Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее с декольте
410
281.6 %
15 483
15 483
airware 3776.34 %
Перегретая
короткое красное платье женское вечернее
86
225.5 %
3 233
3 233
airware 3759.3 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее длинное
168
216.3 %
6 305
6 305
airware 3752.98 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 блестящее
42
225 %
1 573
1 573
airware 3745.24 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее
3 236
1235.3 %
121 105
121 105
airware 3742.43 %
Перегретая
вечернее бальное платье женское
86
270.5 %
3 214
3 214
airware 3737.21 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное нарядное
1 967
378.4 %
73 493
73 493
airware 3736.3 %
Перегретая
платье женское вечернее молочное
121
482.1 %
4 517
4 517
airware 3733.06 %
Перегретая
платье молочного цвета женское вечернее
58
91.5 %
2 164
2 164
airware 3731.03 %
Перегретая
платье желтое женское вечернее
145
1085.7 %
5 400
5 400
airware 3724.14 %
Перегретая
платье темно синее женское вечернее
141
572.2 %
5 251
5 251
airware 3724.11 %
Перегретая
короткое пышное платье женское вечернее
102
560 %
3 790
3 790
airware 3715.69 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное блестящее
118
360.5 %
4 370
4 370
airware 3703.39 %
Перегретая
платье чернобелое женское вечернее
70
925 %
2 592
2 592
airware 3702.86 %
Перегретая
красное платье женское праздничное вечернее
325
292.5 %
12 025
12 025
airware 3700 %
Перегретая
розовое короткое платье женское вечернее
58
630 %
2 141
2 141
airware 3691.38 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
287
805.3 %
10 585
10 585
airware 3688.15 %
Перегретая
фиолетовое платье женское вечернее длинное
50
235.2 %
1 843
1 843
airware 3686 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 длинное
129
318.6 %
4 753
4 753
airware 3684.5 %
Перегретая
платье женское с открытой спиной вечернее
377
264.2 %
13 865
13 865
airware 3677.72 %
Перегретая
платье из пайеток женское вечернее
183
200 %
6 722
6 722
airware 3673.22 %
Перегретая
платье черное вечернее женское
1 812
644.1 %
66 372
66 372
airware 3662.91 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее
3 308
727.9 %
121 105
121 105
airware 3660.97 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу белое
77
1590 %
2 811
2 811
airware 3650.65 %
Перегретая
вечернее платье женское серебристое
63
235.3 %
2 299
2 299
airware 3649.21 %
Перегретая
красное платье вечернее женское
477
337.3 %
17 332
17 332
airware 3633.54 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 54-56
114
157.3 %
4 142
4 142
airware 3633.33 %
Перегретая
платье женское вечернее черное 50-52
386
278.4 %
14 016
14 016
airware 3631.09 %
Перегретая
платье вечернее женское бархат
101
168.8 %
3 661
3 661
airware 3624.75 %
Перегретая
шоколадное вечернее платье женское
101
644.1 %
3 660
3 660
airware 3623.76 %
Перегретая
платье вечернее турция женское
200
291 %
7 242
7 242
airware 3621 %
Перегретая
платье женское розовое вечернее
492
806.9 %
17 814
17 814
airware 3620.73 %
Перегретая
платье женское вечернее лапша
141
370.5 %
5 105
5 105
airware 3620.57 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое блестящее
58
775 %
2 099
2 099
airware 3618.97 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское
1 842
295.6 %
66 628
66 628
airware 3617.16 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на юбилей
60
157.1 %
2 161
2 161
airware 3601.67 %
Перегретая
платье женское вечернее шелковое
357
526 %
12 857
12 857
airware 3601.4 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское
1 899
494.7 %
68 382
68 382
airware 3600.95 %
Перегретая
пиджак под платье женский вечерний
146
1775 %
5 248
5 248
airware 3594.52 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
90
410 %
3 233
3 233
airware 3592.22 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее красное
280
201.4 %
10 047
10 047
airware 3588.21 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу красное
163
1761.1 %
5 846
5 846
airware 3586.5 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол больших размеров
91
343.5 %
3 250
3 250
airware 3571.43 %
Перегретая
платье пышное короткое женское вечернее
107
202.9 %
3 809
3 809
airware 3559.81 %
Перегретая
вечернее платье женское красное на торжество
145
226.8 %
5 150
5 150
airware 3551.72 %
Перегретая
вечернее платье серебро женское
74
334.6 %
2 623
2 623
airware 3544.59 %
Перегретая
платье вечернее женское с блестками
183
275.9 %
6 458
6 458
airware 3528.96 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 длинное
209
1356.2 %
7 369
7 369
airware 3525.84 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу белое
80
1650 %
2 817
2 817
airware 3521.25 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное
5 634
211.8 %
197 939
197 939
airware 3513.29 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon