Спрос на женские платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье прямое женское осень
79
608.3 %
81 929
81 929
airware 103708 %
Перегретая
платье женское по фигуре миди
68
668.2 %
81 719
81 719
airware 120175 %
Перегретая
платье осеннее женское свободное
198
588.7 %
81 704
81 704
airware 41264.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52
1 233
437.7 %
81 532
81 532
airware 6612.49 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 50-52
93
236 %
81 532
81 532
airware 87668.8 %
Перегретая
платье праздничное женское миди
223
11200 %
81 161
81 161
airware 36395.1 %
Перегретая
платье миди праздничное женское
188
379.8 %
81 103
81 103
airware 43139.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48
249
166.5 %
80 880
80 880
airware 32481.9 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное длинные
44
490 %
80 705
80 705
airware 183420 %
Перегретая
платье женское на осень свободное
45
1450 %
80 647
80 647
airware 179216 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52
446
190.7 %
80 636
80 636
airware 18079.8 %
Перегретая
платье женское праздничное миди
1 551
464.7 %
80 633
80 633
airware 5198.78 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52 размер
319
208.7 %
80 485
80 485
airware 25230.4 %
Перегретая
платье на осень женское свободное
37
69.4 %
80 449
80 449
airware 217430 %
Перегретая
свободное платье женское осень
659
373 %
80 390
80 390
airware 12198.8 %
Перегретая
платье женское миди праздничное
602
1204.2 %
80 345
80 345
airware 13346.3 %
Перегретая
платье женское свободное осень
554
259.1 %
80 339
80 339
airware 14501.6 %
Перегретая
платье миди женское праздничное
574
3537.5 %
80 325
80 325
airware 13993.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
47
385.7 %
80 309
80 309
airware 170870 %
Перегретая
платье короткий рукав женское
53
538.9 %
80 304
80 304
airware 151517 %
Перегретая
платье женское осень свободное
437
383.6 %
80 296
80 296
airware 18374.4 %
Перегретая
платье свободное осеннее женское
66
380 %
80 282
80 282
airware 121639 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
53
1010 %
80 265
80 265
airware 151443 %
Перегретая
платье офисное с длинным рукавом женское
126
850 %
80 228
80 228
airware 63673 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом офисное
183
782 %
80 228
80 228
airware 43840.4 %
Перегретая
платье офисное женское с длинным рукавом
171
244.3 %
80 228
80 228
airware 46917 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское офисное
323
210.5 %
80 228
80 228
airware 24838.4 %
Перегретая
платье свободное женское осеннее
342
203.4 %
80 219
80 219
airware 23455.8 %
Перегретая
платье праздничное миди женское
91
414 %
80 197
80 197
airware 88128.6 %
Перегретая
платье свободное женское осень
55
253.7 %
80 164
80 164
airware 145753 %
Перегретая
красивое платье женское
6 914
673.4 %
80 112
80 112
airware 1158.69 %
Перегретая
платье женское красивое
1 811
578 %
80 055
80 055
airware 4420.49 %
Перегретая
платье женское короткое с рукавами
113
644.7 %
80 054
80 054
airware 70844.2 %
Перегретая
прямое платье женское осень
280
209.1 %
80 011
80 011
airware 28575.4 %
Перегретая
платье женское осень прямое
494
410.6 %
80 011
80 011
airware 16196.6 %
Перегретая
платье прямое осеннее женское
197
1181.2 %
80 011
80 011
airware 40614.7 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее
1 321
264.1 %
80 011
80 011
airware 6056.85 %
Перегретая
платье осеннее женское прямое
158
2207.1 %
80 011
80 011
airware 50639.9 %
Перегретая
платье женское прямое осень
533
252.7 %
80 011
80 011
airware 15011.4 %
Перегретая
платье нарядное женское длинное вечернее
120
337.1 %
79 993
79 993
airware 66660.8 %
Перегретая
белье платье женское
108
725 %
79 964
79 964
airware 74040.7 %
Перегретая
женское платье миди праздничное
54
400 %
79 754
79 754
airware 147693 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
158
192.3 %
79 729
79 729
airware 50461.4 %
Перегретая
платье осеннее свободное женское
67
1066.7 %
79 707
79 707
airware 118966 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
53
73.3 %
79 621
79 621
airware 150228 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
56
197.4 %
79 621
79 621
airware 142180 %
Перегретая
офисное платье женское с длинным рукавом
56
250 %
79 560
79 560
airware 142071 %
Перегретая
платье женское офисное с длинным рукавом
402
616.2 %
79 560
79 560
airware 19791 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль
3 329
323.2 %
79 544
79 544
airware 2389.43 %
Перегретая
платье офисное 52 размер женское
42
1450 %
79 528
79 528
airware 189352 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon