Спрос на платье женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья трапеция
49
495.5 %
27 608
27 608
airware 56342.9 %
Перегретая
платья манго женские
116
496.2 %
861
861
airware 742.24 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
58
496.2 %
89 112
89 112
airware 153641 %
Перегретая
платья женские праздничные мусульманские
152
497.1 %
3 504
3 504
airware 2305.26 %
Перегретая
пышные платья женские
939
497.1 %
19 852
19 852
airware 2114.16 %
Перегретая
платья ажурные женские праздничные
72
500 %
1 575
1 575
airware 2187.5 %
Перегретая
джинсовые платья женские длинные
144
500 %
1 465
1 465
airware 1017.36 %
Перегретая
красное платья женские
45
500 %
26 634
26 634
airware 59186.7 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 466
501.1 %
66 142
66 142
airware 4511.73 %
Перегретая
авторские платья женские
131
501.7 %
3 009
3 009
airware 2296.95 %
Перегретая
платья женские длиные
86
502.6 %
223 728
223 728
airware 260149 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные
77
502.9 %
19 194
19 194
airware 24927.3 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
41
505.6 %
20 162
20 162
airware 49175.6 %
Перегретая
шортики под платье женские
96
507.1 %
2 045
2 045
airware 2130.21 %
Перегретая
турецкие женские платья
430
507.4 %
13 304
13 304
airware 3093.95 %
Перегретая
платья женские черные
408
508.4 %
100 555
100 555
airware 24645.8 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник больших размеров
46
510 %
8 214
8 214
airware 17856.5 %
Перегретая
платья трикотажные больших размеров женские
69
510 %
28 603
28 603
airware 41453.6 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
219
516 %
49 497
49 497
airware 22601.4 %
Перегретая
платья женские для беременных
182
516.7 %
89 679
89 679
airware 49274.2 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров хлопок
308
516.7 %
11 860
11 860
airware 3850.65 %
Перегретая
платья вечерние женские для полных
145
517.7 %
56 415
56 415
airware 38906.9 %
Перегретая
черное платье духи женские avon
89
518.4 %
7
7
airware 7.87 %
Повышенная
платья нарядные женские на свадьбу
183
519.2 %
52 439
52 439
airware 28655.2 %
Перегретая
красивые платья на свадьбу женские
155
519.7 %
23 031
23 031
airware 14858.7 %
Перегретая
платья турция женские нарядные
531
519.9 %
4 836
4 836
airware 910.73 %
Перегретая
платья love republic женские
982
519.9 %
530
530
airware 53.97 %
Высокая
женские платья красные
47
520 %
26 912
26 912
airware 57259.6 %
Перегретая
платье повседневные женские
47
520 %
225 210
225 210
airware 479170 %
Перегретая
необычные платья женские вечерние
273
520.7 %
10 168
10 168
airware 3724.54 %
Перегретая
зимние платья женские мусульманские
374
523.4 %
4 531
4 531
airware 1211.5 %
Перегретая
белорусский трикотаж платья женские
90
523.7 %
4 631
4 631
airware 5145.56 %
Перегретая
платья костюмы женские
299
524.6 %
7 127
7 127
airware 2383.61 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
43
527.8 %
38 938
38 938
airware 90553.5 %
Перегретая
платья для дома женские красивые
508
529.2 %
17 640
17 640
airware 3472.44 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
72
530 %
44 515
44 515
airware 61826.4 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые
48
530 %
28 255
28 255
airware 58864.6 %
Перегретая
платья женские праздничные
59 329
531.4 %
134 095
134 095
airware 226.02 %
Перегретая
женские нарядные платья
1 356
534.3 %
111 630
111 630
airware 8232.3 %
Перегретая
домашние женские платья больших размеров
63
534.6 %
23 849
23 849
airware 37855.6 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
107
536.4 %
33 079
33 079
airware 30914.9 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом больших размеров
73
536.7 %
21 739
21 739
airware 29779.4 %
Перегретая
женские красивые платья
224
537 %
79 912
79 912
airware 35675 %
Перегретая
платья женские желтые
39
537.5 %
12 561
12 561
airware 32207.7 %
Перегретая
платья женские классика офисные
39
537.5 %
31 536
31 536
airware 80861.5 %
Перегретая
avon духи женские черное платье
39
537.5 %
8
8
airware 20.51 %
Высокая
платья осенние женские длинные теплое
215
538.6 %
37 411
37 411
airware 17400.5 %
Перегретая
белое платья женские
132
538.9 %
56 135
56 135
airware 42526.5 %
Перегретая
платье женские больших размеров праздничные
49
540 %
124 683
124 683
airware 254455 %
Перегретая
двухцветное платье женские
103
540.5 %
292
292
airware 283.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon