Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белье платье женское
108
725 %
79 964
79 964
airware 74040.7 %
Перегретая
женское платье миди праздничное
54
400 %
79 754
79 754
airware 147693 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
158
192.3 %
79 729
79 729
airware 50461.4 %
Перегретая
платье осеннее свободное женское
67
1066.7 %
79 707
79 707
airware 118966 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
53
73.3 %
79 621
79 621
airware 150228 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
56
197.4 %
79 621
79 621
airware 142180 %
Перегретая
офисное платье женское с длинным рукавом
56
250 %
79 560
79 560
airware 142071 %
Перегретая
платье женское офисное с длинным рукавом
402
616.2 %
79 560
79 560
airware 19791 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль
3 329
323.2 %
79 544
79 544
airware 2389.43 %
Перегретая
платье офисное 52 размер женское
42
1450 %
79 528
79 528
airware 189352 %
Перегретая
платье женское 52 размер офисное
66
550 %
79 528
79 528
airware 120497 %
Перегретая
платье женское офисное 52 размер
55
146.4 %
79 528
79 528
airware 144596 %
Перегретая
платье 52 размер женское офисное
56
672.2 %
79 528
79 528
airware 142014 %
Перегретая
платье женское короткий рукав
81
8150 %
79 452
79 452
airware 98088.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное с рукавом
279
437.5 %
79 367
79 367
airware 28447 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
991
769 %
79 364
79 364
airware 8008.48 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
540
66.4 %
79 364
79 364
airware 14697 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
101
309 %
79 364
79 364
airware 78578.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
172
122 %
79 364
79 364
airware 46141.9 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
211
1456.7 %
79 364
79 364
airware 37613.3 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
102
195.7 %
79 364
79 364
airware 77807.8 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
193
38.1 %
79 364
79 364
airware 41121.2 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
152
354 %
79 364
79 364
airware 52213.2 %
Перегретая
черное платье женское с рукавами
125
262.5 %
79 339
79 339
airware 63471.2 %
Перегретая
платье женское черное с рукавами
126
691.2 %
79 339
79 339
airware 62967.5 %
Перегретая
платье черное женское с рукавами
115
288.2 %
79 339
79 339
airware 68990.4 %
Перегретая
платье женское 40-42
60
1550 %
79 329
79 329
airware 132215 %
Перегретая
платье миди женское осень офисное
41
167.1 %
79 319
79 319
airware 193461 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
186
482.6 %
79 319
79 319
airware 42644.6 %
Перегретая
платье женское офисное миди осень
47
173.7 %
79 319
79 319
airware 168764 %
Перегретая
платье с короткими рукавами женское
57
350 %
79 224
79 224
airware 138989 %
Перегретая
женское платье с коротким рукавом
59
176.9 %
79 084
79 084
airware 134041 %
Перегретая
платье трикотажное женское осеннее
49
75.6 %
79 051
79 051
airware 161329 %
Перегретая
платье женское больших размеров 50-52
101
375.8 %
79 034
79 034
airware 78251.5 %
Перегретая
трикотаж платье женское осень
241
155.2 %
78 964
78 964
airware 32765.2 %
Перегретая
трикотажное женское платье на осень
242
1018 %
78 961
78 961
airware 32628.5 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
213
180.7 %
78 961
78 961
airware 37070.9 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
229
181.3 %
78 958
78 958
airware 34479.5 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
443 %
78 949
78 949
airware 35245.1 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
251
472.9 %
78 940
78 940
airware 31450.2 %
Перегретая
платье нарядное длинное женское вечернее
80
260.5 %
78 933
78 933
airware 98666.2 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
355
141.9 %
78 926
78 926
airware 22232.7 %
Перегретая
трикотажное осеннее платье женское
115
192 %
78 889
78 889
airware 68599.1 %
Перегретая
платье осень трикотаж женское
144
221.4 %
78 887
78 887
airware 54782.6 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
115
152.7 %
78 886
78 886
airware 68596.5 %
Перегретая
платье трикотажное осеннее женское
115
999999 %
78 883
78 883
airware 68593.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров миди
40
300 %
78 875
78 875
airware 197188 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
114
3850 %
78 871
78 871
airware 69185.1 %
Перегретая
осеннее трикотажное платье женское
114
366.7 %
78 871
78 871
airware 69185.1 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
172
306.7 %
78 852
78 852
airware 45844.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon