Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское 46 размер
291
350 %
224 015
224 015
airware 76981.1 %
Перегретая
платье женское вечернее для невысоких
101
212.9 %
77 742
77 742
airware 76972.3 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вечернее
139
160.3 %
106 925
106 925
airware 76924.5 %
Перегретая
платье летнее зеленое женское
43
47.7 %
33 072
33 072
airware 76911.6 %
Перегретая
зеленое летнее платье женское
43
218.8 %
33 072
33 072
airware 76911.6 %
Перегретая
платье женское пляжное летнее больших размеров
46
205.6 %
35 375
35 375
airware 76902.2 %
Перегретая
платье миди женское осень трикотажное
62
160.7 %
47 665
47 665
airware 76879 %
Перегретая
платье вечернее женское чёрное
86
265 %
66 112
66 112
airware 76874.4 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское
260
280.1 %
199 784
199 784
airware 76840 %
Перегретая
платье трикотажное прямое женское осень
47
164.6 %
36 112
36 112
airware 76834 %
Перегретая
платье женское прямое летнее
67
0 %
51 476
51 476
airware 76829.9 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное
243
456.2 %
186 566
186 566
airware 76776.1 %
Перегретая
женское платье модное 2025
66
600 %
50 665
50 665
airware 76765.1 %
Перегретая
платье черное деловое женское
65
3200 %
49 886
49 886
airware 76747.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное больших размеров
75
1121.4 %
57 556
57 556
airware 76741.3 %
Перегретая
платье праздничное прямое женское
54
410 %
41 417
41 417
airware 76698.1 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
197.5 %
66 701
66 701
airware 76667.8 %
Перегретая
платье длинное женское приталенное
67
236.1 %
51 362
51 362
airware 76659.7 %
Перегретая
платье женское длинное с вырезом на ноге
47
637.5 %
36 019
36 019
airware 76636.2 %
Перегретая
платье теплое зима женское
53
185.9 %
40 594
40 594
airware 76592.5 %
Перегретая
платье вечернее 60 размер женское
50
206.2 %
38 277
38 277
airware 76554 %
Перегретая
летнее легкое платье женское
218
225.9 %
166 887
166 887
airware 76553.7 %
Перегретая
платье летнее легкое женское
218
70.4 %
166 887
166 887
airware 76553.7 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
92
1890 %
70 399
70 399
airware 76520.7 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное до колен
35
268.8 %
26 761
26 761
airware 76460 %
Перегретая
платье женское офисное хлопок
65
332.6 %
49 692
49 692
airware 76449.2 %
Перегретая
длинное платье женское домашнее
41
770 %
31 339
31 339
airware 76436.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
101
153.1 %
77 195
77 195
airware 76430.7 %
Перегретая
платье мини осеннее женское
79
332.1 %
60 370
60 370
airware 76417.7 %
Перегретая
женское платье большого размера
145
334.3 %
110 801
110 801
airware 76414.5 %
Перегретая
пляжное женское платье
79
309.1 %
60 311
60 311
airware 76343 %
Перегретая
длинное платье женское летнее больших размеров
40
29.3 %
30 536
30 536
airware 76340 %
Перегретая
платье женское облегающее осень
73
247.3 %
55 664
55 664
airware 76252.1 %
Перегретая
платье повседневное женское длинное
128
2083.3 %
97 587
97 587
airware 76239.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное короткое
137
254.5 %
104 362
104 362
airware 76176.6 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотаж
52
173.8 %
39 588
39 588
airware 76130.8 %
Перегретая
вечернее платье женское прямое
64
542.3 %
48 723
48 723
airware 76129.7 %
Перегретая
коричневое летнее платье женское
36
310 %
27 377
27 377
airware 76047.2 %
Перегретая
платье 2в1 женское
52
396.7 %
39 525
39 525
airware 76009.6 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
53
1275 %
40 281
40 281
airware 76001.9 %
Перегретая
платье женское вечернее большой размер
123
12350 %
93 467
93 467
airware 75989.4 %
Перегретая
платье женское 50
256
999999 %
194 503
194 503
airware 75977.7 %
Перегретая
платье нарядное женское больших размеров модное
57
246.6 %
43 295
43 295
airware 75956.1 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров трикотаж
53
110.6 %
40 237
40 237
airware 75918.9 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее миди
58
878.6 %
43 978
43 978
airware 75824.1 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
238
157.2 %
180 371
180 371
airware 75786.1 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее больших размеров
71
227.5 %
53 790
53 790
airware 75760.6 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров на свадьбу
47
637.5 %
35 563
35 563
airware 75666 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
63
336.4 %
47 665
47 665
airware 75658.7 %
Перегретая
платье женское вечернее однотонное
62
137.9 %
46 877
46 877
airware 75608.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon