Спрос на платья женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень прямое
460
1966.7 %
82 066
82 066
airware 17840.4 %
Перегретая
платье прямое осеннее женское
154
123 %
82 066
82 066
airware 53289.6 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее
1 340
376.8 %
82 066
82 066
airware 6124.33 %
Перегретая
платье осеннее женское прямое
123
136.4 %
82 066
82 066
airware 66720.3 %
Перегретая
платье женское прямое осень
505
454 %
82 066
82 066
airware 16250.7 %
Перегретая
платье женское по фигуре миди
55
408.3 %
81 838
81 838
airware 148796 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52
516
219.2 %
81 827
81 827
airware 15857.9 %
Перегретая
платье трикотажное с рукавами женское
40
92.9 %
81 189
81 189
airware 202972 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52 размер
362
216.8 %
81 036
81 036
airware 22385.6 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
177
218.6 %
81 005
81 005
airware 45765.5 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
42
212.5 %
80 661
80 661
airware 192050 %
Перегретая
черное платье женское с рукавами
143
843.8 %
80 645
80 645
airware 56395.1 %
Перегретая
платье женское черное с рукавами
134
1168.2 %
80 645
80 645
airware 60182.8 %
Перегретая
платье черное женское с рукавами
107
255.7 %
80 645
80 645
airware 75369.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52
1 286
616.5 %
80 572
80 572
airware 6265.32 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 50-52
173
243.2 %
80 572
80 572
airware 46573.4 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 50-52
177
187.2 %
80 572
80 572
airware 45520.9 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее длинное
89
157.2 %
80 455
80 455
airware 90398.9 %
Перегретая
платье женское осень нарядное длинное
69
159.5 %
80 455
80 455
airware 116601 %
Перегретая
платье женское трикотажное с рукавом
275
998.3 %
80 357
80 357
airware 29220.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
125
200 %
80 309
80 309
airware 64247.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
45
612.5 %
80 309
80 309
airware 178464 %
Перегретая
платье женское 40-42
67
528.6 %
80 229
80 229
airware 119745 %
Перегретая
платье короткий рукав женское
66
1370 %
80 188
80 188
airware 121497 %
Перегретая
платье с короткими рукавами женское
64
270.7 %
80 145
80 145
airware 125227 %
Перегретая
женское платье с коротким рукавом
63
475 %
80 132
80 132
airware 127194 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46
154
91.3 %
80 113
80 113
airware 52021.4 %
Перегретая
платье женское короткий рукав
92
468.2 %
80 033
80 033
airware 86992.4 %
Перегретая
платье женское короткое с коротким рукавом
46
259.1 %
80 029
80 029
airware 173976 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское
1 623
1349.1 %
80 006
80 006
airware 4929.51 %
Перегретая
платье женское с коротким рукавом
1 027
6796.7 %
79 975
79 975
airware 7787.24 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
263
180.7 %
79 956
79 956
airware 30401.5 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль
3 079
225.9 %
79 955
79 955
airware 2596.78 %
Перегретая
белье платье женское
126
357.3 %
79 938
79 938
airware 63442.9 %
Перегретая
платье женское в образный вырез
36
221.4 %
79 799
79 799
airware 221664 %
Перегретая
платье с в образным вырезом женское
59
705.6 %
79 799
79 799
airware 135253 %
Перегретая
платье женское с в образным вырезом
137
430.6 %
79 799
79 799
airware 58247.4 %
Перегретая
праздничное платье женское миди
79
465.8 %
79 716
79 716
airware 100906 %
Перегретая
платье праздничное миди женское
82
4050 %
79 664
79 664
airware 97151.2 %
Перегретая
платье женское праздничное миди
1 666
423.5 %
79 663
79 663
airware 4781.69 %
Перегретая
платье женское с рукавами короткое
51
460 %
79 656
79 656
airware 156188 %
Перегретая
платье женское миди праздничное
654
2666 %
79 625
79 625
airware 12175.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
871
159.9 %
79 621
79 621
airware 9141.33 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
427
43.2 %
79 621
79 621
airware 18646.6 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
41
41.1 %
79 621
79 621
airware 194198 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
48
278.6 %
79 621
79 621
airware 165877 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
79
740 %
79 621
79 621
airware 100786 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
174
152.3 %
79 621
79 621
airware 45759.2 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
190
1307.1 %
79 621
79 621
airware 41905.8 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
91
353.3 %
79 621
79 621
airware 87495.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon