Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские флисовые костюмы на молнии
76
321.4 %
2 721
2 721
airware 3580.26 %
Перегретая
костюмы женские велюровые больших размеров
125
321.7 %
3 056
3 056
airware 2444.8 %
Перегретая
домашние костюм женские
155
321.9 %
102 482
102 482
airware 66117.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы nike
68
322 %
174
174
airware 255.88 %
Перегретая
женские велюровый костюм
68
322 %
7 668
7 668
airware 11276.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров теплые
79
322.4 %
8 762
8 762
airware 11091.1 %
Перегретая
костюмы женские на флисе с капюшоном
169
322.6 %
4 196
4 196
airware 2482.84 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
71
323.1 %
3 328
3 328
airware 4687.32 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
71
323.1 %
33 357
33 357
airware 46981.7 %
Перегретая
лосины с туникой женские костюм
205
323.3 %
163
163
airware 79.51 %
Высокая
брюки с рубашкой женские костюм осень
123
323.3 %
3 836
3 836
airware 3118.7 %
Перегретая
style костюмы женские
74
324.1 %
2 438
2 438
airware 3294.59 %
Перегретая
домашние женские костюмы
1 028
324.1 %
102 241
102 241
airware 9945.62 %
Перегретая
маскарадные костюмы взрослые женские
184
324.6 %
14 331
14 331
airware 7788.59 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
283
324.8 %
26 201
26 201
airware 9258.3 %
Перегретая
женские праздничные костюмы
283
324.8 %
69 586
69 586
airware 24588.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские коричневый
44
325 %
5 909
5 909
airware 13429.5 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
66
325 %
86 359
86 359
airware 130847 %
Перегретая
спортивные костюмы вельветовые женские
66
325 %
1 433
1 433
airware 2171.21 %
Перегретая
костюмы утепленные женские
443
325.2 %
43 206
43 206
airware 9753.05 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные
853
325.2 %
57 158
57 158
airware 6700.82 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные
361
325.6 %
71 453
71 453
airware 19793.1 %
Перегретая
кожаные костюмы женские больших размеров
69
326 %
9 933
9 933
airware 14395.7 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские больших размеров
47
326.5 %
1 098
1 098
airware 2336.17 %
Перегретая
бордовые костюмы женские с юбкой
61
327.3 %
1 319
1 319
airware 2162.3 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские спортивные
197
327.5 %
18 636
18 636
airware 9459.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии весна-осень
197
327.5 %
15 867
15 867
airware 8054.31 %
Перегретая
костюмы из экокожи женские
75
327.8 %
324
324
airware 432 %
Перегретая
туника и лосины женские костюм
75
327.8 %
163
163
airware 217.33 %
Перегретая
женские костюмы на флисе
353
328 %
7 008
7 008
airware 1985.27 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
89
328.1 %
38 119
38 119
airware 42830.3 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные
309
328.4 %
60 459
60 459
airware 19566 %
Перегретая
костюмы женские на флисе больших размеров
78
328.6 %
2 633
2 633
airware 3375.64 %
Перегретая
мягкие костюмы женские
159
328.9 %
88 094
88 094
airware 55405 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на флисе
53
328.9 %
6 436
6 436
airware 12143.4 %
Перегретая
длинные костюмы женские с юбкой
67
329.2 %
11 450
11 450
airware 17089.6 %
Перегретая
костюмы со стразами женские турция
95
329.4 %
1 159
1 159
airware 1220 %
Перегретая
костюмы плюшевые женские
109
329.5 %
3 733
3 733
airware 3424.77 %
Перегретая
красивые медицинские костюмы женские
70
330 %
2 342
2 342
airware 3345.71 %
Перегретая
костюм для фитнеса женские
84
330 %
22 154
22 154
airware 26373.8 %
Перегретая
русские народные костюмы женские
580
330.2 %
906
906
airware 156.21 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
129
330.4 %
40 443
40 443
airware 31351.2 %
Перегретая
брюки с жилетом женские костюм больших размеров
87
330.6 %
1 185
1 185
airware 1362.07 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утеплённые
87
330.6 %
21 394
21 394
airware 24590.8 %
Перегретая
татарские костюмы женские
73
330.8 %
102
102
airware 139.73 %
Перегретая
тёплые костюмы на осень женские
146
330.8 %
40 387
40 387
airware 27662.3 %
Перегретая
костюмы джинсовые женские с юбкой
59
331 %
574
574
airware 972.88 %
Перегретая
женские костюмы медицинские
45
331.2 %
7 188
7 188
airware 15973.3 %
Перегретая
белорусские костюмы с юбкой женские
45
331.2 %
1 830
1 830
airware 4066.67 %
Перегретая
женские тёплые костюмы больших размеров
62
331.8 %
15 308
15 308
airware 24690.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon