Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее прямое женское
72
238 %
48 447
48 447
airware 67287.5 %
Перегретая
платье с сеткой вечернее женское
71
279 %
7 409
7 409
airware 10435.2 %
Перегретая
платье яркое вечернее женское
71
641.7 %
39 065
39 065
airware 55021.1 %
Перегретая
платье бежевое вечернее женское
71
738.9 %
21 680
21 680
airware 30535.2 %
Перегретая
платье фуксия женское вечернее нарядное
71
252.9 %
835
835
airware 1176.06 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее на свадьбу больших размеров
71
3500 %
4 400
4 400
airware 6197.18 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
71
557.1 %
8 109
8 109
airware 11421.1 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
71
271.9 %
11 815
11 815
airware 16640.8 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54
71
141.9 %
68 125
68 125
airware 95950.7 %
Перегретая
платье с кружевом вечернее женское
71
265.2 %
9 387
9 387
airware 13221.1 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
71
838.9 %
11 819
11 819
airware 16646.5 %
Перегретая
платье с воротником женское вечернее
71
236.8 %
2 929
2 929
airware 4125.35 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее больших размеров
71
227.5 %
53 790
53 790
airware 75760.6 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное блестящее
71
405 %
8 872
8 872
airware 12495.8 %
Перегретая
платье салатовое женское вечернее
71
660 %
301
301
airware 423.94 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд вечернее
71
367.6 %
29 676
29 676
airware 41797.2 %
Перегретая
роскошное вечернее платье женское
71
2416.7 %
10 115
10 115
airware 14246.5 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее больших размеров
71
2316.7 %
35 563
35 563
airware 50088.7 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
71
557.1 %
10 239
10 239
airware 14421.1 %
Перегретая
платье вечернее бирюзовое женское
71
523.3 %
2 728
2 728
airware 3842.25 %
Перегретая
платье цвета бургунди женское вечернее
71
189.2 %
1 058
1 058
airware 1490.14 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
71
141.9 %
38 009
38 009
airware 53533.8 %
Перегретая
платье карандаш вечернее женское
70
1050 %
401
401
airware 572.86 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на свадьбу
70
254.3 %
35 563
35 563
airware 50804.3 %
Перегретая
платье женское вечернее 58 размер
70
650 %
42 065
42 065
airware 60092.9 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее больших размеров
70
152.9 %
507
507
airware 724.29 %
Перегретая
гипюровое платье женское вечернее длинное
70
291.4 %
434
434
airware 620 %
Перегретая
вечернее платье а силуэт женское
70
1800 %
59 088
59 088
airware 84411.4 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров длинное
70
650 %
2 720
2 720
airware 3885.71 %
Перегретая
платье женское вечернее на маленький рост
70
438.9 %
78 003
78 003
airware 111433 %
Перегретая
платье женское красное вечернее длинное
70
516.7 %
6 066
6 066
airware 8665.71 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное длинное
70
950 %
57 556
57 556
airware 82222.9 %
Перегретая
платье вечернее женское на одно плечо
70
686.4 %
42 923
42 923
airware 61318.6 %
Перегретая
платье чернобелое женское вечернее
70
925 %
2 592
2 592
airware 3702.86 %
Перегретая
koton женское платье вечернее
70
229.5 %
351
351
airware 501.43 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее длинное
70
588.5 %
78 432
78 432
airware 112046 %
Перегретая
вечернее платье летнее женское
70
134.2 %
197 223
197 223
airware 281747 %
Перегретая
вечернее мусульманское платье женское
70
383.3 %
3 534
3 534
airware 5048.57 %
Перегретая
платье женское праздничное бежевое вечернее
70
354.3 %
12 662
12 662
airware 18088.6 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское вечернее
70
1116.7 %
3 444
3 444
airware 4920 %
Перегретая
вечернее платье оверсайз женское
70
383.3 %
23 588
23 588
airware 33697.1 %
Перегретая
красивое черное платье женское вечернее
70
550 %
4 283
4 283
airware 6118.57 %
Перегретая
вязаное платье женское вечернее
69
287.9 %
11 573
11 573
airware 16772.5 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее нарядное
69
206.8 %
7 712
7 712
airware 11176.8 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее короткое
69
337.5 %
2 694
2 694
airware 3904.35 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44-46
69
272.6 %
120 748
120 748
airware 174997 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
69
218.3 %
47 992
47 992
airware 69553.6 %
Перегретая
платье вечернее женское love republic
69
677.3 %
522
522
airware 756.52 %
Перегретая
вечернее велюровое платье женское
69
236.5 %
1 249
1 249
airware 1810.14 %
Перегретая
платье черное женское вечернее с рукавами
69
188 %
14 134
14 134
airware 20484.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon