Спрос на платья осень женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье праздничное женское осень
246
1280 %
180 371
180 371
airware 73321.5 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
259
1283.3 %
101 686
101 686
airware 39261 %
Перегретая
черное платье женское осеннее
101
1312.5 %
98 620
98 620
airware 97643.6 %
Перегретая
платье женское на осень с длинным рукавом
38
1316.7 %
132 859
132 859
airware 349629 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее
726
1323.7 %
181 706
181 706
airware 25028.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
115
1327.8 %
47 700
47 700
airware 41478.3 %
Перегретая
платье осеннее женское на пуговицах
52
1350 %
43 924
43 924
airware 84469.2 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
677
1377.5 %
146 591
146 591
airware 21653 %
Перегретая
платье осенне женское
576
1389.5 %
3 045
3 045
airware 528.65 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
340
1410 %
26 697
26 697
airware 7852.06 %
Перегретая
платье трикотажное осеннее женское
115
1487.5 %
81 393
81 393
airware 70776.5 %
Перегретая
платья женское осень
381
1515.4 %
313 531
313 531
airware 82291.6 %
Перегретая
платье женское осень 68 размер
45
1550 %
3 647
3 647
airware 8104.44 %
Перегретая
платье лен женское осень
32
1650 %
6 843
6 843
airware 21384.4 %
Перегретая
платье для осени женское больших размеров
97
1666.7 %
125 614
125 614
airware 129499 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
2 241
1760.7 %
88 349
88 349
airware 3942.39 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
323
1844.4 %
49 820
49 820
airware 15424.2 %
Перегретая
черное платье женское длинное осеннее
55
1883.3 %
49 272
49 272
airware 89585.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
57
1950 %
36 143
36 143
airware 63408.8 %
Перегретая
осеннее платье женское оверсайз
58
1983.3 %
41 513
41 513
airware 71574.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
511
2015.4 %
88 349
88 349
airware 17289.4 %
Перегретая
платье белое женское осень
99
2030 %
44 302
44 302
airware 44749.5 %
Перегретая
платье осеннее женское на запах
100
2050 %
9 217
9 217
airware 9217 %
Перегретая
платье женское на осень миди
61
2083.3 %
122 598
122 598
airware 200980 %
Перегретая
платье осеннее женское 54
66
2250 %
101 045
101 045
airware 153098 %
Перегретая
осеннее праздничное платье женское
67
2283.3 %
181 706
181 706
airware 271203 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
884
2316.7 %
181 706
181 706
airware 20555 %
Перегретая
платье черное женское на осень
47
2400 %
96 488
96 488
airware 205294 %
Перегретая
платье женское миди осень 2025
71
2416.7 %
65 702
65 702
airware 92538 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
440
2494.4 %
74 182
74 182
airware 16859.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 678
2592.4 %
116 085
116 085
airware 6918.06 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
104
2650 %
127 898
127 898
airware 122979 %
Перегретая
осенне женское платье
81
2750 %
3 120
3 120
airware 3851.85 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
650
2876.1 %
72 993
72 993
airware 11229.7 %
Перегретая
платье на осень женское оверсайз
67
3400 %
41 513
41 513
airware 61959.7 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
448
3496.2 %
9 123
9 123
airware 2036.38 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
231
3900 %
13 779
13 779
airware 5964.94 %
Перегретая
платье женское весна-осень
774
4123.7 %
300 300
300 300
airware 38798.4 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осень
47
4750 %
132 859
132 859
airware 282679 %
Перегретая
платье 2025 женское осень
50
5050 %
127 898
127 898
airware 255796 %
Перегретая
платье осеннее женское макси
213
5375 %
58 234
58 234
airware 27339.9 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
488
5472.2 %
132 021
132 021
airware 27053.5 %
Перегретая
осенью платье женское
384
5535.7 %
313 531
313 531
airware 81648.7 %
Перегретая
черное платье женское на осень
114
5750 %
98 620
98 620
airware 86508.8 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
123
6200 %
10 189
10 189
airware 8283.74 %
Перегретая
платье женское миди осень
185
6216.7 %
122 598
122 598
airware 66269.2 %
Перегретая
платье миди осеннее женское
125
6300 %
122 598
122 598
airware 98078.4 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
136
6850 %
31 940
31 940
airware 23485.3 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское плюс сайз
90
9050 %
71 899
71 899
airware 79887.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon