Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье мусульманское женское вечернее
73
455.6 %
3 540
3 540
airware 4849.32 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
73
330.8 %
65 812
65 812
airware 90153.4 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее бордовое
73
232.5 %
6 330
6 330
airware 8671.23 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
73
342 %
127 954
127 954
airware 175279 %
Перегретая
платье вечернее женское свободное
73
536.7 %
69 961
69 961
airware 95837 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных женщин праздничное
73
237.2 %
42 174
42 174
airware 57772.6 %
Перегретая
платье женское вечернее с рюшами
73
397.6 %
2 879
2 879
airware 3943.84 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное больших размеров
73
1266.7 %
52 259
52 259
airware 71587.7 %
Перегретая
платье женское вечернее для пожилых женщин
73
293.3 %
257
257
airware 352.05 %
Перегретая
платье женское карандаш вечернее
73
1266.7 %
401
401
airware 549.32 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное на выпускной
72
400 %
66 824
66 824
airware 92811.1 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 60-62 беларусь
72
500 %
1 127
1 127
airware 1565.28 %
Перегретая
мини вечернее платье женское
72
850 %
43 654
43 654
airware 60630.6 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное блестящее
72
221.4 %
8 873
8 873
airware 12323.6 %
Перегретая
вечернее теплое платье женское
72
298.3 %
42 855
42 855
airware 59520.8 %
Перегретая
платье obba женское вечернее
72
234.6 %
593
593
airware 823.61 %
Перегретая
платье серенада женское вечернее
72
850 %
181
181
airware 251.39 %
Перегретая
платье с бабочками женское вечернее
72
290 %
312
312
airware 433.33 %
Перегретая
платье серебристое женское вечернее больших размеров
72
1850 %
199
199
airware 276.39 %
Перегретая
вечернее платье белое женское на торжество
72
250 %
6 523
6 523
airware 9059.72 %
Перегретая
прямое вечернее платье женское
72
282.3 %
48 447
48 447
airware 67287.5 %
Перегретая
платье вечернее женское с пайетками длинное
72
326.9 %
2 466
2 466
airware 3425 %
Перегретая
длинное платье вечернее женское
72
180.9 %
109 798
109 798
airware 152497 %
Перегретая
накидка женская вечерняя на платье нарядная
72
144.6 %
482
482
airware 669.44 %
Перегретая
платье вечернее со стразами женское длинное
72
217.4 %
862
862
airware 1197.22 %
Перегретая
платье короткое пышное женское вечернее
72
282.3 %
3 766
3 766
airware 5230.56 %
Перегретая
вечернее платье на день рождения женское
72
1250 %
40 564
40 564
airware 56338.9 %
Перегретая
платье женское длинное черное вечернее
72
2350 %
29 247
29 247
airware 40620.8 %
Перегретая
платье вечернее прямое женское
72
238 %
48 447
48 447
airware 67287.5 %
Перегретая
платье с сеткой вечернее женское
71
279 %
7 409
7 409
airware 10435.2 %
Перегретая
платье яркое вечернее женское
71
641.7 %
39 065
39 065
airware 55021.1 %
Перегретая
платье бежевое вечернее женское
71
738.9 %
21 680
21 680
airware 30535.2 %
Перегретая
платье фуксия женское вечернее нарядное
71
252.9 %
835
835
airware 1176.06 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее на свадьбу больших размеров
71
3500 %
4 400
4 400
airware 6197.18 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
71
557.1 %
8 109
8 109
airware 11421.1 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
71
271.9 %
11 815
11 815
airware 16640.8 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54
71
141.9 %
68 125
68 125
airware 95950.7 %
Перегретая
платье с кружевом вечернее женское
71
265.2 %
9 387
9 387
airware 13221.1 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
71
838.9 %
11 819
11 819
airware 16646.5 %
Перегретая
платье с воротником женское вечернее
71
236.8 %
2 929
2 929
airware 4125.35 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее больших размеров
71
227.5 %
53 790
53 790
airware 75760.6 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное блестящее
71
405 %
8 872
8 872
airware 12495.8 %
Перегретая
платье салатовое женское вечернее
71
660 %
301
301
airware 423.94 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд вечернее
71
367.6 %
29 676
29 676
airware 41797.2 %
Перегретая
роскошное вечернее платье женское
71
2416.7 %
10 115
10 115
airware 14246.5 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее больших размеров
71
2316.7 %
35 563
35 563
airware 50088.7 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
71
557.1 %
10 239
10 239
airware 14421.1 %
Перегретая
платье вечернее бирюзовое женское
71
523.3 %
2 728
2 728
airware 3842.25 %
Перегретая
платье цвета бургунди женское вечернее
71
189.2 %
1 058
1 058
airware 1490.14 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
71
141.9 %
38 009
38 009
airware 53533.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon