Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье офисное повседневное женское свободного кроя
57
228.1 %
41 782
41 782
airware 73301.8 %
Перегретая
платье женское праздничное 50 лет
60
290 %
43 948
43 948
airware 73246.7 %
Перегретая
платье женское 50
262
1098 %
191 787
191 787
airware 73201.1 %
Перегретая
платье женское яркое нарядное
54
295.5 %
39 471
39 471
airware 73094.4 %
Перегретая
платье женское 56 размер праздничное
74
519.2 %
54 074
54 074
airware 73073 %
Перегретая
платье летнее праздничное больших размеров женское
46
150 %
33 609
33 609
airware 73063 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское
273
356.7 %
199 409
199 409
airware 73043.6 %
Перегретая
платье а силуэт женское праздничное миди
54
350 %
39 363
39 363
airware 72894.4 %
Перегретая
платье на осень женское тренд 2025
44
241.3 %
32 049
32 049
airware 72838.6 %
Перегретая
платья женское вечернее
295
476.8 %
214 835
214 835
airware 72825.4 %
Перегретая
платье женское зеленого цвета
57
1950 %
41 503
41 503
airware 72812.3 %
Перегретая
короткое женское платье вечернее
94
224.1 %
68 379
68 379
airware 72743.6 %
Перегретая
платье с длинными рукавами женское длинное
196
326.9 %
142 576
142 576
airware 72742.9 %
Перегретая
летнее вечернее платье женское
267
518.1 %
194 123
194 123
airware 72705.2 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное короткое
103
201.5 %
74 871
74 871
airware 72690.3 %
Перегретая
платье женское повседневное облегающее
56
216.7 %
40 694
40 694
airware 72667.9 %
Перегретая
платье женское вечернее для невысоких
102
193.7 %
74 051
74 051
airware 72599 %
Перегретая
платье женское длинное хлопок
64
170.7 %
46 408
46 408
airware 72512.5 %
Перегретая
женское летнее платье легкое
232
210.7 %
168 219
168 219
airware 72508.2 %
Перегретая
платье черное деловое женское
72
1490 %
52 175
52 175
airware 72465.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее мини
50
222.4 %
36 223
36 223
airware 72446 %
Перегретая
платье женское домашние хлопок
49
540 %
35 484
35 484
airware 72416.3 %
Перегретая
платье летнее женское миди легкое
40
103.8 %
28 920
28 920
airware 72300 %
Перегретая
платье женскоебелое
78
1900 %
56 286
56 286
airware 72161.5 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
64
450 %
46 153
46 153
airware 72114.1 %
Перегретая
чёрное длинное платье женское
58
143.3 %
41 797
41 797
airware 72063.8 %
Перегретая
платье мини осеннее женское
85
223.5 %
61 239
61 239
airware 72045.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное праздничное
86
282.4 %
61 940
61 940
airware 72023.3 %
Перегретая
прямое платье женское праздничное миди
49
254.2 %
35 291
35 291
airware 72022.4 %
Перегретая
платье черное женское осень
136
339.4 %
97 935
97 935
airware 72011 %
Перегретая
платье женское пляжное летнее длинное
54
367.6 %
38 873
38 873
airware 71987 %
Перегретая
платье праздничное женское миди на свадьбу
42
2150 %
30 222
30 222
airware 71957.1 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее миди
63
534.6 %
45 321
45 321
airware 71938.1 %
Перегретая
летнее платье короткое женское
117
250 %
84 063
84 063
airware 71848.7 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
62
227.1 %
44 533
44 533
airware 71827.4 %
Перегретая
платье женское трикотаж с длинным рукавом
42
260 %
30 158
30 158
airware 71804.8 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее легкое
179
68.5 %
128 503
128 503
airware 71789.4 %
Перегретая
платье нарядное женское летнее
265
25.9 %
190 227
190 227
airware 71783.8 %
Перегретая
платья розовое женское
43
308.3 %
30 839
30 839
airware 71718.6 %
Перегретая
женское платье приталенное
109
469.2 %
78 159
78 159
airware 71705.5 %
Перегретая
платье миди женское вечернее праздничное
104
331.1 %
74 545
74 545
airware 71677.9 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее короткое
53
491.7 %
37 985
37 985
airware 71669.8 %
Перегретая
платье длинное женское обтягивающее
57
900 %
40 806
40 806
airware 71589.5 %
Перегретая
осеннее платье женское оверсайз
58
1983.3 %
41 513
41 513
airware 71574.1 %
Перегретая
летнее женское платье
462
169 %
330 610
330 610
airware 71560.6 %
Перегретая
домашнее платье женское летнее хлопок
53
26.8 %
37 907
37 907
airware 71522.6 %
Перегретая
платье прямое женское офисное деловое
75
238.5 %
53 621
53 621
airware 71494.7 %
Перегретая
платье для работы в офисе женское
62
13.9 %
44 321
44 321
airware 71485.5 %
Перегретая
платье черное осеннее женское длинное
69
455.9 %
49 272
49 272
airware 71408.7 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
52
156.1 %
37 129
37 129
airware 71401.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon