Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье в пол женское
682
1755 %
5 242
5 242
airware 768.62 %
Перегретая
белое платье в пайетках женское
39
235.7 %
490
490
airware 1256.41 %
Перегретая
белое платье в горошек женское
121
192 %
1 738
1 738
airware 1436.36 %
Перегретая
белое платье блестящее женское
91
235.7 %
725
725
airware 796.7 %
Перегретая
белое платье атласное женское
81
274 %
1 420
1 420
airware 1753.09 %
Перегретая
белое офисное платье женское
44
578.6 %
5 884
5 884
airware 13372.7 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
210
278.1 %
53 957
53 957
airware 25693.8 %
Перегретая
белое новогоднее платье женское
211
171.3 %
3 457
3 457
airware 1638.39 %
Перегретая
белое нарядное платье женское больших размеров
37
226.2 %
1 416
1 416
airware 3827.03 %
Перегретая
белое нарядное платье женское
460
2925 %
21 650
21 650
airware 4706.52 %
Перегретая
белое муслиновое платье женское
75
631.8 %
671
671
airware 894.67 %
Перегретая
белое мини платье женское
259
3287.5 %
8 379
8 379
airware 3235.14 %
Перегретая
белое льняное платье женское
72
76.3 %
3 313
3 313
airware 4601.39 %
Перегретая
белое летнее платье женское короткое
57
1375 %
7 409
7 409
airware 12998.2 %
Перегретая
белое летнее платье женское длинное
118
157 %
14 593
14 593
airware 12367 %
Перегретая
белое летнее платье женское
807
454.4 %
62 150
62 150
airware 7701.36 %
Перегретая
белое легкое платье женское длинное
55
2800 %
21 645
21 645
airware 39354.5 %
Перегретая
белое легкое платье женское
160
450 %
40 792
40 792
airware 25495 %
Перегретая
белое кружевное платье женское
407
365.3 %
3 506
3 506
airware 861.43 %
Перегретая
белое красивое платье женское вечернее
45
254.5 %
2 585
2 585
airware 5744.44 %
Перегретая
белое короткое платье женское свадебное
39
127.3 %
819
819
airware 2100 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
127
438.5 %
5 274
5 274
airware 4152.76 %
Перегретая
белое короткое платье женское
653
1095.6 %
11 290
11 290
airware 1728.94 %
Перегретая
белое короткое вечернее платье женское
40
187.9 %
5 428
5 428
airware 13570 %
Перегретая
белое коктейльное платье женское
143
80 %
10 476
10 476
airware 7325.87 %
Перегретая
белое кожаное платье женское
75
264.3 %
1 461
1 461
airware 1948 %
Перегретая
белое классическое платье женское
98
650 %
12 735
12 735
airware 12994.9 %
Перегретая
белое зимнее платье женское
59
213.9 %
41 381
41 381
airware 70137.3 %
Перегретая
белое женское платье длинное
50
262.5 %
24 008
24 008
airware 48016 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
167
776.1 %
38 566
38 566
airware 23093.4 %
Перегретая
белое женское платье
649
445.4 %
64 282
64 282
airware 9904.78 %
Перегретая
белое длинное платье с рукавами женское
47
441.7 %
25 703
25 703
airware 54687.2 %
Перегретая
белое длинное платье женское свадебное
44
600 %
1 534
1 534
airware 3486.36 %
Перегретая
белое длинное платье женское летнее
64
16 %
14 603
14 603
airware 22817.2 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
294
914.7 %
11 461
11 461
airware 3898.3 %
Перегретая
белое длинное платье женское
1 021
1680.5 %
24 259
24 259
airware 2376 %
Перегретая
белое джинсовое платье женское
44
36.3 %
317
317
airware 720.45 %
Перегретая
белое вязаное платье женское теплое
83
336.2 %
1 511
1 511
airware 1820.48 %
Перегретая
белое вязаное платье женское короткое
214
188.1 %
879
879
airware 410.75 %
Перегретая
белое вязаное платье женское зимнее
45
692.9 %
1 404
1 404
airware 3120 %
Перегретая
белое вязаное платье женское длинное
300
251.3 %
2 063
2 063
airware 687.67 %
Перегретая
белое вязаное платье женское
2 182
321.7 %
3 713
3 713
airware 170.16 %
Перегретая
белое воздушное платье женское
102
375 %
4 878
4 878
airware 4782.35 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
44
4450 %
38 719
38 719
airware 87997.7 %
Перегретая
белое вечернее платье женское корсетное
56
110 %
637
637
airware 1137.5 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
230
209.7 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 636
5007.6 %
38 792
38 792
airware 2371.15 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
183
101.2 %
11 411
11 411
airware 6235.52 %
Перегретая
белое блестящее платье женское вечернее
69
206.8 %
660
660
airware 956.52 %
Перегретая
белое блестящее платье женское
149
320.9 %
738
738
airware 495.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon