Спрос на женские платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летнее платье хлопок женское
95
1533.3 %
85 355
85 355
airware 89847.4 %
Перегретая
платье свободное женское вечернее
61
1475 %
85 235
85 235
airware 139730 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
44
343.3 %
85 235
85 235
airware 193716 %
Перегретая
платье женское вечернее свободное
377
430.8 %
85 227
85 227
airware 22606.6 %
Перегретая
платье женское коктельное
296
519.8 %
85 214
85 214
airware 28788.5 %
Перегретая
платье летнее короткое женское
577
99.5 %
85 190
85 190
airware 14764.3 %
Перегретая
летнее платье женское короткое
541
455.6 %
85 179
85 179
airware 15744.7 %
Перегретая
хлопок платье женское летнее
81
625 %
85 169
85 169
airware 105147 %
Перегретая
платье короткое женское летнее
401
145.6 %
85 134
85 134
airware 21230.4 %
Перегретая
легкое платье с длинным рукавом женское
92
607.1 %
85 117
85 117
airware 92518.5 %
Перегретая
платье женское размер 56
48
1250 %
85 110
85 110
airware 177312 %
Перегретая
платье женское короткое летнее
351
206.2 %
85 102
85 102
airware 24245.6 %
Перегретая
женское платье летнее короткое
55
62.2 %
85 092
85 092
airware 154713 %
Перегретая
платье женское офисное 48-50
37
296.7 %
85 072
85 072
airware 229924 %
Перегретая
платье женское офисное длинное осень
32
168.5 %
85 065
85 065
airware 265828 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер праздничное
61
558.3 %
84 968
84 968
airware 139292 %
Перегретая
летнее короткое платье женское
119
166.4 %
84 893
84 893
airware 71338.7 %
Перегретая
летнее платье короткое женское
117
437.5 %
84 887
84 887
airware 72553 %
Перегретая
женское коктейльное платье
104
1435.7 %
84 881
84 881
airware 81616.3 %
Перегретая
платье коктельное женское
96
922.7 %
84 806
84 806
airware 88339.6 %
Перегретая
платье женское осень для невысоких
150
187.6 %
84 763
84 763
airware 56508.7 %
Перегретая
короткое платье женское летнее
270
63 %
84 722
84 722
airware 31378.5 %
Перегретая
платье короткое летнее женское
142
109.6 %
84 657
84 657
airware 59617.6 %
Перегретая
женское платье коктейльное
88
1516.7 %
84 639
84 639
airware 96180.7 %
Перегретая
короткое летнее платье женское
171
45.5 %
84 527
84 527
airware 49431 %
Перегретая
платье женское праздничное для девочки
171
214.4 %
84 356
84 356
airware 49331 %
Перегретая
платье прямое женское
6 739
1502.4 %
84 331
84 331
airware 1251.39 %
Перегретая
платье женское прямое
3 567
7539.4 %
84 302
84 302
airware 2363.39 %
Перегретая
прямое платье женское
2 349
508.8 %
84 293
84 293
airware 3588.46 %
Перегретая
удобное платье женское
43
1383.3 %
84 188
84 188
airware 195786 %
Перегретая
платье для коктейля женское
176
567.6 %
84 108
84 108
airware 47788.6 %
Перегретая
женское платье прямое
87
1037.5 %
83 937
83 937
airware 96479.3 %
Перегретая
прямое женское платье
73
254.2 %
83 654
83 654
airware 114595 %
Перегретая
платье женское офисное стильное осень
424
158.2 %
83 519
83 519
airware 19697.9 %
Перегретая
женское прямое платье
61
6050 %
83 468
83 468
airware 136833 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер нарядное
141
464.7 %
83 353
83 353
airware 59115.6 %
Перегретая
платье женское удобное
63
2150 %
83 342
83 342
airware 132289 %
Перегретая
платье с принтом женское вечернее
47
201.6 %
83 229
83 229
airware 177083 %
Перегретая
платье хб женское летнее
365
256.7 %
83 055
83 055
airware 22754.8 %
Перегретая
платье мягкое женское
174
4300 %
82 917
82 917
airware 47653.4 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское
1 527
344.6 %
82 706
82 706
airware 5416.24 %
Перегретая
платье женское с коротким рукавом
925
230.3 %
82 658
82 658
airware 8936 %
Перегретая
платье с в образным вырезом женское
57
620 %
82 581
82 581
airware 144879 %
Перегретая
платье женское с в образным вырезом
127
579.2 %
82 581
82 581
airware 65024.4 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46
172
77.4 %
82 366
82 366
airware 47887.2 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень нарядное
81
159.5 %
82 355
82 355
airware 101673 %
Перегретая
платье женское коктейльное осень
51
165.9 %
82 300
82 300
airware 161373 %
Перегретая
платье легкое женское офисное
40
164.3 %
82 260
82 260
airware 205650 %
Перегретая
платье женское осеннее прямое
37
144.7 %
82 066
82 066
airware 221800 %
Перегретая
платье трикотажное с рукавами женское
48
121.4 %
81 938
81 938
airware 170704 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon