Спрос на платья женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
oodji женское платье вязаное
69
287.9 %
24
24
airware 34.78 %
Высокая
oodji женское платье
1 478
606.9 %
255
255
airware 17.25 %
Высокая
olivegrey платье женское
254
495.6 %
560
560
airware 220.47 %
Перегретая
old money платье женское
140
1116.7 %
7 973
7 973
airware 5695 %
Перегретая
old money женское платье
53
202.4 %
8 742
8 742
airware 16494.3 %
Перегретая
ojii женское платье
89
257 %
246
246
airware 276.4 %
Перегретая
odgi женское платье
71
3500 %
246
246
airware 346.48 %
Перегретая
obba платье женское трикотаж
46
356.7 %
265
265
airware 576.09 %
Перегретая
obba платье женское теплое
47
184.3 %
186
186
airware 395.74 %
Перегретая
obba платье женское вязаное
258
305.4 %
181
181
airware 70.16 %
Высокая
obba платье женское вечернее
46
203.3 %
587
587
airware 1276.09 %
Перегретая
obba платье женское
1 112
269.8 %
967
967
airware 86.96 %
Высокая
o'stin платье женское черное
184
126.9 %
183
183
airware 99.46 %
Высокая
o'stin платье женское трикотажное
100
335.7 %
145
145
airware 145 %
Перегретая
o'stin платье женское осень
78
293.8 %
401
401
airware 514.1 %
Перегретая
o'stin платье женское летнее
195
74.2 %
372
372
airware 190.77 %
Перегретая
o'stin платье женское вязаное
150
250 %
32
32
airware 21.33 %
Высокая
o'stin платье женское
4 471
478.5 %
280
280
airware 6.26 %
Повышенная
o'stin женское платье черное
213
101.1 %
184
184
airware 86.38 %
Высокая
o'stin женское платье трикотажное
421
302.1 %
146
146
airware 34.68 %
Высокая
o'stin женское платье теплое
47
721.4 %
33
33
airware 70.21 %
Высокая
o'stin женское платье осень
463
170.9 %
397
397
airware 85.75 %
Высокая
o'stin женское платье летнее
218
25.4 %
372
372
airware 170.64 %
Перегретая
o'stin женское платье лапша
50
88.9 %
8
8
airware 16 %
Высокая
o'stin женское платье длинное
41
60.8 %
139
139
airware 339.02 %
Перегретая
o'stin женское платье вязаное
221
262.5 %
34
34
airware 15.38 %
Высокая
o'stin женское платье
4 481
228 %
279
279
airware 6.23 %
Повышенная
neohit платье женское
235
1018.2 %
515
515
airware 219.15 %
Перегретая
muted женское платье
60
151.7 %
33
33
airware 55 %
Высокая
mousa 9 платье женское
292
645.9 %
82
82
airware 28.08 %
Высокая
modjimoda платье женское
43
1025 %
13
13
airware 30.23 %
Высокая
modis платье женское
145
14450 %
20
20
airware 13.79 %
Высокая
modis женское платье
248
776.7 %
21
21
airware 8.47 %
Повышенная
modellos платье женское
57
2900 %
188
188
airware 329.82 %
Перегретая
miu miu платье женское
135
2300 %
299
299
airware 221.48 %
Перегретая
marks & spencer платье женское
40
335.7 %
73
73
airware 182.5 %
Перегретая
mark formelle платье женское
490
6950 %
535
535
airware 109.18 %
Перегретая
marc o'polo платье женское
57
1375 %
131
131
airware 229.82 %
Перегретая
marc o'polo женское платье
130
414.3 %
129
129
airware 99.23 %
Высокая
mango платье черное женское
35
925 %
364
364
airware 1040 %
Перегретая
mango платье женское черное
98
594.4 %
368
368
airware 375.51 %
Перегретая
mango платье женское трикотажное
82
189 %
151
151
airware 184.15 %
Перегретая
mango платье женское летнее
211
195.3 %
990
990
airware 469.19 %
Перегретая
mango платье женское вечернее
117
830 %
142
142
airware 121.37 %
Перегретая
mango платье женское
5 032
1697.2 %
854
854
airware 16.97 %
Высокая
mango платье вечернее женское
50
250 %
136
136
airware 272 %
Перегретая
mango женское платье черное
58
1400 %
369
369
airware 636.21 %
Перегретая
mango женское платье летнее
92
491.2 %
983
983
airware 1068.48 %
Перегретая
mango женское платье короткое
37
165.6 %
461
461
airware 1245.95 %
Перегретая
mango женское платье вечернее
158
488.9 %
144
144
airware 91.14 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon