Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень больших размеров офисное
177
202.9 %
80 011
80 011
airware 45204 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
242
352.5 %
80 011
80 011
airware 33062.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
209
30.1 %
80 011
80 011
airware 38282.8 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
161
248.8 %
80 011
80 011
airware 49696.3 %
Перегретая
платье женское коктейльное осень
49
164 %
80 004
80 004
airware 163273 %
Перегретая
платье женское черное зимнее
45
350 %
79 958
79 958
airware 177684 %
Перегретая
платье черное женское зимнее
66
190.4 %
79 917
79 917
airware 121086 %
Перегретая
женское платье красивое
100
484.8 %
79 871
79 871
airware 79871 %
Перегретая
платье свободное нарядное женское
49
138.5 %
79 748
79 748
airware 162751 %
Перегретая
платье нарядное свободное женское
58
1210 %
79 748
79 748
airware 137497 %
Перегретая
платье женское летнее короткое повседневное
64
34.2 %
79 688
79 688
airware 124512 %
Перегретая
красивое платье женское
6 879
647.7 %
79 658
79 658
airware 1157.99 %
Перегретая
платье красивое женское
2 000
398.4 %
79 602
79 602
airware 3980.1 %
Перегретая
платье женское красивое
1 823
491.4 %
79 593
79 593
airware 4366.04 %
Перегретая
платье миди нарядное женское
126
713.2 %
79 581
79 581
airware 63159.5 %
Перегретая
женское прямое платье
61
1270 %
79 538
79 538
airware 130390 %
Перегретая
красивое женское платье
699
1234.7 %
79 479
79 479
airware 11370.4 %
Перегретая
платье офисное 52 размер женское
45
550 %
79 463
79 463
airware 176584 %
Перегретая
женское платье прямое
82
278 %
79 391
79 391
airware 96818.3 %
Перегретая
трикотажное платье с длинным рукавом женское
237
1027.3 %
79 367
79 367
airware 33488.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское с рукавом
45
130 %
79 367
79 367
airware 176371 %
Перегретая
платье трикотажное с рукавами женское
50
116.7 %
79 367
79 367
airware 158734 %
Перегретая
платье женское трикотажное с рукавом
272
339.4 %
79 367
79 367
airware 29179 %
Перегретая
платье женское 40-42
66
650 %
79 346
79 346
airware 120221 %
Перегретая
платье женское нарядное миди
112
1350 %
79 230
79 230
airware 70741.1 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52
388
201.6 %
79 221
79 221
airware 20417.8 %
Перегретая
черное платье женское с рукавами
147
1175 %
79 162
79 162
airware 53851.7 %
Перегретая
платье женское черное с рукавами
134
1168.2 %
79 162
79 162
airware 59076.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48
240
86.4 %
79 152
79 152
airware 32980 %
Перегретая
платье женское осеннее прямое
41
265.4 %
79 035
79 035
airware 192768 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
184
196 %
78 854
78 854
airware 42855.4 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
51
225.9 %
78 854
78 854
airware 154616 %
Перегретая
платье осеннее женское 56
61
519.2 %
78 854
78 854
airware 129269 %
Перегретая
платье женское осень 56
94
254.3 %
78 854
78 854
airware 83887.2 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное длинные
40
850 %
78 828
78 828
airware 197070 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское нарядное
39
1350 %
78 783
78 783
airware 202008 %
Перегретая
платье на маленький рост женское вечернее
59
360.5 %
78 758
78 758
airware 133488 %
Перегретая
платье женское вечернее на маленький рост
75
300 %
78 758
78 758
airware 105011 %
Перегретая
платье черное женское с рукавами
132
3250 %
78 725
78 725
airware 59640.1 %
Перегретая
платье нарядное миди женское
80
413.6 %
78 589
78 589
airware 98236.2 %
Перегретая
платье женское осень 54-56
204
161.5 %
78 578
78 578
airware 38518.6 %
Перегретая
платье женское миди нарядное
63
56.8 %
78 527
78 527
airware 124646 %
Перегретая
платье женское осеннее свободное
49
338.2 %
78 338
78 338
airware 159873 %
Перегретая
платье с принтом женское нарядное
91
228.4 %
78 330
78 330
airware 86076.9 %
Перегретая
платье на осень женское свободное
48
550 %
78 315
78 315
airware 163156 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
82
265.8 %
78 285
78 285
airware 95469.5 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее
1 245
242.7 %
78 246
78 246
airware 6284.82 %
Перегретая
платье женское приталеное
74
1007.1 %
78 212
78 212
airware 105692 %
Перегретая
платье свободное женское осень
53
215.6 %
78 193
78 193
airware 147534 %
Перегретая
женское платье приталенное
109
469.2 %
78 159
78 159
airware 71705.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon