Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское на выпускной
183
304.2 %
48 688
48 688
airware 26605.5 %
Перегретая
платье вечернее женское на бретельках
95
293.6 %
39 358
39 358
airware 41429.5 %
Перегретая
платье вечернее женское мусульманское
75
783.3 %
3 549
3 549
airware 4732 %
Перегретая
платье вечернее женское молочное
56
304.5 %
4 450
4 450
airware 7946.43 %
Перегретая
платье вечернее женское молодежное
64
426.5 %
20 255
20 255
airware 31648.4 %
Перегретая
платье вечернее женское модное
62
256.7 %
56 043
56 043
airware 90391.9 %
Перегретая
платье вечернее женское мини
883
453.2 %
45 047
45 047
airware 5101.59 %
Перегретая
платье вечернее женское миди с рукавом
132
238.6 %
87 440
87 440
airware 66242.4 %
Перегретая
платье вечернее женское миди праздничное
77
642.3 %
72 022
72 022
airware 93535.1 %
Перегретая
платье вечернее женское миди
648
661.3 %
95 274
95 274
airware 14702.8 %
Перегретая
платье вечернее женское макси
290
496.2 %
43 260
43 260
airware 14917.2 %
Перегретая
платье вечернее женское летнее
385
48.7 %
194 123
194 123
airware 50421.6 %
Перегретая
платье вечернее женское леопардовое
41
635.7 %
3 039
3 039
airware 7412.2 %
Перегретая
платье вечернее женское кружевное
170
454.8 %
12 372
12 372
airware 7277.65 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
104
246.2 %
11 931
11 931
airware 11472.1 %
Перегретая
платье вечернее женское красное
824
265.1 %
17 371
17 371
airware 2108.13 %
Перегретая
платье вечернее женское красивое
53
215.6 %
61 295
61 295
airware 115651 %
Перегретая
платье вечернее женское корсетное
295
29450 %
4 247
4 247
airware 1439.66 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
87
372.2 %
13 125
13 125
airware 15086.2 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
178
222.8 %
20 469
20 469
airware 11499.4 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое пышное
87
350 %
3 793
3 793
airware 4359.77 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое праздничное
491
403.2 %
47 676
47 676
airware 9709.98 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое облегающее
161
400 %
7 727
7 727
airware 4799.38 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
62
345.2 %
3 204
3 204
airware 5167.74 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое больших размеров
101
531 %
38 358
38 358
airware 37978.2 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое
4 682
427.6 %
68 407
68 407
airware 1461.06 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое длинное
53
244.4 %
8 510
8 510
airware 16056.6 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое
644
1547.7 %
15 759
15 759
airware 2447.05 %
Перегретая
платье вечернее женское коктейльное
83
987.5 %
69 065
69 065
airware 83210.8 %
Перегретая
платье вечернее женское кожаное
56
236.7 %
12 478
12 478
airware 22282.1 %
Перегретая
платье вечернее женское изумрудное
88
343.3 %
3 688
3 688
airware 4190.91 %
Перегретая
платье вечернее женское золотое
114
650 %
1 907
1 907
airware 1672.81 %
Перегретая
платье вечернее женское зеленое
135
512.5 %
21 328
21 328
airware 15798.5 %
Перегретая
платье вечернее женское закрытое
88
137.2 %
5 956
5 956
airware 6768.18 %
Перегретая
платье вечернее женское дорогое
42
283.3 %
216 014
216 014
airware 514319 %
Перегретая
платье вечернее женское до колена
39
600 %
27 069
27 069
airware 69407.7 %
Перегретая
платье вечернее женское до колен
41
191.4 %
27 084
27 084
airware 66058.5 %
Перегретая
платье вечернее женское для полных
85
2175 %
58 179
58 179
airware 68445.9 %
Перегретая
платье вечернее женское для невысоких
48
486.4 %
77 306
77 306
airware 161054 %
Перегретая
платье вечернее женское для беременных
111
790 %
57 957
57 957
airware 52213.5 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное черное
166
369.2 %
29 079
29 079
airware 17517.5 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное с рукавами
80
1192.9 %
103 246
103 246
airware 129057 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное с разрезом
226
363.9 %
14 644
14 644
airware 6479.65 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное пышное
76
894.4 %
5 004
5 004
airware 6584.21 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное праздничное больших размеров
123
446.8 %
59 572
59 572
airware 48432.5 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное праздничное
624
423.7 %
91 164
91 164
airware 14609.6 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное на свадьбу больших размеров
99
2030 %
4 516
4 516
airware 4561.62 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное на свадьбу
558
1942.9 %
40 523
40 523
airware 7262.19 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное красное
61
921.4 %
6 010
6 010
airware 9852.46 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное больших размеров
225
950 %
23 151
23 151
airware 10289.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon