Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осеннее трикотажное
108
213.4 %
78 848
78 848
airware 73007.4 %
Перегретая
красивый платье женское
45
550 %
78 844
78 844
airware 175209 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
107
16.9 %
78 841
78 841
airware 73683.2 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
105
273.4 %
78 824
78 824
airware 75070.5 %
Перегретая
осеннее платье женское трикотажное
102
325.7 %
78 804
78 804
airware 77258.8 %
Перегретая
красивая женское платье
42
1450 %
78 778
78 778
airware 187567 %
Перегретая
трикотажные платье женское осень
91
165.2 %
78 744
78 744
airware 86531.9 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее длинное
68
151.5 %
78 715
78 715
airware 115757 %
Перегретая
платье женское осень нарядное длинное
58
155.5 %
78 715
78 715
airware 135716 %
Перегретая
женское платье красивое
92
1200 %
78 673
78 673
airware 85514.1 %
Перегретая
женское платье осеннее трикотажное
81
164.1 %
78 669
78 669
airware 97122.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское на осень
80
103.8 %
78 658
78 658
airware 98322.5 %
Перегретая
красивое женское платье
704
1027.8 %
78 635
78 635
airware 11169.7 %
Перегретая
платье красивое женское
2 034
433.8 %
78 625
78 625
airware 3865.54 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
182
232 %
78 495
78 495
airware 43129.1 %
Перегретая
платье женское осень 56
100
277.3 %
78 495
78 495
airware 78495 %
Перегретая
платье приталенное женское
7 631
931.2 %
78 485
78 485
airware 1028.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
120
302.9 %
78 465
78 465
airware 65387.5 %
Перегретая
платье женское приталенное
2 959
806.8 %
78 457
78 457
airware 2651.47 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее длинное
70
588.5 %
78 432
78 432
airware 112046 %
Перегретая
приталенное платье женское
1 657
720.9 %
78 431
78 431
airware 4733.31 %
Перегретая
платье трикотажное на осень женское
72
1150 %
78 405
78 405
airware 108896 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
72
182.3 %
78 402
78 402
airware 108892 %
Перегретая
платье трикотажные женское осень
72
172 %
78 402
78 402
airware 108892 %
Перегретая
платье с принтом женское нарядное
95
243.9 %
78 359
78 359
airware 82483.2 %
Перегретая
красивая платье женское
152
261.1 %
78 338
78 338
airware 51538.2 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
276
208.6 %
78 223
78 223
airware 28341.7 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее офисное
65
208.5 %
78 223
78 223
airware 120343 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
52
170.9 %
78 223
78 223
airware 150429 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
119
467.4 %
78 223
78 223
airware 65733.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
95
187.7 %
78 223
78 223
airware 82340 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное осень
37
192.3 %
78 192
78 192
airware 211330 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
926
237.4 %
78 187
78 187
airware 8443.52 %
Перегретая
платье на маленький рост женское вечернее
65
345.5 %
78 003
78 003
airware 120005 %
Перегретая
платье женское вечернее на маленький рост
70
438.9 %
78 003
78 003
airware 111433 %
Перегретая
платье женское осень 54-56
187
202 %
78 000
78 000
airware 41711.2 %
Перегретая
трикотажное платье осеннее женское
41
35.4 %
77 955
77 955
airware 190134 %
Перегретая
платье женское вечернее для невысоких
101
212.9 %
77 742
77 742
airware 76972.3 %
Перегретая
платье женское летнее хб
37
87 %
77 603
77 603
airware 209738 %
Перегретая
платье женское xl
45
500 %
77 522
77 522
airware 172271 %
Перегретая
женское платье приталенное
103
842.3 %
77 516
77 516
airware 75258.2 %
Перегретая
вечернее платье женское для невысоких
52
323.7 %
77 306
77 306
airware 148665 %
Перегретая
платье вечернее женское для невысоких
48
486.4 %
77 306
77 306
airware 161054 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
55
221.9 %
77 299
77 299
airware 140544 %
Перегретая
платье осеннее женское 56
59
787.5 %
77 299
77 299
airware 131015 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное легкое
73
1510 %
77 261
77 261
airware 105837 %
Перегретая
платье женское праздничное свободного покроя
131
182.3 %
77 209
77 209
airware 58938.2 %
Перегретая
платье женское летнее короткое повседневное
63
68.9 %
77 204
77 204
airware 122546 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное больших размеров
250
1265.8 %
77 195
77 195
airware 30878 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
101
153.1 %
77 195
77 195
airware 76430.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon