Спрос на женские платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье befree женское
7 924
1254.3 %
575
575
airware 7.26 %
Повышенная
платье женское праздничное мусульманское
518
1254.7 %
3 792
3 792
airware 732.05 %
Перегретая
платье фиолетовое женское
2 577
1259.9 %
10 456
10 456
airware 405.74 %
Перегретая
элегантное платье женское
6 644
1260.2 %
104 527
104 527
airware 1573.25 %
Перегретая
платье пиджак длинное женское
739
1261.5 %
1 369
1 369
airware 185.25 %
Перегретая
мини-платье женское
97
1262.5 %
60 509
60 509
airware 62380.4 %
Перегретая
платье нарядное женское больших размеров на свадьбу
85
1264.3 %
35 754
35 754
airware 42063.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное больших размеров
73
1266.7 %
52 259
52 259
airware 71587.7 %
Перегретая
платье женское карандаш вечернее
73
1266.7 %
401
401
airware 549.32 %
Перегретая
плиссированное платье женское вечернее
134
1268.2 %
3 214
3 214
airware 2398.51 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу длинное
183
1270 %
40 612
40 612
airware 22192.3 %
Перегретая
платье длинное женское обтягивающее
61
1270 %
40 535
40 535
airware 66450.8 %
Перегретая
женское платье олд мани
61
1270 %
8 685
8 685
airware 14237.7 %
Перегретая
платье женское праздничное для пожилых
61
1270 %
224
224
airware 367.21 %
Перегретая
черная платье женская
867
1271.1 %
101 222
101 222
airware 11675 %
Перегретая
вечернее платье женское голубое
171
1271.4 %
13 536
13 536
airware 7915.79 %
Перегретая
длинное платье женское праздничное
342
1271.4 %
120 386
120 386
airware 35200.6 %
Перегретая
платье на резинке на талии женское
159
1273.1 %
9 558
9 558
airware 6011.32 %
Перегретая
зарина женское платье
49
1275 %
873
873
airware 1781.63 %
Перегретая
платье лёгкое женское
49
1275 %
174 746
174 746
airware 356624 %
Перегретая
подъюбник женский под платье короткий пышный
49
1275 %
106
106
airware 216.33 %
Перегретая
женская осенняя платье
49
1275 %
341 568
341 568
airware 697078 %
Перегретая
платье белое большие размеры женское
49
1275 %
6 102
6 102
airware 12453.1 %
Перегретая
платье футболка женское домашнее
713
1279.3 %
7 319
7 319
airware 1026.51 %
Перегретая
платье женское рыбка
209
1279.4 %
884
884
airware 422.97 %
Перегретая
красное платье женское мини
246
1280 %
5 038
5 038
airware 2047.97 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
12 491
1280.6 %
35 631
35 631
airware 285.25 %
Перегретая
платье женское изумрудное
862
1281.4 %
4 878
4 878
airware 565.89 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
222
1283.3 %
177 500
177 500
airware 79955 %
Перегретая
платье а силуэт женское праздничное больших размеров
74
1283.3 %
42 381
42 381
airware 57271.6 %
Перегретая
платье миди женское футляр
37
1283.3 %
19 291
19 291
airware 52137.8 %
Перегретая
платье женское осень зима 2025
74
1283.3 %
3 956
3 956
airware 5345.95 %
Перегретая
платье 58 размера женское офисное
37
1283.3 %
4 101
4 101
airware 11083.8 %
Перегретая
платье макси женское осеннее
692
1285.7 %
57 693
57 693
airware 8337.14 %
Перегретая
платье с воланами женское праздничное
136
1286.4 %
9 937
9 937
airware 7306.62 %
Перегретая
платье женское беларусь осень
136
1286.4 %
12 039
12 039
airware 8852.21 %
Перегретая
платье в обтяжку женское
235
1286.8 %
5 200
5 200
airware 2212.77 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами свободное
161
1288.5 %
45 567
45 567
airware 28302.5 %
Перегретая
кимоно женское платье
372
1290 %
1 936
1 936
airware 520.43 %
Перегретая
короткое платье с длинным рукавом женское
124
1290 %
40 978
40 978
airware 33046.8 %
Перегретая
платье для дома женское больших размеров
149
1291.7 %
25 487
25 487
airware 17105.4 %
Перегретая
платье 62-64 размера женское
87
1292.9 %
11 645
11 645
airware 13385.1 %
Перегретая
karl lagerfeld платье женское
87
1292.9 %
74
74
airware 85.06 %
Высокая
женское платье сетка
87
1292.9 %
11 778
11 778
airware 13537.9 %
Перегретая
платье праздничное женское голубое
87
1292.9 %
11 887
11 887
airware 13663.2 %
Перегретая
платье зебра женское
574
1297.8 %
822
822
airware 143.21 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень
2 459
1298.2 %
137 416
137 416
airware 5588.29 %
Перегретая
платье на запах женское офисное больших размеров
50
1300 %
2 894
2 894
airware 5788 %
Перегретая
твое женское платье черное
75
1300 %
198
198
airware 264 %
Перегретая
женское платье винтаж
75
1300 %
12 476
12 476
airware 16634.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon