Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нежные платья женские
138
6850 %
37 491
37 491
airware 27167.4 %
Перегретая
нарядный ремень женский для платья
57
1850 %
36 903
36 903
airware 64742.1 %
Перегретая
нарядный платья женский
170
8550 %
108 199
108 199
airware 63646.5 %
Перегретая
нарядные платья турция женские
48
350 %
5 191
5 191
airware 10814.6 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
157
158.3 %
42 715
42 715
airware 27207 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
50
2550 %
54 689
54 689
airware 109378 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные
125
618.2 %
206 332
206 332
airware 165066 %
Перегретая
нарядные платья женские вечерние
61
921.4 %
187 830
187 830
airware 307918 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
76
1570 %
105 686
105 686
airware 139061 %
Перегретая
нарядные платья женские
517
433 %
108 183
108 183
airware 20925.1 %
Перегретая
нарядные осенние платья женские
65
266.7 %
184 725
184 725
airware 284192 %
Перегретая
нарядные женские платья турция
51
192.9 %
5 194
5 194
airware 10184.3 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
257
279.5 %
135 186
135 186
airware 52601.6 %
Перегретая
нарядные женские платья для торжества
75
137.5 %
104 732
104 732
airware 139643 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
106
431.8 %
55 306
55 306
airware 52175.5 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
225
1356.2 %
105 013
105 013
airware 46672.4 %
Перегретая
нарядные женские платья
810
1088.5 %
108 871
108 871
airware 13440.9 %
Перегретая
нарядные вечерние платья женские
38
215.2 %
187 830
187 830
airware 494289 %
Перегретая
нарядны платья женской
67
1166.7 %
110 331
110 331
airware 164673 %
Перегретая
нарядная платья женская вечерняя
354
1230 %
187 830
187 830
airware 53059.3 %
Перегретая
народные платья женские
197
268.9 %
469
469
airware 238.07 %
Перегретая
накидки для платья женские
76
492.9 %
498
498
airware 655.26 %
Перегретая
накидка для платья вечернему женская
225
585.7 %
11 983
11 983
airware 5325.78 %
Перегретая
надин одежда женская платья
44
250 %
228
228
airware 518.18 %
Перегретая
надин одежда больших размеров женская платья
146
1166.7 %
210
210
airware 143.84 %
Перегретая
мусульманский платья женский осенний
57
161.1 %
7 586
7 586
airware 13308.8 %
Перегретая
мусульманский платья женский зимний
186
247.9 %
5 474
5 474
airware 2943.01 %
Перегретая
мусульманские платья зимние женские
279
299.1 %
5 495
5 495
airware 1969.53 %
Перегретая
мусульманские платья женские зимние
163
256.3 %
5 471
5 471
airware 3356.44 %
Перегретая
мусульманские платья женские
393
957.7 %
7 011
7 011
airware 1783.97 %
Перегретая
мусульманские платья вечерние женские
34
91.7 %
3 620
3 620
airware 10647.1 %
Перегретая
мусульманские женские платья
99
280 %
7 046
7 046
airware 7117.17 %
Перегретая
мусульмански платья женское
179
713 %
6 961
6 961
airware 3888.83 %
Перегретая
муслиновые платья женские на лето
59
50 %
2 477
2 477
airware 4198.31 %
Перегретая
муслиновые платья женские больших размеров
47
263.3 %
611
611
airware 1300 %
Перегретая
муслиновые платья женские
370
1071.2 %
2 522
2 522
airware 681.62 %
Перегретая
модные платья женские 2025
62
394.4 %
51 057
51 057
airware 82350 %
Перегретая
модные платья больших размеров женские
81
999999 %
16 145
16 145
airware 19932.1 %
Перегретая
модные платья 2025 женские праздничные
165
473.1 %
44 949
44 949
airware 27241.8 %
Перегретая
модные платья 2025 женские осенние
725
497.5 %
51 297
51 297
airware 7075.45 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
214
13.4 %
31 561
31 561
airware 14748.1 %
Перегретая
модные платья 2025 женские вечерние
416
732 %
46 999
46 999
airware 11297.8 %
Перегретая
модные платья 2025 женские больших размеров
121
6100 %
8 846
8 846
airware 7310.74 %
Перегретая
модные платья 2025 женские
1 454
277.9 %
50 957
50 957
airware 3504.61 %
Перегретая
модные летние платья женские 2025
40
316.7 %
31 567
31 567
airware 78917.5 %
Перегретая
модные женские платья на осень
39
171.9 %
86 401
86 401
airware 221541 %
Перегретая
модные женские платья 2025 года
209
295.9 %
21 732
21 732
airware 10398.1 %
Перегретая
модные женские платья
172
341.5 %
90 817
90 817
airware 52800.6 %
Перегретая
мини платья женские короткие
64
2183.3 %
39 994
39 994
airware 62490.6 %
Перегретая
мини платья женские
356
362.3 %
60 869
60 869
airware 17098 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon