Спрос на платье платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее праздничное красное женское
35
1800 %
12 192
12 192
airware 34834.3 %
Перегретая
платье молочное женское вечернее
561
1803.1 %
4 551
4 551
airware 811.23 %
Перегретая
домашнее платье женское без рукавов
88
1810 %
56 069
56 069
airware 63714.8 %
Перегретая
светлое платье женское длинное
53
1816.7 %
8 916
8 916
airware 16822.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское sela
53
1816.7 %
55
55
airware 103.77 %
Перегретая
платье домашнее женское леопардовое
53
1816.7 %
796
796
airware 1501.89 %
Перегретая
платье женское коричневый цвет
53
1816.7 %
29 097
29 097
airware 54900 %
Перегретая
платье женское айвори
53
1816.7 %
562
562
airware 1060.38 %
Перегретая
платье женское утепленное
1 238
1818.6 %
21 340
21 340
airware 1723.75 %
Перегретая
платье женское в горошек осень
142
1825 %
4 719
4 719
airware 3323.24 %
Перегретая
платье вязаное теплое женское
817
1826.1 %
17 871
17 871
airware 2187.39 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 на свадьбу
605
1829.4 %
5 818
5 818
airware 961.65 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров на свадьбу
89
1830 %
35 412
35 412
airware 39788.8 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
534
1830 %
5 324
5 324
airware 997 %
Перегретая
платье gucci женское
481
1831.5 %
1 634
1 634
airware 339.71 %
Перегретая
худи платье женское оверсайз
339
1834.2 %
1 841
1 841
airware 543.07 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое больших размеров
143
1837.5 %
6 093
6 093
airware 4260.84 %
Перегретая
платье рубашка теплое женское
876
1837.8 %
4 239
4 239
airware 483.9 %
Перегретая
платье рубашка трикотажное женское
161
1838.9 %
1 573
1 573
airware 977.02 %
Перегретая
черное платье женское макси
179
1840 %
12 122
12 122
airware 6772.07 %
Перегретая
клетчатое платье женское
520
1843.1 %
3 030
3 030
airware 582.69 %
Перегретая
платье женское вечернее персиковое
36
1850 %
552
552
airware 1533.33 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу короткое
36
1850 %
24 401
24 401
airware 67780.6 %
Перегретая
женское платье коктейльное
90
1850 %
85 112
85 112
airware 94568.9 %
Перегретая
платье бордовое женское лапша
90
1850 %
899
899
airware 998.89 %
Перегретая
платье женское лето 2025 тренд
36
1850 %
14 432
14 432
airware 40088.9 %
Перегретая
платье женское красивое короткое
36
1850 %
24 078
24 078
airware 66883.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое больших размеров длинное
54
1850 %
2 833
2 833
airware 5246.3 %
Перегретая
женское платье вельветовое
163
1861.1 %
2 136
2 136
airware 1310.43 %
Перегретая
платье сетка женское больших размеров
292
1875 %
920
920
airware 315.07 %
Перегретая
платье рубашка нарядное женское
55
1883.3 %
9 292
9 292
airware 16894.5 %
Перегретая
платье праздничное синее женское
55
1883.3 %
22 641
22 641
airware 41165.4 %
Перегретая
платье рубашка вязаное женское
55
1883.3 %
34
34
airware 61.82 %
Высокая
платье вечернее женское 50-52
55
1883.3 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
платье tom tailor женское
257
1885.7 %
85
85
airware 33.07 %
Высокая
леопардовое платье женское короткое
147
1887.5 %
1 015
1 015
airware 690.48 %
Перегретая
трикотажное платье женское больших размеров
386
1888.1 %
24 993
24 993
airware 6474.87 %
Перегретая
рубашка платье женское
92
1890 %
22 230
22 230
airware 24163 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами мусульманское праздничное
166
1894.4 %
2 290
2 290
airware 1379.52 %
Перегретая
праздничное платье женское длинное в пол
37
1900 %
8 750
8 750
airware 23648.7 %
Перегретая
платье черное женское на пуговицах
37
1900 %
12 803
12 803
airware 34602.7 %
Перегретая
платье розовая пудра женское
37
1900 %
648
648
airware 1751.35 %
Перегретая
атлас платье женское длинное
74
1900 %
1 096
1 096
airware 1481.08 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
74
1900 %
99 063
99 063
airware 133869 %
Перегретая
трикотажное платье женское на пуговицах
74
1900 %
5 911
5 911
airware 7987.84 %
Перегретая
военное платье женское
204
1904.5 %
145
145
airware 71.08 %
Высокая
платье женское свободное осень
464
1906 %
77 573
77 573
airware 16718.3 %
Перегретая
платье фатиновое женское пышное
297
1906.2 %
777
777
airware 261.62 %
Перегретая
платье женское праздничное атласное длинное
130
1907.1 %
711
711
airware 546.92 %
Перегретая
торжественное платье женское больших размеров
93
1910 %
54 255
54 255
airware 58338.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon