Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашнее платье женское хлопок
2 842
1586.2 %
34 293
34 293
airware 1206.65 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
77
1590 %
66 531
66 531
airware 86403.9 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 52-54 беларусь
216
1592.9 %
4 363
4 363
airware 2019.91 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу длинное
957
1593.5 %
39 951
39 951
airware 4174.61 %
Перегретая
h&m женское платье
355
1593.5 %
755
755
airware 212.68 %
Перегретая
платье женское изумрудное вечернее
170
1595.5 %
3 654
3 654
airware 2149.41 %
Перегретая
платье кремовое женское вечернее
263
1597.1 %
1 187
1 187
airware 451.33 %
Перегретая
платье зимнее женское вязаное
588
1597.4 %
14 084
14 084
airware 2395.24 %
Перегретая
платье в пайетках женское вечернее миди
31
1600 %
1 619
1 619
airware 5222.58 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество больших
62
1600 %
24 849
24 849
airware 40079 %
Перегретая
красное платье женское на выпускной
62
1600 %
1 677
1 677
airware 2704.84 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
19 955
1602.9 %
38 813
38 813
airware 194.5 %
Перегретая
плиссированное платье женское
342
1604.5 %
3 783
3 783
airware 1106.14 %
Перегретая
платье женское праздничное оливковое
109
1607.1 %
2 362
2 362
airware 2166.97 %
Перегретая
платье красное женское мини
109
1607.1 %
4 991
4 991
airware 4578.9 %
Перегретая
платье апрель женское
592
1607.9 %
220
220
airware 37.16 %
Высокая
платье вечернее женское на торжество 44-46
203
1611.5 %
69 789
69 789
airware 34378.8 %
Перегретая
платье женское эротическое
328
1611.9 %
9 891
9 891
airware 3015.55 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56
6 589
1615.1 %
25 358
25 358
airware 384.85 %
Перегретая
платья ниже колена женское
141
1616.7 %
20 582
20 582
airware 14597.2 %
Перегретая
платье женское .
94
1616.7 %
352 521
352 521
airware 375022 %
Перегретая
платье женское бирюзового цвета
110
1621.4 %
5 207
5 207
airware 4733.64 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное миди
173
1622.7 %
74 028
74 028
airware 42790.8 %
Перегретая
платье шерстяное женское офисное
504
1625 %
5 913
5 913
airware 1173.21 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
63
1625 %
9 123
9 123
airware 14481 %
Перегретая
платье женское осень на пуговицах
142
1627.8 %
44 301
44 301
airware 31197.9 %
Перегретая
платье женское вечернее сиреневое
79
1630 %
1 790
1 790
airware 2265.82 %
Перегретая
летнее длинное платье женское легкое
79
1630 %
62 138
62 138
airware 78655.7 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское праздничное
190
1633.3 %
200 140
200 140
airware 105337 %
Перегретая
платье жакет женское
1 839
1635.3 %
2 295
2 295
airware 124.8 %
Перегретая
крестьянское платье женское
111
1635.7 %
115
115
airware 103.6 %
Перегретая
платье прямое женское
6 808
1636.9 %
83 462
83 462
airware 1225.94 %
Перегретая
платье желтое женское вечернее
143
1638.9 %
5 461
5 461
airware 3818.88 %
Перегретая
платье женское корея осень
143
1638.9 %
1 934
1 934
airware 1352.45 %
Перегретая
платье праздничное женское белое
175
1640.9 %
29 008
29 008
airware 16576 %
Перегретая
богатое платье женское
48
1650 %
797
797
airware 1660.42 %
Перегретая
платье с воротником женское теплое
160
1650 %
11 392
11 392
airware 7120 %
Перегретая
черное бархатное платье женское короткое
32
1650 %
188
188
airware 587.5 %
Перегретая
платье женское офисное оверсайз
96
1650 %
12 157
12 157
airware 12663.5 %
Перегретая
платьев женское
192
1650 %
352 521
352 521
airware 183605 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное на свадьбу турция
48
1650 %
161
161
airware 335.42 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
304
1650 %
38 023
38 023
airware 12507.6 %
Перегретая
платье женское бохо осень
48
1650 %
11 654
11 654
airware 24279.2 %
Перегретая
вечернее платье женское серое
48
1650 %
12 388
12 388
airware 25808.3 %
Перегретая
платье женское легкое больших размеров
48
1650 %
86 412
86 412
airware 180025 %
Перегретая
нежное розовое платье женское
80
1650 %
3 998
3 998
airware 4997.5 %
Перегретая
платье черное трикотажное женское
1 301
1656.2 %
21 466
21 466
airware 1649.96 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
177
1659.1 %
2 422
2 422
airware 1368.36 %
Перегретая
платье женское с белым подъюбником
97
1666.7 %
671
671
airware 691.75 %
Перегретая
домашние платье женское больших размеров
291
1666.7 %
25 294
25 294
airware 8692.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon