Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинное вечернее на свадьбу больших размеров
49
440 %
4 456
4 456
airware 9093.88 %
Перегретая
платье вечернее женское молочное
56
304.5 %
4 450
4 450
airware 7946.43 %
Перегретая
молочное вечернее платье женское
58
878.6 %
4 445
4 445
airware 7663.79 %
Перегретая
платье стрейч женское вечернее
91
239.6 %
4 440
4 440
airware 4879.12 %
Перегретая
платье женское вечернее черное футляр
154
159.2 %
4 420
4 420
airware 2870.13 %
Перегретая
черное платье женское вечернее футляр
135
396.2 %
4 410
4 410
airware 3266.67 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее черное
126
357.3 %
4 409
4 409
airware 3499.21 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее на свадьбу больших размеров
71
3500 %
4 400
4 400
airware 6197.18 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное зеленое
79
221.7 %
4 399
4 399
airware 5568.35 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу длинное белое
60
163.2 %
4 398
4 398
airware 7330 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное блестящее
118
360.5 %
4 370
4 370
airware 3703.39 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу длинное больших размеров
300
478.6 %
4 369
4 369
airware 1456.33 %
Перегретая
платье хаки женское вечернее
453
86.4 %
4 365
4 365
airware 963.58 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное на свадьбу пудровое
77
691.7 %
4 359
4 359
airware 5661.04 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее блестящее
106
239.3 %
4 356
4 356
airware 4109.43 %
Перегретая
бордовое вечернее платье женское длинное
37
334.6 %
4 355
4 355
airware 11770.3 %
Перегретая
корсетное вечернее платье женское
40
40.9 %
4 336
4 336
airware 10840 %
Перегретая
платье вечернее женское хаки
36
250 %
4 330
4 330
airware 12027.8 %
Перегретая
платье вечернее хаки женское
44
68.9 %
4 317
4 317
airware 9811.36 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное больших размеров 56-58
75
206.2 %
4 316
4 316
airware 5754.67 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное блестящее
48
204.8 %
4 313
4 313
airware 8985.42 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное с разрезом
136
668.2 %
4 311
4 311
airware 3169.85 %
Перегретая
платье женское вечернее блестящее праздничное длинное
43
184.4 %
4 309
4 309
airware 10020.9 %
Перегретая
платье корсетное вечернее женское
45
1175 %
4 306
4 306
airware 9568.89 %
Перегретая
хаки платье женское вечернее
108
104.3 %
4 305
4 305
airware 3986.11 %
Перегретая
платье с корсетом вечернее женское
1 127
230.3 %
4 296
4 296
airware 381.19 %
Перегретая
корсетное платье женское вечернее
1 758
817.7 %
4 296
4 296
airware 244.37 %
Перегретая
платье корсетное женское вечернее
1 481
277.1 %
4 296
4 296
airware 290.07 %
Перегретая
женское платье вечернее с корсетом
44
213 %
4 295
4 295
airware 9761.36 %
Перегретая
платье женское вечернее хаки
84
121.4 %
4 294
4 294
airware 5111.9 %
Перегретая
платье женское вечернее с корсетом
975
459.7 %
4 292
4 292
airware 440.21 %
Перегретая
платье женское вечернее корсетное
689
700 %
4 284
4 284
airware 621.77 %
Перегретая
красивое черное платье женское вечернее
70
550 %
4 283
4 283
airware 6118.57 %
Перегретая
платье цвета хаки женское вечернее
52
700 %
4 272
4 272
airware 8215.38 %
Перегретая
платье женское вечернее пышное длинное
139
260.6 %
4 267
4 267
airware 3069.78 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное пышное
137
237.7 %
4 267
4 267
airware 3114.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на корсете
47
254.3 %
4 265
4 265
airware 9074.47 %
Перегретая
платье цвет хаки женское вечернее
59
35.5 %
4 265
4 265
airware 7228.81 %
Перегретая
платье женское хаки вечернее
62
363.3 %
4 265
4 265
airware 6879.03 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее длинное
134
318 %
4 263
4 263
airware 3181.34 %
Перегретая
платье женское корсетное вечернее
513
552.9 %
4 262
4 262
airware 830.8 %
Перегретая
платье вечернее с корсетом женское
451
870 %
4 260
4 260
airware 944.57 %
Перегретая
вечернее платье женское с корсетом
542
592 %
4 260
4 260
airware 785.98 %
Перегретая
платье вечернее женское с корсетом
430
647.2 %
4 257
4 257
airware 990 %
Перегретая
платье женское с корсетом вечернее
423
2276.3 %
4 253
4 253
airware 1005.44 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное бордовое
61
253.3 %
4 253
4 253
airware 6972.13 %
Перегретая
платье пышное женское вечернее длинное
329
428.2 %
4 253
4 253
airware 1292.71 %
Перегретая
вечернее платье женское корсетное
377
775 %
4 250
4 250
airware 1127.32 %
Перегретая
платье вечернее женское корсетное
295
29450 %
4 247
4 247
airware 1439.66 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 беларусь
353
298.6 %
4 245
4 245
airware 1202.55 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon