платья женские с открытой спиной
59
541.7 %
16 859
16 859
airware 28574.6 %
Перегретая
платья с капюшоном женские
59
418.8 %
4 056
4 056
airware 6874.58 %
Перегретая
спорт платья женские
59
286 %
17 590
17 590
airware 29813.6 %
Перегретая
домашние красивые платья женские
59
586.4 %
18 610
18 610
airware 31542.4 %
Перегретая
платья с бусинами женское
59
213.9 %
615
615
airware 1042.37 %
Перегретая
женские платья весна-осень
59
140.3 %
300 300
300 300
airware 508983 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
59
170.4 %
74 735
74 735
airware 126669 %
Перегретая
платья рубашки женские больших размеров
59
276.9 %
6 639
6 639
airware 11252.5 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров легкие
59
9 %
44 168
44 168
airware 74861 %
Перегретая
женские джинсы платья
59
246.7 %
8 081
8 081
airware 13696.6 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
59
397.1 %
123 956
123 956
airware 210095 %
Перегретая
платья осень весна женские
59
343.3 %
300 300
300 300
airware 508983 %
Перегретая
платья женские праздничные шифоновые
59
59.3 %
11 932
11 932
airware 20223.7 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
58
215.7 %
4 682
4 682
airware 8072.41 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
58
231.2 %
130 214
130 214
airware 224507 %
Перегретая
платья женские из белоруссии больших размеров
58
577.3 %
10 288
10 288
airware 17737.9 %
Перегретая
трикотажные длинные платья женские
58
273.1 %
44 737
44 737
airware 77132.8 %
Перегретая
платья спорт шик женские турция
58
188.1 %
160
160
airware 275.86 %
Перегретая
платья женские премиум класса
58
630 %
3 754
3 754
airware 6472.41 %
Перегретая
платья джинсы женские
58
5750 %
8 081
8 081
airware 13932.8 %
Перегретая
платья желтые женские
58
2950 %
12 516
12 516
airware 21579.3 %
Перегретая
платья штапель женские летние большие размеры
58
18.2 %
3 861
3 861
airware 6656.9 %
Перегретая
ремень синий женский для платья
58
102.6 %
4 248
4 248
airware 7324.14 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
58
496.2 %
89 112
89 112
airware 153641 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon