Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье карандаш вечернее женское
70
1050 %
401
401
airware 572.86 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на свадьбу
70
254.3 %
35 563
35 563
airware 50804.3 %
Перегретая
праздничный платье женский вечерний
70
750 %
127 471
127 471
airware 182101 %
Перегретая
платье женское вечернее 58 размер
70
650 %
42 065
42 065
airware 60092.9 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее больших размеров
70
152.9 %
507
507
airware 724.29 %
Перегретая
гипюровое платье женское вечернее длинное
70
291.4 %
434
434
airware 620 %
Перегретая
вечернее платье а силуэт женское
70
1800 %
59 088
59 088
airware 84411.4 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров длинное
70
650 %
2 720
2 720
airware 3885.71 %
Перегретая
платье женское вечернее на маленький рост
70
438.9 %
78 003
78 003
airware 111433 %
Перегретая
платье женское красное вечернее длинное
70
516.7 %
6 066
6 066
airware 8665.71 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное длинное
70
950 %
57 556
57 556
airware 82222.9 %
Перегретая
платье вечернее женское на одно плечо
70
686.4 %
42 923
42 923
airware 61318.6 %
Перегретая
платье чернобелое женское вечернее
70
925 %
2 592
2 592
airware 3702.86 %
Перегретая
koton женское платье вечернее
70
229.5 %
351
351
airware 501.43 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее длинное
70
588.5 %
78 432
78 432
airware 112046 %
Перегретая
вечернее платье летнее женское
70
134.2 %
197 223
197 223
airware 281747 %
Перегретая
вечернее мусульманское платье женское
70
383.3 %
3 534
3 534
airware 5048.57 %
Перегретая
платье женское праздничное бежевое вечернее
70
354.3 %
12 662
12 662
airware 18088.6 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское вечернее
70
1116.7 %
3 444
3 444
airware 4920 %
Перегретая
вечернее платье оверсайз женское
70
383.3 %
23 588
23 588
airware 33697.1 %
Перегретая
красивое черное платье женское вечернее
70
550 %
4 283
4 283
airware 6118.57 %
Перегретая
вязаное платье женское вечернее
69
287.9 %
11 573
11 573
airware 16772.5 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее нарядное
69
206.8 %
7 712
7 712
airware 11176.8 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее короткое
69
337.5 %
2 694
2 694
airware 3904.35 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44-46
69
272.6 %
120 748
120 748
airware 174997 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
69
218.3 %
47 992
47 992
airware 69553.6 %
Перегретая
платье вечернее женское love republic
69
677.3 %
522
522
airware 756.52 %
Перегретая
вечернее велюровое платье женское
69
236.5 %
1 249
1 249
airware 1810.14 %
Перегретая
платье черное женское вечернее с рукавами
69
188 %
14 134
14 134
airware 20484.1 %
Перегретая
платье расклешенное женское вечернее
69
118.3 %
962
962
airware 1394.2 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное больших размеров
69
296.4 %
4 950
4 950
airware 7173.91 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее праздничное
69
1100 %
23 677
23 677
airware 34314.5 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
69
241.7 %
11 262
11 262
airware 16321.7 %
Перегретая
комбинация женская платье вечернее
69
152.9 %
5 839
5 839
airware 8462.32 %
Перегретая
красное мини платье женское вечернее
69
226.9 %
2 389
2 389
airware 3462.32 %
Перегретая
платье с органзой вечернее женское
69
326 %
349
349
airware 505.8 %
Перегретая
платье женское вечернее зелёное
69
287.9 %
20 824
20 824
airware 30179.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
69
337.5 %
151 885
151 885
airware 220123 %
Перегретая
коричневое платье женское короткое вечернее
69
193.8 %
2 642
2 642
airware 3828.99 %
Перегретая
платье вечернее миди женское с рукавами
69
188 %
86 671
86 671
airware 125610 %
Перегретая
платье женское вечернее бальное
69
236.5 %
3 109
3 109
airware 4505.8 %
Перегретая
платье женское премиум класса вечернее
69
363.6 %
3 249
3 249
airware 4708.7 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с рукавами
69
287.9 %
4 066
4 066
airware 5892.75 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
69
510 %
191 398
191 398
airware 277388 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество с длинным рукавом
69
305.6 %
35 300
35 300
airware 51159.4 %
Перегретая
платье женское вечернее беременным
69
350 %
71 145
71 145
airware 103109 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на новый год
69
157.8 %
51 389
51 389
airware 74476.8 %
Перегретая
платье-сетка женское вечернее
68
301.9 %
7 397
7 397
airware 10877.9 %
Перегретая
вечернее платье женское обтягивающие
68
215.9 %
50 858
50 858
airware 74791.2 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное красное
68
169.3 %
9 879
9 879
airware 14527.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon