Спрос на вечернее женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее на одно плечо женское
111
1283.3 %
42 904
42 904
airware 38652.3 %
Перегретая
платье вечернее на новый год женское
214
199.7 %
43 362
43 362
airware 20262.6 %
Перегретая
платье вечернее на день рождения женское
74
226.2 %
40 564
40 564
airware 54816.2 %
Перегретая
платье вечернее мини женское праздничное
50
288.1 %
35 526
35 526
airware 71052 %
Перегретая
платье вечернее мини женское коктейльное
122
1066.7 %
50 614
50 614
airware 41486.9 %
Перегретая
платье вечернее мини женское
884
410.8 %
44 646
44 646
airware 5050.45 %
Перегретая
платье вечернее миди с рукавами женское
65
359.5 %
86 671
86 671
airware 133340 %
Перегретая
платье вечернее миди женское с рукавами
64
250 %
86 671
86 671
airware 135423 %
Перегретая
платье вечернее миди женское праздничное
84
444.1 %
73 623
73 623
airware 87646.4 %
Перегретая
платье вечернее миди женское
636
921.2 %
95 213
95 213
airware 14970.6 %
Перегретая
платье вечернее макси женское
272
468.5 %
43 380
43 380
airware 15948.5 %
Перегретая
платье вечернее летнее женское
323
144.6 %
202 117
202 117
airware 62574.9 %
Перегретая
платье вечернее кружевное женское
133
309.5 %
12 707
12 707
airware 9554.14 %
Перегретая
платье вечернее красное женское длинное
91
334.4 %
6 154
6 154
airware 6762.64 %
Перегретая
платье вечернее красное женское
1 134
262.8 %
16 978
16 978
airware 1497.18 %
Перегретая
платье вечернее красное длинное женское
42
232.6 %
6 242
6 242
airware 14861.9 %
Перегретая
платье вечернее корсетное женское
192
430 %
4 166
4 166
airware 2169.79 %
Перегретая
платье вечернее короткое пышное женское
101
410.7 %
4 092
4 092
airware 4051.48 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное женское
169
306.1 %
49 445
49 445
airware 29257.4 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское прямое
43
209.3 %
10 917
10 917
airware 25388.4 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское праздничное
216
326.9 %
50 281
50 281
airware 23278.2 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское
2 013
507.5 %
67 546
67 546
airware 3355.49 %
Перегретая
платье вечернее коричневое женское
451
4050 %
17 949
17 949
airware 3979.82 %
Перегретая
платье вечернее коктейльное женское
266
1280 %
69 584
69 584
airware 26159.4 %
Перегретая
платье вечернее кожаное женское
120
264.3 %
13 532
13 532
airware 11276.7 %
Перегретая
платье вечернее карандаш женское
51
262.5 %
431
431
airware 845.1 %
Перегретая
платье вечернее изумрудного цвета женское
32
189.1 %
3 523
3 523
airware 11009.4 %
Перегретая
платье вечернее золотое женское
236
251.7 %
1 967
1 967
airware 833.47 %
Перегретая
платье вечернее золотистое женское
54
250 %
2 079
2 079
airware 3850 %
Перегретая
платье вечернее зимнее женское
126
357.3 %
163 473
163 473
airware 129740 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
67
794.4 %
21 023
21 023
airware 31377.6 %
Перегретая
платье вечернее женское яркое
63
420.6 %
39 065
39 065
airware 62007.9 %
Перегретая
платье вечернее женское шоколадного цвета
122
692.1 %
3 500
3 500
airware 2868.85 %
Перегретая
платье вечернее женское шикарное
58
291.7 %
21 700
21 700
airware 37413.8 %
Перегретая
платье вечернее женское шелковое
114
5650 %
12 701
12 701
airware 11141.2 %
Перегретая
платье вечернее женское чёрное
90
275 %
66 913
66 913
airware 74347.8 %
Перегретая
платье вечернее женское черное праздничное
66
364.3 %
40 274
40 274
airware 61021.2 %
Перегретая
платье вечернее женское черное миди
60
999999 %
20 693
20 693
airware 34488.3 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
126
1019.2 %
13 218
13 218
airware 10490.5 %
Перегретая
платье вечернее женское черное длинное
155
1459.1 %
29 059
29 059
airware 18747.7 %
Перегретая
платье вечернее женское черное больших размеров
41
201.9 %
8 796
8 796
airware 21453.7 %
Перегретая
платье вечернее женское черное
1 135
709.9 %
66 916
66 916
airware 5895.68 %
Перегретая
платье вечернее женское футляр
129
910 %
20 772
20 772
airware 16102.3 %
Перегретая
платье вечернее женское утягивающее
35
400 %
5 223
5 223
airware 14922.9 %
Перегретая
платье вечернее женское у2к
85
286.1 %
2 647
2 647
airware 3114.12 %
Перегретая
платье вечернее женское турция
346
183.1 %
6 965
6 965
airware 2013.01 %
Перегретая
платье вечернее женское трикотажное
48
4850 %
63 737
63 737
airware 132785 %
Перегретая
платье вечернее женское тренд 2025
77
820 %
29 640
29 640
airware 38493.5 %
Перегретая
платье вечернее женское трапеция
99
291.5 %
10 729
10 729
airware 10837.4 %
Перегретая
платье вечернее женское теплое
159
350 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon