Спрос на платьев женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское офисное больших размеров
146
29.3 %
79 621
79 621
airware 54534.9 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
109
280.3 %
79 621
79 621
airware 73046.8 %
Перегретая
платье миди женское праздничное
579
1328.6 %
79 585
79 585
airware 13745.2 %
Перегретая
платье женское праздничное мили
57
488.5 %
79 571
79 571
airware 139598 %
Перегретая
женское платье миди праздничное
56
350 %
79 566
79 566
airware 142082 %
Перегретая
платье офисное с длинным рукавом женское
107
187.8 %
79 560
79 560
airware 74355.1 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом офисное
179
738.5 %
79 560
79 560
airware 44446.9 %
Перегретая
офисное платье женское с длинным рукавом
62
222.2 %
79 560
79 560
airware 128323 %
Перегретая
платье женское офисное с длинным рукавом
323
596 %
79 560
79 560
airware 24631.6 %
Перегретая
платье офисное женское с длинным рукавом
144
461.4 %
79 560
79 560
airware 55250 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское офисное
268
121.8 %
79 560
79 560
airware 29686.6 %
Перегретая
платье женское короткое с рукавами
126
312.5 %
79 555
79 555
airware 63138.9 %
Перегретая
платье офисное 52 размер женское
43
999999 %
79 528
79 528
airware 184949 %
Перегретая
платье женское 52 размер офисное
45
68.4 %
79 528
79 528
airware 176729 %
Перегретая
платье женское офисное 52 размер
57
178 %
79 528
79 528
airware 139523 %
Перегретая
платье 52 размер женское офисное
65
375 %
79 528
79 528
airware 122351 %
Перегретая
платье женское летнее короткое повседневное
58
157.1 %
79 451
79 451
airware 136984 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное короткое
38
108.3 %
79 451
79 451
airware 209082 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень нарядное
108
172.7 %
79 393
79 393
airware 73512 %
Перегретая
платье миди праздничное женское
204
373.8 %
79 341
79 341
airware 38892.6 %
Перегретая
платье праздничное женское миди
217
552.8 %
79 326
79 326
airware 36555.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
193
51.6 %
79 319
79 319
airware 41097.9 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
148
229.2 %
79 319
79 319
airware 53593.9 %
Перегретая
платье миди женское осень офисное
43
172.9 %
79 319
79 319
airware 184463 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
151
240.4 %
79 319
79 319
airware 52529.1 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
102
187.2 %
79 319
79 319
airware 77763.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
562
386.5 %
79 319
79 319
airware 14113.7 %
Перегретая
платье женское офисное миди осень
52
170.9 %
79 319
79 319
airware 152537 %
Перегретая
платье красивое женское
2 115
492.5 %
78 856
78 856
airware 3728.42 %
Перегретая
платье на маленький рост женское вечернее
65
290.7 %
78 854
78 854
airware 121314 %
Перегретая
платье женское вечернее на маленький рост
75
444.7 %
78 854
78 854
airware 105139 %
Перегретая
красивое платье женское
7 293
644.4 %
78 853
78 853
airware 1081.21 %
Перегретая
платье женское красивое
1 871
708.8 %
78 850
78 850
airware 4214.32 %
Перегретая
красивое женское платье
759
633.8 %
78 801
78 801
airware 10382.2 %
Перегретая
осеннее платье женское трикотажное
74
622.7 %
78 771
78 771
airware 106447 %
Перегретая
женское платье осеннее трикотажное
75
194.2 %
78 771
78 771
airware 105028 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
75
485.7 %
78 769
78 769
airware 105025 %
Перегретая
платье трикотажные женское осень
68
256.1 %
78 768
78 768
airware 115835 %
Перегретая
платье трикотажное на осень женское
66
214 %
78 756
78 756
airware 119327 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное
1 708
1427.4 %
78 749
78 749
airware 4610.6 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
80
1.6 %
78 747
78 747
airware 98433.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48
252
265 %
78 728
78 728
airware 31241.3 %
Перегретая
платье трикотаж осень женское
1 025
327 %
78 721
78 721
airware 7680.1 %
Перегретая
женское платье красивое
91
1770 %
78 692
78 692
airware 86474.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень
103 355
458.4 %
78 686
78 686
airware 76.13 %
Высокая
трикотажное платье женское на осень
58
27.3 %
78 678
78 678
airware 135652 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень
30 410
960.8 %
78 677
78 677
airware 258.72 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень
14 404
5929.2 %
78 671
78 671
airware 546.17 %
Перегретая
платье трикотажное женское осеннее
49
146 %
78 670
78 670
airware 160551 %
Перегретая
платье свободное осеннее женское
56
1350 %
78 653
78 653
airware 140452 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon